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Siemens ソリッドブルーの背景色。

こんにちは、マシン!元気ですか?

人工知能(AI)を詰め込んだ頭脳を備えたチャットボットは、プログラミングと自動化コンポーネント診断の仕事に革命をもたらすことができます。

バーチャルリアリティゴーグルをつけている男性が番組を操作します。

AIの力を解き放つ:ハノーバーメッセ2026年

製造業の世界有数の見本市、ハノーバーメッセ2026にぜひお越しください。

Siemens Microsoft が産業用コパイロットを開発

この革命は、Siemens Microsoft の支援を受けて開発したインダストリアル・コパイロットによって始まっています。副操縦士は工場の機械のプログラミングコードを書き、ソフトウェアのバグを追跡するのに役立ちます。このアプリケーションは現在実際にテストされており、後でSiemens Xcelerator経由で提供される可能性があります。

ChatGPTは最初から大ヒットしました。OpenAIが2022年11月にチャットボットからベールを外して以来、ユーザーがChatGPTで驚くほど便利なことをしない日はほとんどありません。

チャットボットは今や工場労働者になりつつあります。自然言語を使用して、工場の従業員は機械とチャットしたり、自動化コードを書いたりできます。この能力は、工場やプロセスオートメーションの専門家、プログラマブルロジックコントローラーのプログラミングに精通した個人の肩に多大な負担をかけます。

そして、すべてがちょうどいいタイミングで行われています。これらの熟練労働者の市場は一掃されました。さらに、ベビーブーム世代は、何十年にもわたる経験を活かして、それをやめて退職に向かっていると言っています。

ボタンを押すだけのコード

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens もこのプレッシャーを感じています。世界市場のリーダーがその自動化技術を売ることができるのは、顧客にプログラミングと操作ができるプログラマーがいる場合だけです。

このため、Siemens 人工知能とChatGPTをdeep dive り下げたのは驚くことではありません。このチャットボットは、新聞記事や詩を書くことから、いくつかのプログラミング言語を話すことまで、かなりのスキルを持っています。コードは非常に優れているので、人間のプログラマーは時間を大幅に節約し、バグを最小限に抑えることができます。特に自動化技術ではそうです。

自動化コードの問題点は、その繰り返し回数が多いことです。それをプログラミングする仕事には途方もない時間がかかります。しかし、すべての中で最もコストがかかるのは、多くの場合、コード内の微細なバグです。これらのバグは完全になくすことができず、プラントの運営に痛ましい混乱の原因となる可能性があります。

ほんの数秒で必要な回数だけ自動化コードを複製できるだけでなく、バグを最小限に抑えることができるAIベースのデジタルアシスタントを入力してください。

このため、自動化技術の世界最大のメーカーであるSiemens と、世界最大のソフトウェア企業であり、OpenAIを最も声高に後押ししているMicrosoft が共同ソリューションに取り組むことは非常に理にかなっています。それを最高レベルで行うには、Microsoft のCEOであるサティア・ナデラとSiemens CEOであるRoland Busch が、両社のパートナーシップによって生み出される相乗効果を自慢する機会を決して逃しません。

バグの検索について話しています

Siemens インダストリアル・コパイロットを開発してテストしています。これは、オートメーションエンジニアの仕事に役立つ技術で、たとえばSiemens Xcelerator でユーザーに提供できます。

オープンプラットフォームは、ネットワーク化されたハードウェアとソフトウェアの厳選されたポートフォリオ、パートナーの高性能ecosystem、包括的なアプリケーションマーケットプレイスを提供することで、産業顧客のデジタル変革を支援します。

インダストリアル・コパイロットは現在、2つのユースケースで採用されています。

まず、PLCのプログラミングコードを書くのに役立ちます。このコードにより、Siemens 制御システムは、機械がどのような順序で、どのような条件で何をしなければならないかを知ることができます。その過程で、インダストリアルコパイロットはPLCコードを生成するだけではありません。Industrial Copilotは、必要に応じて別のプログラミング言語のPLCコードを翻訳して最適化することもできます。

2つ目の分野は、機械が故障したときのトラブルシューティングです。副操縦士はバグを見つけるだけでなく、それを駆除する方法も提案します。これだけでも驚くべきことです。

しかし、本当に魅力的なのは、メンテナンス担当者の仕事のやり方です。彼らはIndustrial Copilotとチャットし、問題を説明し、詳細を尋ね、提案された変更について話し合います。すべてChatGPTやBingチャットボットのような自然な言葉で、まるで同僚と話しているかのように行われます。

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

インダストリアル・コパイロットはITとOTを結びつけます

Siemens Microsoft は、ハノーバーメッセ2023でインダストリアルコパイロットの初期デモンストレーションをいくつか行いました。Siemens デジタルインダストリーズのグローバル戦略アライアンス担当副社長であるカイ・ブラッシュは、「顧客は興奮していました」と述べています。

Microsoft のグローバル・パートナー・テクノロジー・ストラテジスト、Olivia Kloseは、訪問者の大きな関心を示しました。「私たちは一緒に、ITとOTの架け橋を築いています。それはすべて、Microsoft AzureとSiemens Xcelerator の間の架け橋のようなものです。」

Siemens インダストリアル・コパイロットの自動化部分を提供し、後でSiemens Xcelerator プラットフォームで利用できるようにすることもできますが、自然言語処理はマイクロソフトのAzure CloudのAzure OpenAIサービスを使用してChatGPTを介して実行されます。これにより、最適なセキュリティ、データ保護、信頼性が得られます。

顧客はこのやりとりをまったく見ていません。彼らにとって、Industrial Copilotは単なる包括的なサービスです。

Siemens 工場での初期パイロットプロジェクト

パイロットプロジェクトの顧客はすでに見つかっており、Siemens ではよくあることですが、社内から来ています。オートメーションコンポーネントを生産するアンベルクとエアランゲンの工場は高度に自動化されており、Siemens 技術を使って仕事をこなしています。

エリック・セパンスキーとクラウス・ロマノフスキーが率いるチームは、いくつかのユースケースを検討し、インダストリアル・コパイロットの強みを調べています。

「また、Industrial Copilotを使用して、スマートフォンアプリやマシンのユーザーインターフェイスで診断やトラブルシューティングを実行できるかどうかも評価しています」と、イノベーションマネージャーのScepanski氏は言います。

「週末に機械が故障した場合、担当の技術者は自宅のソファでくつろぎながらチャットボットに相談して解決策を講じることができます」とロマノフスキー氏は言います。

「インダストリアル・コパイロットは工場の建物に革命を起こすでしょう」とカイ・ブラッシュは予測しています。バッテリー製造のような成長産業では、市場投入までの時間が大幅に短縮され、製造の柔軟性が高まります。「そして、これは多くの応用分野の1つにすぎません。」