オーストラリアを拠点とする鉄鋼業界の世界的リーダーであるブルースコープは、Siemens センスアイ予知保全で将来を見据えたメンテナンスをしています。このAIソリューションは、機械の誤動作を早期に検出し、効率を高め、コストを削減します。これにより、世界中ですでに1,950時間のダウンタイムと53件のプロセス停止が防止されています。
オーストラリアでの予定外のダウンタイムについて。
他の国では予定外のダウンタイムが回避されました。
中断は避けました。
世界の鉄鋼業界は、環境規制やより持続可能な生産を求める圧力など、さまざまな課題に直面しています。そのため、効率と柔軟性を向上させるために生産プロセスをデジタル化する傾向が高まっています。ここではメンテナンスプロセスが大きな役割を果たします。鉄鋼生産施設の規模、複雑さ、厳しい運用条件のため、特に厳しいです。生産を中断することなくメンテナンスを調整することは、特に連続処理プラントでは困難です。計画外の停電は、生産停止や再起動コストにより、何百万もの費用がかかる可能性があります。
BlueScopeは鉄鋼製品の製造と流通を専門とするグローバル企業で、オーストラリア、ニュージーランド、太平洋諸島、中国、インド、東南アジア、北米でグローバルに事業を展開しています。建設、自動車、農業、包装などのさまざまな産業で使用されている高品質の亜鉛メッキおよびコーティング鋼製品で最もよく知られています。同社はオーストラリアのメルボルンに本社を置き、世界中の顧客にサービスを提供するためにさまざまな地域に製造施設と営業所を構えています。
BlueScopeにとって、プロセス業界のほとんどの企業と同様に、プラントのダウンタイムはコストがかかるだけでなく、ストレスが多く、最悪の場合はビジネスに損害を与えます。そのため、同社はグローバルな競争力を見据えて、ダウンタイムを大幅に削減し、ひいては生産コストを大幅に削減するために、メンテナンス作業を積極的に計画する方法を探していました。
これを念頭に置いて、BlueScopeはSiemens とそのデジタル技術を選択しました。シーメンスは資産インテリジェンスに重点を置いています。資産を管理するだけでなく、事後対応型から事前対応型の保守への文化の変化にも役立ちます。コラボレーションは、ポートケンブラのブルースコープ・スプリングヒル工場にある金属コーティングラインの予知保全（PdM）の可能性をテストするための12か月にわたるパイロットプロジェクトから始まりました。パイロットはわずか7か月で大成功を収めました。
その12か月間に、3つの金属コーティングラインで300ユニットが試運転されました。Senseye Predictive MaintenanceのAI主導の自動チューニング機能に支えられて、Senseye Predictive Maintenanceのこの第1フェーズが成功し、事後対応型から事前型の予知保全への包括的な移行の始まりとなりました。
Siemens ソリューションでは、故障が発生する前に予測することができます。つまり、最良の場合、廃棄物や不必要な温室効果ガスの排出につながるラインを停止する必要はありませんが、生産中のメンテナンスを管理できます。
新しいデータ主導型のアプローチは、すでに何度もその強力な効果を示しています。一例：金属コーティングラインの軽微な水漏れを早期に診断すると、コストのかかるダウンタイムや、危険でアクセスが困難な場所での手動による介入という大きな問題に発展する可能性がありました。センサーが緩やかな圧力低下を検出しました。その後、Senseye PdMシステムが予測警告を発し、BlueScopeチームに警告しました。Senseye PdMを使用することで、BlueScopeは予定されたメンテナンス期間中に問題に対処することができました。以前は、BlueScopeは目視チェックとシンプルな低レベルスイッチだけでこれらのシステムを監視していました。
上記の例の早い段階で漏れを検出することで、BlueScopeは金属コーティングラインの予定外のダウンタイムを少なくとも24時間回避し、コストを削減し、生産遅延を完全になくすことはできないにしても、最小限に抑えることができました。この場合、早期の介入により、時間と費用のかかる金属ストリップを手動でラインに再ねじ込むことも回避できました。
Senseye PdMの使用は2022年に始まりました。それ以来、世界中のさまざまな場所で1,950時間以上も機械のダウンタイムが発生したり、53回の完全なプロセス停止やそれに伴う大幅な無駄を回避してきました。
ポート・ケンブラでのパイロットプロジェクトが大成功を収めたため、それ以来、ブルースコープはSiemens ソリューションを世界中の地域に展開してきました。Senseye PdMからのリアルタイムデータと早期警告を使用して、BlueScopeは以前の事後対応型のメンテナンスアプローチを、プロアクティブなデータ主導型のモデルに置き換えることができます。「メンテナンスとテクノロジーにジェネレーティブAIを早期に採用することは、鉄鋼業界では重要です」とColin Robertsonは結論付けています。「そして、Siemens スをパートナーとすることで、私たちは技術的にも戦略的にも将来に向けて有利な立場にあります。」
