パッケージングにおけるイノベーションとは、技術的な課題を解決することだけではありません。つまり、試運転が容易で、フォーマット変更に柔軟性があり、生産の変動に適応できる機械を実現することです。これを実現するには、 IMA 従来のロジックベースの自動化を超えて、機械の設計と制御の方法を考え直しました
適応型でスマートな機械制御
アダプティブパッケージング用のIndustrial AI
包装機械の世界的リーダーであるIMAグループは、Siemens スと協力してIndustrial AI を機械制御に導入し、より適応性が高く、柔軟で、将来を見据えた包装システムを実現しています。
機械制御の境界を広げる
デジタルシミュレーションからAI主導の制御まで
デジタルツインと合成データ
生産シナリオは次のような形でシミュレートされます デジタルツイン、制御モデルを訓練するための合成データを生成します。このアプローチにより、物理テストが減り、試運転前の検証が迅速になります。
PLCに組み込まれたAI
機械制御は、もはやプログラムされた命令だけに基づくものではありません。ニューラルネットワークはPLC内で直接動作し、マシンのリアルタイムのモーションコントロールと適応行動を可能にします。
柔軟性と試運転効率
シミュレーションとAIを組み合わせることで、このソリューションは試運転の労力を減らし、フォーマットの変更を簡素化し、機械をさまざまな製品や生産条件により適応しやすくします。
Industrial AI を自動化に取り入れる
マシンインテリジェンスへの新しいアプローチ
Siemens とともに、IMAはパッケージング自動化の新しいパラダイムを導入しています。決定論的な指示ベースの制御から、学習して適応できるシステムへの移行です。Industrial AI はマシンロジックそのものの一部となり、リアルタイムでの動作に直接影響を与えます。
シミュレーションから現実世界のパフォーマンスまで
デジタルツインテクノロジーにより、複数の生産シナリオのシミュレーションが可能になり、物理的に展開する前に制御モデルのトレーニングに必要なデータを生成できます。これにより、実機でのテストが減り、試運転時のより高度な出発点が可能になります。
エンドカスタマーに価値を提供する
エンドユーザーにとって、その影響は目に見えます。よりシンプルです 試運転、より簡単なフォーマット変更、そしてさまざまな生産ニーズによりよく適応できる機械。このアプローチは複雑さを軽減し、 運用の柔軟性と長期的価値の向上。
私たちにとって、これは未来のパッケージングに向けた第一歩です。性能が向上するだけでなく、学習、適応、進化が可能なマシンです。