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ソリッドシーメンスのディープブルーの背景色。

こんにちは、マシン!お元気ですか?

人工知能(AI)を搭載した頭脳を備えたチャットボットは、プログラミングと自動化コンポーネント診断の仕事に革命をもたらすことができます。

バーチャルリアリティゴーグルを身に着けている男性がプログラムを操作します。

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シーメンスとMicrosoft が産業用コパイロットを開発

この革命は、シーメンスがMicrosoft の支援を受けて開発したインダストリアルコパイロットによって開始されました。副操縦士は工場の機械のプログラミングコードを書き、ソフトウェアのバグを追跡するのに役立ちます。このアプリケーションは現在実際にテストされており、後でSiemens Xcelerator 経由で提供される可能性があります。

ChatGPTは当初から大ヒットしました。2022年11月にOpenAIがチャットボットのベールを外して以来、ユーザーがChatGPTで驚くほど便利なことをしない日はほとんどありません。

チャットボットは今や工場労働者になりつつあります。自然言語を使うと、工場の従業員は機械とチャットしたり、自動化コードを書いたりできます。この能力は、プログラマブルロジックコントローラのプログラミングに精通したファクトリーオートメーションやプロセスオートメーションのスペシャリストにとって、多大な負担となります。

そして、すべてがまさに適切なタイミングでやってくるのです。こうした熟練労働者の市場は一掃されてしまった。さらに、ベビーブーム世代は、何十年にもわたる経験を活かして、それをやめて引退に向かっていると言っています。

ボタンを押すだけのコード

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

シーメンスもこのプレッシャーを感じています。世界の市場リーダーがその自動化技術を売ることができるのは、顧客にプログラミングと操作ができるプログラマーがいる場合だけです。

このため、シーメンスが人工知能とChatGPTを深く掘り下げたのは当然のことです。このチャットボットには、新聞記事や詩の作成から、いくつかのプログラミング言語を話すことまで、かなりのスキルがあります。このコードは非常に優れているため、特に自動化技術では、人間のプログラマーの時間を大幅に節約し、バグを最小限に抑えることができます。

自動化コードの問題点は、繰り返しが非常に多いことです。それをプログラミングする仕事は途方もない時間を費やします。しかし、すべての中で最もコストがかかるのは、多くの場合、コード内の微細なバグが原因です。これらのバグを完全に排除することは不可能であり、プラントの操業における痛ましい混乱の原因となる可能性があります。

ほんの数秒で必要な回数だけ自動化コードを複製できるだけでなく、バグを最小限に抑えることができるAIベースのデジタルアシスタントが登場します。

このため、オートメーションテクノロジーの世界最大のメーカーであるシーメンスと、世界最大のソフトウェア企業であり、OpenAIを最も声高に後押ししているMicrosoft が、共同ソリューションで協力することは理にかなっています。これを最高レベルで実現するために、Microsoft のCEOであるサティア・ナデラとシーメンスのCEOであるローランド・ブッシュは、両社のパートナーシップによって生み出される相乗効果について自慢する機会を決して逃さないでください。

バグ検索についてのチャット

シーメンスはインダストリアル・コパイロットの開発とテストを行っています。これは、オートメーション・エンジニアの業務を支援するテクノロジーで、Siemens Xcelerator などでユーザーに提供できる可能性があります。

オープンプラットフォームは、ネットワーク化されたハードウェアとソフトウェアの厳選されたポートフォリオ、パートナーの高性能エコシステム、および包括的なアプリケーションマーケットプレイスを提供することで、産業顧客のデジタル変革を支援します。

インダストリアル・コパイロットは現在、2つのユースケースで採用されています。

まず、PLCプログラミングコードの作成に役立ちます。このコードにより、シーメンスの制御システムは、マシンがどのような順序で、どのような条件で何をしなければならないかを知ることができます。その過程で、インダストリアルコパイロットは PLC コードを生成するだけではありません。Industrial Copilotは、必要に応じて別のプログラミング言語からPLCコードを翻訳して最適化することもできます。

2つ目の領域は、マシンが故障した場合のトラブルシューティングです。副操縦士はバグを見つけるだけでなく、駆除方法も提案します。これだけでも驚くべきことです。

しかし、本当に魅力的なのは、メンテナンス担当者の仕事のやり方です。彼らはIndustrial Copilotとチャットし、問題を説明し、詳細を尋ね、提案された変更について話し合います。これらはすべて、ChatGPTやBingチャットボットなどの自然な言葉で、まるで同僚と話しているかのように行われます。

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

インダストリアル・コパイロットがITとOTを結びつける

シーメンスとMicrosoft は、ハノーバーメッセ2023でインダストリアルコパイロットの初期デモンストレーションをいくつか行いました。シーメンスデジタルインダストリーズのグローバル戦略アライアンス担当副社長であるカイ・ブラッシュ氏は、「顧客は興奮していました」と述べています。

Microsoft のグローバル・パートナー・テクノロジー・ストラテジスト、オリビア・クローゼ氏は、訪問者の大きな関心を示しました。「私たちは協力して、ITとOTの架け橋を築いています。すべてがMicrosoft AzureとSiemens Xcelerator をつなぐ架け橋のようなものです。」

シーメンスはインダストリアルコパイロットの自動化部分を提供し、後でSiemens Xcelerator プラットフォームで利用できるようにすることもできますが、自然言語処理はマイクロソフトのAzureクラウドのAzure OpenAIサービスを使用してChatGPTを介して実行されます。これにより、最適なセキュリティ、データ保護、および信頼性が実現されます。

顧客にはこのようなやりとりがまったく見えません。顧客にとって、Industrial Copilotは包括的なサービスにすぎません。

シーメンス工場での初期パイロットプロジェクト

パイロットプロジェクトの顧客はすでに見つかっており、シーメンスではよくあることですが、社内から来ています。オートメーションコンポーネントを製造するアンベルクとエアランゲンの工場は高度に自動化されており、シーメンスの技術を使用して作業を行っています。

エリック・セパンスキーとクラウス・ロマノフスキーが率いるチームは、いくつかのユースケースを検討し、インダストリアル・コパイロットの強みを明らかにしています。

「また、Industrial Copilotを使って診断やトラブルシューティングをスマートフォンアプリやマシンのユーザーインターフェースに実装できるかどうかも評価しています」とイノベーションマネージャーのScepanski氏は言います。

「週末に機械が故障した場合、担当の技術者は自宅のソファでくつろぎながらチャットボットに相談して解決策を講じることができます」とロマノフスキー氏は言います。

「インダストリアル・コパイロットは工場の建物に革命をもたらすでしょう」とカイ・ブラッシュは予測しています。バッテリー製造などの成長産業では、市場投入までの所要時間を大幅に短縮し、製造をより柔軟に行えるようになります。「そして、これは多くの応用分野の1つにすぎません。」