AnyMalと呼ばれるロボット犬は、工場検査を実施して作業員の安全性を高め、メンテナンスを改善することができます。
人間の親友であるロボット版を活用することで、プロセス産業は作業者の安全性を高め、メンテナンス作業を改善することができます。この種の自律移動ロボットでは、ロボット工学とAIという2つの最先端技術が融合しています。プロセス産業で働くことはリスクの高いビジネスです。化学反応、電気火災、高温は潜在的な危険をもたらします。人員の安全と運用の信頼性を確保するには、しっかりとしたメンテナンス戦略が不可欠です。
これらの施設の規模が非常に大きく、中には数平方キロメートルに及ぶものもあり、独自の課題が生じています。事業者は、このような広大な複合施設で稼働しているすべてのシステムを確実かつ正確に把握できるという保証を必要としています。
シーメンスが「テクノロジーを通じて産業メンテナンスをどのように変革し、促進できるか」と自問するようになったのはこのためです。そして、検査ロボット犬が誕生しました。
解決策となった自律移動ロボット（AMR）は、当初から共同の取り組みでした。「シーメンスはAnyBoticsとRoboverse Replyの同僚といくつかの調査を行いました」と、COMOS Mobile Worker プロダクトマネージャーであるGuido Shimmang氏は語ります。「その結果、一からやり直す必要がないことに気付きました。」人工知能の発達により、モバイルロボットの能力はより自律的で協調的になり、比較的単純で反復的なタスク以上のことを実行できるほどインテリジェントになりました。
適切な名前のAnyMalロボットは、オリジナル機器メーカーのAnyBoticsによって製造されました。シーメンスはCOMOS Mobile Workerを使用して、プラントや施設のERP、エンジニアリング、CMSシステムからのデータを管理および統合しています。そして、ITコンサルティング会社のRoboverse Replyは両者をつなぐ存在です。同社のプラットフォームはロボット工学を統合し、現実世界のデータを仮想現実環境や拡張現実環境と組み合わせています。
3社は、複雑な産業環境におけるメンテナンスと検査の負担を軽減するように特別に調整されたAnyMalのバージョンを開発しました。AnyMalはコマンドにより、数百の検査ポイントから正確で高品質なデータをすべて独自に収集します。施設の正確な高解像度の3Dモデルを作成するLightDetection and Ranting（LiDAR）テクノロジーと AI を活用したモビリティを組み合わせることで、ボットは明かりがなくても複数フロアのプラントを簡単にナビゲートできます。
現実のロボット犬と同様に、ロボット犬は優れた視力を持ち、「聞く」、「匂いを嗅ぐ」ことができます。AnyMalには、ポンプとモーターの温度をキャプチャする赤外線カメラが装備されています。同社の音響センサーは、最大15,000 Hzの可聴周波数と可聴周波数の両方を測定するため、AnyMalはガス漏れも検出できます。ガス漏れによって最大 30% のガスが失われるため、エネルギーコストと持続可能性に大きな影響を与えます。
AMRは、検査、キャプチャ、および測定を行うと、大量のデータを生成します。Roboverse Replyのビジネスデベロッパー兼ソリューションエンジニアのコーネリアス・ハイム氏は次のように述べています。「そこで、キャプチャしたデータをお客様のシステムに統合するためのプラットフォームが役立ちます。Roboverse Replyプラットフォームは、COMOS Mobile Workerによってキャプチャされたデータをフィルタリングして、システムがあなたに関連するデータのみを表示するようにします、と彼は付け加えます。ロボットとシステムは、AIを使用してキャプチャされたデータを解釈し、施設のオペレーターが次のステップに進むのに役立つプラントに関する重要な情報を確認できるようにします。
コーネリアス・ハイムは次のように続けます。「現在の施設と進行中のプロセスをより深く把握できるため、事後対応型メンテナンスから予知型メンテナンスへの移行が可能になります。「また、プラントや施設の実際の状態をよりよく把握できるため、生産性が向上します。」
自律移動ロボットは反復作業を行うため、オペレーターは付加価値の高い作業に集中できます。AnyBotics のシニア・ゴ・トゥ・マーケット・マネージャーである Purnendu Kushwaha 氏は次のように述べています。「退屈で危険で汚いことが多い検査タスクを自動化しています。
人間のロボットの親友は、他のタスクも実行できます。「当社のAnyMalは、雨の中、雪の中、爆発しやすい場所など、ほぼすべてのゾーンに対応できます」とマネージャーは付け加えます。これにより、作業者は潜在的に危険な状況に身を置く必要がなくなります。
ミッションのたびにロボットは機能を拡張します。統合されたディープラーニングアルゴリズムにより、ロボットの汎用性が高まり、環境への対応における柔軟性が高まり、オブジェクトの識別、分類、検出の信頼性が高まります。
検査の未来は今日ここにあります。ロボット犬は、リスクを軽減し、労働者の安全性を高め、プロセス産業における持続可能性の向上に役立ちます。
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