生産データの収集にSCADAシステムを使う理由は?
医薬品の製造には、非常に多様で柔軟性があります。非常に多様な製品、さまざまなプロセス、複数のメーカーの機械を備えた5つのライン。この複雑な環境全体で運用データと生産性を継続的に把握するために、Excellaは、製造現場から制御・管理までのチームが、具体的な数値に基づいて改善の計画、実施、測定を行えるソリューションを必要としていました。
医薬品の製造には、非常に多様で柔軟性があります。非常に多様な製品、さまざまなプロセス、複数のメーカーの機械を備えた5つのライン。この複雑な環境全体で運用データと生産性を継続的に把握するために、Excellaは、製造現場から制御・管理までのチームが、具体的な数値に基づいて改善の計画、実施、測定を行えるソリューションを必要としていました。
どのラインがどのステータスで、どこに問題があるか:シフトスーパーバイザーと生産チームはいつでもライブを見ています。注文時間は自動的に記録され、手動でデータを入力する必要がないため、チームは1回の注文につき5〜10分節約できます。
システムはエクセラのプロセスに適応しますが、その逆ではありません。データの視覚化と統合における最大限の柔軟性: SIMATIC WinCC V8 と PM-分析 さまざまなメーカーの機械の要件を満たしています。
ライン全体の状態から個々の機械やプロセスステップまで:以前は気付かなかった微細な停止を、簡単な方法で特定して解決できるようになりました。その過程に虫眼鏡があります。
エクセラの特別な課題は、そのプロセスの非常に多様性と柔軟性にあります。パッケージングだけでも、同社はシングルブリスター、マルチブリスター、ボトル、折りたたみカートンなど、幅広い製品を生産できる5つのラインを運営しています。「事実上何でも可能です」と、Excella GmbH & Coの医薬品包装責任者であるヴィクトリア・メグナーは説明します。KG。
この厳しい環境で運用データとラインの生産性を継続的に収集するために、Excellaはそれに応じて用途の広いソリューションを必要としていました。専門家が説明するように、「具体的な数値に基づいて改善を計画、実施、測定できるようにする」ということです。
生産データ収集の重要な基準は、システムがエクセラの多様なプロセスと要件に適応する必要があるということでした。その逆ではありません、とメグナーは続けます。「また、包装工場のスタッフを参加させ、彼らの仕事を全面的にサポートするようにしました。目標は、チームが新しい情報をあまり吸収しなくても、できるだけスムーズにシステムを導入することでした。」そのため、記録されたデータの表示とデータ統合において最大限の柔軟性が必須でした。シーメンスが簡単に満たすことができた2つの要件です。 SIMATIC WinCC V8 と PM-分析 アドオン。
生産性を最適化したり、マイクロストップを検出したりするために、個々の機械やプロセスステップをターゲットにできるようになりました。これにより、多くの場合、簡単な方法でプロセスを大幅に改善できます。
当初から、エクセラのリーダーにはっきりしていたことが1つあります。「既存の機械に接続するのは、言うは易く行うは難しです」と、Excella GmbH & Coの医薬品包装部門の主任技術者であるSebastian Eibnerは言います。KG。異なるメーカーの機械の5つのラインを共通のアーキテクチャに統合するには、システムとプロジェクトチームに多大な専門知識が必要でした。SIMATIC WinCC V8が、さまざまな機械やメーカーと簡単に通信するための広範なメカニズムを提供していることは助けになりました。エクセラがシーメンスとSIMATIC WinCC V8を選んだ理由の1つです。
注文時間は自動的に記録されるようになりました。それだけでも、パッケージングチームは注文1件あたり5〜10分節約できます。処理する注文の数が多いと、確かに週に3〜4時間かかります。
Excellaは当初、基本を理解してさらなる決定を下せるように、1行だけで始めました。その後、成熟したシステムが他のラインに実装されました。各ラインの状況と問題点:生産マネージャーとチームは、これらすべての情報にいつでもライブでアクセスして確認できます。生産追跡と文書化も改善されました。従業員が手動でデータを入力しなくても、注文時間が自動的に記録されるようになりました。「それだけで注文あたり5〜10分節約できます。処理する注文の数が多いと、確かに週に3〜4時間かかります。これにより、チームの作業負荷が大幅に軽減されます」と、Excella GmbH & Coの医薬品包装部門の主任技術者であるManuel Eckert氏は確認しています。KG。
セバスチャン・アイブナーがSIMATIC WinCC V8で特に強調しているのは、記録されたデータの高解像度です。「パッケージングプロセス全体の概要がわかりやすいだけでなく、個々の機械やプロセスステップをターゲットにして生産性を最適化することもできます。」例として、彼は機械が数サイクルしか失わない、いわゆるマイクロストップを挙げています。「以前は、少なくとも人間の目には機械が継続的に稼働していたため、これはほとんど気づかれませんでした。しかし、詳細なデータを見ると、たとえば、サイクルタイムが最適ではなかったため、ライン上の個々のユニットがスタンバイモードになり続けていることがはっきりとわかりました。そこで、センサーを数センチ動かすだけで、問題は解決しました。」
生産データ収集のおかげで、具体的なデータを使って改善を計画、実施、測定することができます。知覚された真実ではなく、確固たる数値です。
エクセラとシーメンスのコラボレーションは実装だけにとどまりません。彼らは一緒になって、システムを継続的に拡張し、改善しています。次のステップ:ERPシステムから注文情報を自動的に転送します。データが長期的に入手可能で詳細度が高いため、Excellaのプロセスを最適化するまったく新しい可能性が開かれ、医薬品製造の透明性と効率性が向上し、日々将来を見据えたものになります。