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ジョージア工科大学のキャンパス管理棟
デジタル産業

シミュレーションの飛躍的進歩:シーメンスジョージアテック

投稿者:バージニア・メイラード、Siemens USAリサーチ責任者

編集者注:Siemens 過去5年間にジョージア工科大学と多くのプロジェクトで協力してきました。それぞれのプロジェクトは、航空宇宙、防衛、輸送にさまざまな現実世界の価値をもたらしています

私たちの研究開発へのアプローチの中核は、学術エコシステムにおけるオープンイノベーションの導入です。その一例が、Siemens 立ち上げを支援したジョージア工科大学との継続的なパートナーシップです シミュレーションとDigital Twin のセンターオブエクセレンス 学校で。

ジョージア工科大学の航空宇宙システム設計研究所(ASDL)内のセンター・オブ・エクセレンスは、2021年にSiemens から180万ドルの投資を受けました。エンジニア、科学者、その他の研究者は、学部生や大学院生と協力して、データやモデル主導の機能を活用して、複雑な建物や交通インフラシステムを最適化する方法を考え出しました。

このパートナーシップの主な目標は、建築におけるデジタルエンジニアリングの役割を向上させながら、学生が将来のSTEM労働力に就けるように準備することでした。モデリングシミュレーションの多くは、アトランタ空港とその周辺のインフラとモビリティに焦点を当てていました。

研究者たちは共同で、建物、コミュニティ、交通機関のインフラの設計、改善、計画にデジタルツインを使用することに取り組んできました。また、環境の変化に適応できる動的なシステムオブシステムアーキテクチャを研究し、エンジニアリングレジリエンス、自己修復システム、デジタルツインの検証とキャリブレーションに関連する技術を評価しました。

ジョージア工科大学の航空宇宙システム設計研究所とSiemens パートナーシップは、優れたecosystem 体現しています。航空宇宙、防衛、輸送の各分野で世界的にランクされている研究機関で、Siemens テクノロジーを使って仕事ができる優秀な研究者と学生がいて、ライフサイクル全体にわたってデータ、モデル、システムをシームレスにつなげています。
パオロ・コロンボ, グローバル産業開発リーダー, 航空宇宙・防衛、Siemens DISW

3年間のシミュレーションによる発見:インフラとモビリティの価値創出

センター・オブ・エクセレンス内のプロジェクトが作成されました 複雑なインフラとモビリティをモデル化するための新しい標準と機能。Siemens ジョージアテックが過去3年間に行った発見は、将来のインフラと輸送の設計と計画に真の価値をもたらすでしょう。

研究者が世界で最も混雑する空港であるアトランタ空港の地域に焦点を当てているため、シミュレーションとモデリングの進歩により、現実世界で大きな成果が得られる見込みです。

Siemens ジョージア工科大学は、7つの特定の研究プロジェクトに従事しました。

  • Visualization 環境(EVERMOVE)による電気自動車の充電とモビリティの最適化:

    EVERMOVEプロジェクトは、持続可能なモビリティを大規模に実現するために、アトランタエアロトロポリス内に電気自動車充電ステーション(EVCS)を戦略的に配置することに焦点を当てました。この調査では、シナリオベースのレジリエンスモデリング、エアモビリティの需要予測、不確実性下でのインフラ最適化における強力な新機能が導き出され、持続可能な交通分析の新しい標準の作成に役立ちました。

  • グリーンアーキテクチャ統合分析(GAIA):

    ガイアプロジェクトは、需要とエネルギーの関係を探るために、エネルギー負荷のモデルを作成しました

    最適な ニュージャージー州プリンストンにあるSiemens スコーポレートテクノロジー(CT)本社にさまざまなシナリオを提供します。その結果、コスト最適なDERポートフォリオの傾向、相互依存性、堅牢性についての理解を深めるための一連のシミュレーションができました。これらのシミュレーションは、後で現場のエネルギーシステムをより適切に設計するために使用できます。

  • テクノロジーインフュージョン分析(HESTIA)のための時間単位のエネルギーシミュレーション:

    HESTIAプロジェクトは、ジョージア工科大学のケンデダ・リビング・ビルディングに焦点を当てました。これは、日中に使用する屋上のソーラーパネルで発電できる持続可能なキャンパスビルです。余剰エネルギーの最適な使用方法を見つけるために、研究者たちは、コスト削減と排出削減を見出すために、既存の技術や新しい技術を使用して建築システムをモデル化する先例を特定しました。

  • 持続可能なインフラストラクチャ(NEXUS)を探求するための統合モビリティ環境:

    NEXUSが取り組んだ主な課題は、物理試験のリスクと費用を負担することなく、将来のモビリティ代替品を客観的に評価して比較する方法でした。これにより、モビリティ戦略のトレードオフをリアルタイムで視覚化できる、完全にインタラクティブな意思決定支援ダッシュボードが作成され、基準となる輸送条件をモデル化できるようになりました。これにより、輸送計画を事後対応的な修正から積極的な最適化に移行するのに役立ちます。

