鉄鋼業界の世界的リーダーであるオーストラリアを拠点とするブルースコープは、シーメンスセンスアイ予知保全で将来を見据えたメンテナンスを実現しています。このAIソリューションは、機械の誤動作を早期に検出し、効率を高め、コストを削減します。すでに世界中で1,950時間のダウンタイムと53件のプロセス停止が防止されています。
オーストラリアでの予期しないダウンタイムの件数
他の国では計画外のダウンタイムが回避されました。
中断は回避されました。
世界の鉄鋼業界は、環境規制やより持続可能な生産を求める圧力など、さまざまな課題に直面しています。そのため、生産プロセスをデジタル化して効率と柔軟性を向上させる傾向が高まっています。ここではメンテナンスプロセスが大きな役割を果たします。鉄鋼生産施設の規模、複雑さ、厳しい運用条件のため、特に厳しい条件となっています。特に連続処理プラントでは、生産を中断することなくメンテナンスを調整することは困難です。計画外のシステム停止が発生すると、生産停止や業務再開のコストが発生し、数百万ドルの損害が発生する可能性があります。
BlueScopeは、鉄鋼製品の製造と流通を専門とするグローバル企業であり、オーストラリア、ニュージーランド、太平洋諸島、中国、インド、東南アジア、北米でグローバルに事業を展開しています。建設、自動車、農業、包装などのさまざまな産業で使用されている高品質の亜鉛メッキおよびコーティング鋼製品で最もよく知られています。同社はオーストラリアのメルボルンに本社を置き、世界中の顧客にサービスを提供するためにさまざまな地域に製造施設と営業所を構えています。
BlueScopeにとって、プロセス業界のほとんどの企業と同様に、プラントのダウンタイムはコストがかかるだけでなく、ストレスにもなり、最悪の場合はビジネスに悪影響を及ぼします。そのため、同社はグローバルな競争力を見据えて、ダウンタイムを大幅に削減し、ひいては生産コストを大幅に削減するために、メンテナンス作業を積極的に計画する方法を探していました。これを念頭に置いて、BlueScopeはシーメンスとそのデジタルテクノロジーを選択しました。シーメンスは資産インテリジェンスに重点を置いています。資産を管理するだけでなく、事後対応型から事前対応型保守への文化変革を支援することにも取り組んでいます。このコラボレーションは、ポート・ケンブラのブルースコープ・スプリングヒル・ワークスにある金属コーティングラインの予知保全（PdM）の可能性をテストする12か月にわたるパイロットプロジェクトから始まりました。パイロットはわずか7か月で大成功を収めました。
この 12 か月間に、3 つの金属コーティングラインで 300 ユニットが試運転されました。Senseye Predictive MaintenanceのAI主導の自動チューニング機能に支えられて、Springhillサイトでのこの第1フェーズが成功裏に成功し、事後対応型からプロアクティブな予知型メンテナンスへの包括的な移行が始まりました。
シーメンスのソリューションにより、障害が発生する前に予測することができます。つまり、最良の場合、廃棄物や不必要な温室効果ガスの排出につながるラインを停止する必要がなく、生産中のメンテナンスを管理できるということです。
新しいデータ主導型のアプローチは、すでに何度もその強力な効果を示しています。その一例が、金属コーティングラインの軽微な水漏れを早期に診断し、危険でアクセスが困難な場所でのダウンタイムや手動による介入など、重大な問題へと発展する可能性があったことです。センサーが緩やかな圧力低下を検出すると、Senseye PdMシステムが予測警告を発し、BlueScopeチームに警告しました。Senseye PdMを使用することで、BlueScopeは予定されていたメンテナンス期間中に問題に対処することができました。以前は、BlueScopeは目視確認と簡単な低レベル切り替えのみでこれらのシステムを監視していました。
BlueScopeは、上記の例の早い段階で漏れを検出することで、金属コーティングラインの予定外のダウンタイムを少なくとも24時間回避し、コストを節約し、生産遅延を完全になくしたとは言わないまでも最小限に抑えることができました。この場合、早期の介入により、時間と費用のかかる金属ストリップを手動でラインに再ねじ込むことも回避できました。
Senseye PdMとの取り組みは2022年に始まり、それ以来、世界中のさまざまな場所で1,950時間を超える機械のダウンタイムを回避し、53回の完全なプロセス停止とその結果としての大幅な無駄を回避してきました。
ポート・ケンブラでのパイロット・プロジェクトが大成功を収めたことで、ブルースコープはシーメンスのソリューションを世界中の地域に展開してきました。BlueScopeは、Senseye PdMからのリアルタイムデータと早期警告を利用して、事後対応型のメンテナンスに対する以前のアプローチを、プロアクティブなデータ主導型モデルに置き換えることができます。Colin Robertsonは次のように結論付けています。「メンテナンスとテクノロジーにジェネレーティブAIを早期に採用することは、鉄鋼業界にとって重要です。「そして、シーメンスがパートナーになったことで、私たちは技術的にも戦略的にも将来に向けて有利な立場にあります。」
