天然繊維のギャップを解決する方法
繊維産業は、天然繊維と持続可能な生産に対する需要の高まりに直面しています。Spinnovaは、水とエネルギーの使用を最小限に抑え、有害な化学物質を避け、CO2を削減するプロセスで両方を満たしています。Spinnovaの技術により、顧客はクモの巣を編む方法を模倣したプロセスを通じて、セルロース系原料から繊維を製造することができます。このユニークなアプローチにより、天然繊維に似た外観と感触の繊維が得られます。

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Spinnovaは、最も必要とされる場所で持続可能な繊維を生産することを目指しています。シーメンスのグローバルな技術と専門知識により、Spinnovaは繊維産業の足跡を根本的に変える準備ができています。

工場全体のシミュレーションでは、すべてのライン、機械、生産地域、レシピ情報、材料フローをモデル化します。これらの最適化により、試運転時間が短縮され、生産開始前にオペレーターのトレーニングが可能になります。

Spinnovaは、製品のDigital Twin を使用して、最終製品の配合を研究、設計、最適化、調整します。これにより、原材料から完成した繊維まで一貫した品質が保証されます。
テクノロジーは産業の持続可能性を推進します。現実世界とデジタル世界を包括的なDigital Twin と組み合わせることが、持続可能なデジタル企業になるための基本です。これにより、設計の初期段階から製造、使用、耐用年数終了時の考慮事項まで、製品のバリューチェーン全体をデジタル化することができます。
この相互接続されたDigital Thread は、個々の要素にとどまらず、サプライチェーンやecosystems まで及び、製品ライフサイクルを通じてデータがシームレスに流れることを保証します。これにより、持続可能性に関する全体的な視点が得られ、より良い意思決定を行い、持続可能性への影響を拡大するための集合的知性が得られます。


産業用AIは、家庭やその他の商業環境で使用されるAIとは大きく異なります。最も要求の厳しい産業環境の厳しい要件と基準を満たさなければなりません。要するに、産業におけるAIは産業グレードでなければなりません。
Industrial AI は世界を急速に変え、産業に革命をもたらし、人間の能力を高め、私たちの生活を変えています。それでも、厳しい基準、重要な信頼性要件、熟練した専門家の不足により、業界でAIのメリットを享受することは複雑です。私たちは、お客様がこれらの課題に効果的に取り組み、Industrial AI による変革を加速できるようにします。
Industrial Operations ズXは、適応性が高く、人を中心とした生産を可能にします。適応性を高めるために機械学習とデータ分析を組み込んで、ITとソフトウェアの機能を自動化に統合しています。当社の直感的な自動化ソリューションは、さまざまな自動化とITのバックグラウンドを持つチームをサポートします。
IT機能とソフトウェア開発手法を備えたIndustrial Operations Xは、生産プロセスをより適応的、自律的、そして人を中心としたものにするのに役立ちます。これにより、チームは産業部門で増大する課題を克服することができます。

Siemens、SPINNOVA® ファイバープロセスの迅速な開発と市場投入までの時間の短縮を支援してくれました。研究開発から試験運用、生産まで、生産規模を拡大するにつれて、規模を拡大することができます。

このホワイトペーパーでは、組織が持続可能性の要件をどのように統合できるかについての6つのアクションステップを検証しています。現実環境とデジタル環境を組み合わせて持続可能なデジタル企業になる方法を学びましょう。