AnyMalと呼ばれるロボット犬は、工場検査を実施して、作業員の安全性を高め、メンテナンスを改善することができます。
人間の親友のロボット版を利用することで、プロセス産業は労働者の安全性を高め、メンテナンス作業を改善することができます。この種の自律移動ロボットでは、ロボット工学とAIという2つの最先端技術が融合しています。
プロセス産業で働くことは危険なビジネスです。化学反応、電気火災、高温は潜在的な危険をもたらします。人員の安全と運用の信頼性を確保するには、しっかりしたメンテナンス戦略が不可欠です。
これらの施設の規模（中には数平方キロメートルに及ぶものもあり）は、独自の課題を生み出します。オペレーターは、このような広大な複合施設で稼働しているすべてのシステムを確実かつ正確に把握できるという保証を必要としています。
Siemens、「テクノロジーを通じて産業メンテナンスを変革し、促進するにはどうすればよいか」と自問するようになったのはこのためです。そして、検査ロボット犬が誕生しました。
解決策となった自律移動ロボット（AMR）は、最初から共同の取り組みでした。「Siemens、ANYbotics とRoboverse Replyの同僚といくつかの調査を行いました」と、COMOS Mobile Worker プロダクトマネージャーであるGuido Shimmangは語ります。「一からやり直す必要がないことに気付きました。」人工知能の発展により、モバイルロボットの能力はより自律的で協調的になり、比較的単純で反復的なタスク以上のことを実行できるほどインテリジェントになりました。
適切な名前のAnyMalロボットは、オリジナル機器メーカーのANYbotics によって設計されています。Siemens スはCOMOS Mobile Workerを使用して、プラントや施設のERP、エンジニアリング、CMSシステムからのデータを管理および統合しています。そして、ITコンサルティング会社のRoboverse Replyは両者をつなぐ存在です。そのプラットフォームはロボット工学を統合し、現実世界のデータを仮想現実環境や拡張現実環境と組み合わせます。
3社は、複雑な産業環境でのメンテナンスと検査の負担を軽減するように特別に調整されたAnyMalのバージョンを開発しました。AnyMalは、命令により、何百もの検査ポイントから正確で高品質のデータをすべて独自に収集します。施設の正確な高解像度の3Dモデルを作成するライト・ディテクション・アンド・レンジング（LiDAR）テクノロジーと、AIを活用したモビリティを組み合わせることで、ボットは明かりがなくても複数フロアのプラントを簡単にナビゲートできます。
現実のロボット犬と同様に、ロボット犬は優れた視力を持ち、「聞く」、「匂いを嗅ぐ」ことができます。AnyMalには、ポンプとモーターの温度をキャプチャする赤外線カメラが装備されています。その音響センサーは、最大15,000 Hzの可聴周波数と可聴周波数の両方を測定するので、AnyMalはガス漏れも検出できます。ガス漏れによって最大 30% のガスが失われるため、エネルギーコストと持続可能性に大きな影響を与えます。
AMRは検査、キャプチャ、測定を行うと、大量のデータを生成します。Roboverse Replyのビジネス開発者/ソリューションエンジニアのコーネリアス・ハイムは、「そこで、キャプチャしたデータをお客様のシステムに統合するためのプラットフォームの出番です」と述べています。Roboverse Replyプラットフォームは、COMOS Mobile Workerによってキャプチャされたデータをフィルタリングして、システムがあなたに関連するデータのみを表示するようにします、と彼は付け加えます。ロボットとシステムは、AIを使用してキャプチャされたデータを解釈し、施設の運営者が次のステップに進むのに役立つプラントに関する重要な情報を確認できるようにします。
コーネリアス・ハイムは続けます。「現在の施設と進行中のプロセスについてより深い洞察を得ることができるので、事後対応型メンテナンスから予知型メンテナンスへの移行が可能になります。「そして、工場や施設の実際の状態をよりよく把握できるため、生産性が向上します。」
自律移動ロボットは反復作業を行うため、オペレーターは付加価値のある活動に集中できます。AnyBoticsのシニア・ゴ・トゥ・マーケット・マネージャーであるプルネンドゥ・クシュワハ氏は、「退屈で危険で汚いことが多い検査作業を自動化しています」と言います。
人間のロボットの親友は、他のタスクも実行できます。「私たちのAnyMalは、雨の中、雪の中、爆発の多い場所など、ほぼすべてのゾーンに対応できます」とマネージャーは付け加えます。これにより、労働者は潜在的に危険な状況に身を置く必要がなくなります。
ミッションのたびに、ロボットはその機能を拡張します。統合されたディープラーニングアルゴリズムにより、ロボットはより用途が広くなり、環境への対応における柔軟性が高まり、物体の識別、分類、検出の信頼性が高まります。
検査の未来は今日ここにあります。ロボット犬は、リスクを軽減し、労働者の安全性を高め、プロセス産業における持続可能性の向上に役立ちます。
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