ディジインデックス 2024

企業はメリットを正しく認識していますが、基本的な定義を超えていません。これは、回答者の 22% がデータの使い方についての知識が不足していると答え、21% が戦略の変革を考えていないと答えたという、最大の課題に関する回答と一致しています。これは、企業がデジタル化による新たなメリットを求めていないか、現在または将来のビジネスモデルでそれらをどのように活用するかを知らないことを示しています。

なぜこれが重要なのですか？中規模企業はほとんどの場合、バリューチェーン内で事業を行っており、多くの場合、大規模な組織のサプライヤーとして事業を行っています。市場の経験から、バリューチェーンの上位に位置する企業は、通常、ESGと持続可能性の問題においてより成熟度が高いことがわかります。これは、彼らの戦略的アプローチに起因する場合もあれば、場合によっては彼らに課せられた規制要件に起因する場合もあります。これはどういう意味ですか？これらの企業は、たとえば証券取引所の報告の文脈で、脱炭素化への取り組みを含め、持続可能性について適切に報告するために、中規模の製造企業を含む、相互に関連する他の事業体からのデータを必要とします。

ビジネスでは、競争上の優位性はさまざまな方法で構築できます。しかし、気候競争力という概念は、排出量関連のデータに基づいているため、ますます重要性を増しています。市場開発のこの段階でデジタル化と貴重なESGデータの取得に投資する企業は、まもなく大企業にとって最も競争力のあるサプライヤーになる可能性があります。製品（車両）からのCO₂排出量を体系的に削減することに戦略的に取り組んでいる自動車会社を考えてみましょう。それでは、部品（車のフロアマットなど）を提供するサプライヤー（製造会社）を詳しく見てみましょう。サプライヤーが製品だけでなく、その生産に関連する排出量に関する信頼できるデータも提供できれば、価格だけでなく、脱炭素化プロセスやESG戦略をサポートする貴重なデータの入手可能性についても競争し始めます。

気候変動は、天然資源に大きく依存する食品業界を含め、現在企業が直面している最大の課題の1つです。現代の持続可能性戦略には、工業生産の悪影響を減らすだけでなく、プラスの環境フットプリントを生み出し、変化する気候に適応するという野心的な目標が含まれています。企業は、最悪の気候シナリオの防止を目的としたグローバルな取り組みへの貢献と、自社の事業の長期的な存続可能性を確保することの両方において、持続可能性をますます優先しています。現代のテクノロジーは、これらの取り組みを支援する上で重要な役割を果たします。

Grupa Zywiecを例にとると、これは実際にはどのようなものですか？私たちの醸造所のデジタル化のレベルは非常に高いです。何よりもまず、私たちの醸造所はIIoT（産業用モノのインターネット）に接続されています。これにより、クラウド内の機械やその他のセンサーからすべての関連データを収集できます。さらに、データを自動的に収集できない場合や、従業員からの入力で補完する必要がある場合は、生産プロセス内のタスク管理とイベント追跡を可能にするさまざまなモバイルアプリケーションを実装しています。

これは持続可能性とどのように関係していますか？生産の優先順位を見ると、水、熱エネルギー、電気などのユーティリティの消費量を削減することは絶対に重要です。ここでデジタル化の出番です。また、ハイネケングループ全体の醸造所の現在の業績はベンチマークレベルを下回っています。つまり、予想を上回っています。また、私たちはグループ内の他の市場のベストプラクティスの例として一貫して認められています。Industrial IoT of Thingsのおかげで、さまざまな地域のユーティリティメーターを接続する技術的能力があります。これにより、消費量をリアルタイムで監視し、しきい値を超えたときにアラートをトリガーできるだけでなく、過去のデータを分析して損失を特定することもできます。TPM（トータル・プロダクティブ・マネジメント）の方法論に沿って、まさにそれを実現しています。光熱費の損失が最も大きい場所を特定し、その根本原因を分析し、それを排除する方法を決定します。例には以下が含まれます:

• 醸造所のやかんのエネルギー消費の最適化-機械のデータを収集することで、どのレシピが最もエネルギーを消費しているかを観察・分析でき、プロセスの中で最もエネルギー消費量の多い段階を特定することもできます。私たちは最近、この分析を自動的に実行し、運用チームにどこに注力すべきかについての推奨事項を提供する機械学習（ML）モデルを開発し、テストしています。
• 熱交換器洗浄プロセスの最適化-接続データのおかげで、洗浄中の流量、温度、水の使用量を監視できます。これにより、クリーニングの最適なタイミングを正確に判断できます。
• ボトリングプロセスの段階によって異なり、リアルタイムで追跡される動的ターゲットを使用して、ボトリングラインでのユーティリティ消費量を監視します。これにより、確立された基準からの逸脱にすぐに対応できます。

高度な分析とリアルタイムの監視は、初期段階、多くの場合すでに設計段階の欠陥を検出するのに役立ちます。これにより、より高い品質基準が保証され、市場に出回る不良品の数が減ります。また、デジタル化により、サプライチェーン全体にわたる調整と可視性が向上します。

これらすべてが、在庫管理の効率化、リードタイムの短縮、市場の需要への対応力の向上につながります。また、デジタル技術は生産プロセスをより柔軟にし、特定の顧客の好みに合わせた製造を可能にします。重要なのは、プロセスを最適化することで、デジタル化は生産コストだけでなく、廃棄物や有害な排出物の削減にも役立つということです。その結果、デジタルツールは産業の環境への影響を軽減し、より持続可能な製造慣行に貢献します。

Siemens 実施したDigi Indexの調査では、ポーランドの産業におけるデジタル変革の進捗状況を追跡することができます。重要なのは、この結果は、食品、化学、製薬、機械、そして私の専門的な経験から最も近い自動車セクターなど、経済の主要セクターにわたってポーランドで事業を展開している製造会社を対象としていることです。

このセクターは深刻なエネルギーとデジタルトランスフォーメーションを遂げているため、ポーランドの自動車産業は、とりわけ生産プロセスのデジタル化を加速することで、変化する状況に適応しているようです。この傾向は、Siemens 調査の初期の版から明らかでした。中規模の自動車企業は常にリーダーにランクされています。大企業の中でも、ポーランドの自動車セクターがトップであり、そして重要なことに、調査対象となった唯一のセクターとして、Digi Indexのスコアが向上しました（2023年の2.9から2024年には3.2に、0から4のスケールで）。つまり、スマートマニュファクチャリングへの明確かつ効果的な取り組みが他の業界とは一線を画し、インダストリー4.0（スコア3.6から4.0の間）の実用的な実装に近づいているということです。

この分野の企業は、自動車産業におけるデジタル技術の導入から後戻りできないことを認識しています。グローバルな競争の状況では、これは実際には生存の決定的な要因です。自動車産業がヨーロッパとポーランドの経済の原動力であり続けるかどうかは、第4次産業革命内の変化に適応し、生産プロセスのデジタル化という観点でも、グローバルリーダーのレベルに到達する能力にかかっています。