エネルギーデータ管理のメリット

継続的な監視は、エネルギーデータを自動的に収集できるため、企業にとって大きな利点となります。これにより、誤った報告のリスクがなくなり、従来の妥当性チェックが不要になり、自動化によりワークフローが大幅に簡素化されます。その結果、データ品質は大幅に向上します。さらに、継続的な監視はインテリジェントなデータ分析の基礎を築き、より深い洞察を可能にし、さらなるエネルギー効率の可能性を発見します。

人工知能（AI）は、ビル管理にますます応用されています。建物内の異常な消費行動を検出する自己学習アルゴリズムを開発しました。実際の測定値が、決定された消費パターンから大きく逸脱している場合は、経営行動の変化を示している可能性があります。この異常に関する技術情報が記載されたメールが自動的に届きます。これにより、消費量の増加とコストの増加につながる偏差が発生する場所がわかります。

ブライテンブルガー・ミルヒツェントラーレは、シーメンスのエネルギー専門家と協力して、包括的なエネルギー戦略を策定しました。

グリッドエッジソリューションの中核は、自動負荷管理（Desigo PXとDesigo CC）への接続を含む、革新的なハイブリッドボイラーシステムによる効率的な電力供給プロセスです。