データとの会話の仕方

パイプに「声」を与える

英国で450万人以上の人々にサービスを提供しているノーサンブリアウォーターグループ（NWG）は、ネットワークのパフォーマンスと顧客の使用状況を測定するために、何百万ものスマート水道メーターとセンサーを展開しています。

事実上、同社は「ダミーな」水道メーターと地下パイプで構成されていた従来のネットワークに「声」を与え、クラウドベースのデータ管理と高度な分析を活用して、耳を傾け、学び、行動に移しています。

たとえば、Siemens Gridscale X Meter Data Managementを使用して、顧客メーターの管理を変革します。Siemens Gridscale X Meter Data Managementは、センサーやメーターからの何百万ものデータポイントを毎日分析し、異常を特定してリアルタイムで漏洩警告を発します。

NWGのスマート・トランスフォーメーション責任者、ゲイリー・アダムスは、言いました：「シーメンスのGridscale X Meter Data Management 実装は、私たちのスマートメータリングジャーニーにおける重要な基礎です。これにより、受け取った大量の計測データを効果的に管理し、ボタンをクリックするだけできめ細かなスマートデータにアクセスできるようになり、お客様と当社の幅広いビジネスの両方にとって効率的な業務活動を推進できます。」

NWGがデータとシステムをどのように統合したかから他の組織が学ぶ3つの教訓は次のとおりです。

1。強固なデジタル基盤を構築してください

Digital transformation は信頼できるデータから始まります。それは成功することを意味します アクセスしやすく、正確で、意味があります。

公益事業の場合、スマートセンサーの設置、レガシーシステムの統合、そして決定的に重要なのは、データを運用上の価値を持たせるためのラベル付けと構造化です。

たとえば、シーメンスのサービスとしての水質分析（WQAAAS）ソリューションは、水質に関するリアルタイムの洞察を提供するために、NWGを含む英国の水道事業者ですでに使用されています。NWGは、使用されているデータの量と質に基づく支払いモデルを採用しているため、管理が難しい水質センサーから使用可能なデータを調達できます。

この信頼できるデータの基盤に基づいて、水の時代とネットワーク上の物質の移動に関する新しい洞察を得ることができます。

シーメンスの上下水道産業戦略部長、アダム・カートライトさん、説明しました：「水道部門について考えると、インフラは20〜50年続くように設計されており、私たちはインターネットができる前に敷設されたパイプから水を飲んでいます。

「測定できないものは管理できないので、適切な物理測定値を適切な場所に配置することは、産業環境のすべてのデジタルプロジェクトにとって重要です。」

3。ジェネレーティブAIコパイロットを使ってデータを調べてください

水道部門は何百万ものスマートメーターから膨大な量のデータを生成していることがわかりました。そして、その情報を実用的な洞察に変えることは大きな課題です。

異常検知AIは問題と問題のアラートをピンポイントで特定します。GenAIは各アラートを確認し、各問題の時間と場所をメモして、その洞察を他のデータソースとともに幅広いコンテキストに適用します。

GenAIコパイロットを使用すると、オペレーターはデータと「会話をする」ことができます。次のような自然言語を使った質問をすることができます。

•「今週、リークが発生する可能性が最も高いのはどこですか？」
•「過去1ヶ月の水質の傾向を見せてください。」

GeNAIコパイロットの真の力は、複数のシステムからのデータを問い合わせることができることです。運用手順、製品シート、規制、保守記録などを分析して、すべてを1つの状況に応じた回答にまとめます。これこそが、データを本当の意味で会話型にしているのです。

NWGのイノベーションフェスティバルで撮影されたこのビデオは、GenAIを業界の専門知識やユーザーの知識と組み合わせることで、いかに大きな成果が得られるかを示しています。

シーメンスのグローバル・ウォーター・ビジネスのジェネラルマネージャーであるアダム・カートライトやアンジャ・アイマーなどのシーメンスの専門家と、NWGのイノベーション責任者であるアンジェラ・マオスカーなどの業界リーダーが、イノベーションを推進し、業界の新しいソリューションを発見するためにどのように協力しているかについて話しているのを聞いてください。