自動車生産:運用と最適化
オペレーショナル・エクセレンスを実現し、クローズド・ループで生産方法の改善と最適化を続けましょう。需要の変化や製品のバリエーションに迅速に対応して、店舗間の生産フローを円滑かつ効果的に行えるようにします。
アジャイル、高品質、持続可能な自動車製造
多種多様な車両バリエーションが生産プロセスの大きな変化につながっているため、自動車市場はますます多様化しています。顧客セグメントが異なれば、電動化に対する期待も異なり、さまざまな自動車機能を優先しています。自動車生産の複雑化に伴い、柔軟性、拡張性、市場投入までの時間の短縮、製造現場の持続可能性が求められています。
今日、自動車製造の生産を最適化する理由とは？
最先端のテクノロジーを活用することで、開発スケジュールの短縮、柔軟性の向上、市場投入までの時間の短縮が可能になり、投資の価値を最大限に引き出し、競争の激しい自動車業界で優位に立つことができます。
15% プロジェクト承認の迅速化
アプリケーションをソフトウェアに変換することでデバイスの種類と数を減らし、より速く、より堅牢で柔軟な生産を実現します。(アウディ
)50% 市場投入期間を短縮
スケーラブルなグリーンフィールド工場を2年未満で開発し、完全デジタル工場を通常よりも 50% 速く建設できます。
95% 設計データの精度の向上
品質を向上させ、ブランドの評判を維持しながら、グローバルな戦略計画を満たし、新車開発サイクルを短縮します。(BYD オートカンパニーリミテッド
)柔軟で効率的で持続可能な自動車生産
次世代のオートメーション：柔軟な生産のための標準化、破壊的技術。データ品質、予知保全、デジタルワークフォースが効率を保証します。柔軟な製造現場のオーケストレーションにより導入時間を短縮できます。スマートなエネルギー管理とテクノロジーが、持続可能で環境に優しい生産を促進します。
次のレベルの自動化
- 最先端技術の活用:デジタルツイン、仮想化、ソフトウェア定義制御、AI 標準化に焦点を当てる:プロセスとアプリケーションを標準化するためのテンプレート
- 、ライブラリ、ブループリントの自動コード生成などのスケーラブルで再利用可能な技術の使用
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データ主導型品質システム
- 生産品質データをリアルタイムで取得自動調整して品質問題を未然に防ぐプロセス監視による手動検査の削減パフォーマンス分析を活用して異常を検出
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予知保全
- 品質と設備性能の監視を実施生産データを分析するためのAI技術の適用保守スタッフが積極的に問題を解決できるように指導する
デジタル対応労働力
- 新しいトレーニング方法によるデジタルワークフォースの促進
- 「実践による学習」
- に基づくデジタル化されたトレーニングの実施バーチャルでインタラクティブな学習環境のメリット
フレキシブルなショップフロア・オーケストレーション
- ロボット、AGV、機械、コンベアなどのさまざまな資産をベンダーに依存せずに柔軟に調整し 、
- 生産中の資産環境全体のセキュリティとオペレーティングシステムの更新を一元管理します
効率的なグリーンプロダクション
- 高度なエネルギー管理を統合して省エネの可能性を特定し 、
- スマートテクノロジーを導入して不要なエネルギー消費を節約し、CO2への影響を軽減します 。
- サプライチェーン全体のデータを活用して、二酸化炭素排出量の透明性を高め 、リスクを軽減します
仮想PLCは、オートメーションエンジニアリングと産業に革命をもたらし、工場とそのインフラを全面的に見直すことを可能にします。
よくある質問 (FAQ)
パブリケーション
電子ブック | 持続可能で効率的なグリーンプロダクション。ホワイトペーパー | 自動車製造の方向転換に関するブログ | 高度な自動化によって自動車製造に柔軟性と効率性を加える方法
成功事例
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プレスリリース
プレスリリース | フォード・モーター・カンパニー:シーメンスが新しいSimatic Workstationでオートメーション技術の飛躍的進歩を発表プレスリリース | フォルクスワーゲングループ:シーメンスはフォルクスワーゲンのデジタル電気自動車開発をサポート
生産