  • モビリティとエネルギー需要のための耐電力インフラストラクチャ(PRIMED):

    PRIMEDプロジェクトでは、さまざまなエネルギー技術ポートフォリオ(DERと送電網から供給されるエネルギーの組み合わせ)の利点を検討しました。これにより、極端な旅行需要と送電網の停止を同時に吸収できる能力を備えながら、車両の充電変動に対処できます。これにより、DERが旅行量の多い時期のレジリエンスをどのように向上させることができるかについての洞察が得られました。

  • 変革をもたらす持続可能な統合輸送(輸送):

    TRANSITプロジェクトは、破壊的な出来事に直面している交通ネットワークをモデル化、シミュレーション、最適化するための包括的な方法論を構築しました。その結果、利害関係者がモビリティ戦略を比較し、パフォーマンス指標の優先順位をリアルタイムで決定できる、完全に統合されたインタラクティブなプラットフォームができました。

  • レジリエンシーと手頃な価格のための電力Resources(TERRA)への移行:

    TERRAプロジェクトは、ハーツフィールド・ジャクソン・アトランタ国際空港(HJAIA)の特定のエネルギー需要をモデル化して、新しいレジリエンス目標を定量化しました。その結果、停電時にさまざまな重要な負荷に優先順位を付けることのトレードオフを調べるための独自のモデルが生まれました。

ジョージア工科大学センター・オブ・エクセレンス内での共同プロジェクトは、Siemens に大きな価値をもたらしました。これらの取り組みを通じて、Siemens 建物の換気、室内空気質、混雑管理、インフラの最適化に関するさらなる研究開発を加速しました。これらの機能は、今日の急速に進化する建築環境と交通機関においてますます重要になっています。これらのイノベーションは、Siemens digital twin とシミュレーション技術におけるリーダーシップを強化すると同時に、エネルギー効率、レジリエンス、公衆衛生における複雑な課題に取り組むのに役立ちます。

Siemens Digital Industries ズSoftware(DISW)の航空宇宙・防衛担当グローバル産業開発責任者であるパオロ・コロンボは、「新しいテクノロジーがかつてないほど速いペースでリリースされる中、航空宇宙と防衛の未来は、優れたecosystem して維持する能力にますます依存しています」と述べています。「ASDLとSiemens パートナーシップは、それを完璧に例示しています。航空宇宙、防衛、輸送の各分野で世界的にランクされている研究機関で、Siemens テクノロジーを使って業務を遂行できる優秀な研究者や学生がいて、ライフサイクル全体にわたってデータ、モデル、システムをシームレスに接続しています。」

Siemens-Georgia Tech Partnership Infographic

特に、これらのプロジェクトを通じて開発された専門知識と技術の進歩により、Siemens 保健高等研究計画局(ARPA-H)の「空気とトータルヘルスのためのレジリエントな環境の構築」(BREATHE)プログラムによって表彰された2つのチームの一員となりました。ARPA-Hが資金提供しているこの権威あるプログラムは、室内空気の質を高め、共有スペースの健康状態を改善するための先駆的な研究を支援します。Mayo ClinicやSafeTracesなどの主要組織とともに、シーメンスが関与していることは、拡大する健康および建築環境市場へのシーメンスの影響力とアクセスが高まっていることを示しています。ARPA-Hによる評価は、センターの研究がいかに現実世界への影響につながったかを浮き彫りにし、Siemens より健康的でレジリエントな環境を促進する革新的なソリューションを提供する新たな道を開きました。

インフォグラフィックをダウンロードする

コラボレーションの新たな焦点:AIデータキュレーションによる将来のモデリング

シーメンスとジョージア工科大学のパートナーシップは、エンジニアリングシミュレーションデータの急激な増加に対応するもので、効率的な知識の発見と再利用の必要性が浮き彫りになっています。CAD/CAEファイルやシミュレーションレポートなどのデジタルアーティファクトに手動でメタデータタグを付けるのは労力がかかり、エラーが発生しやすいため、自動化されたソリューションが不可欠です。Siemens ジョージアテックは協力して、モデルベースの表現、シミュレーション、既存のPLM環境との統合を改善することを目指して、メタデータ収集を自動化するためのAIベースのデータキュレーションを追求しています。

ジョージア工科大学での私たちの研究活動-その先駆者の一つ グローバル・Siemens リサーチ・アンド・イノベーション・Ecosystem・プログラムの大学—明日の人材育成と同時に、イノベーションへの共同の取り組みを強調してください。これらの最先端プロジェクトに関わる若い研究者は、今後数十年のハイテクイノベーターになるでしょう。

公開日:2026年2月4日