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適応型生産で工場の将来性を確保する

リアルタイムで進化し、変化する需要に迅速に対応し、自律的に運用を最適化できる産業システムを運用できると想像してみてください。それが「適応型生産」がもたらす未来像であり、絶え間ない変化の中で競争優位性を確立するための変革の原動力となるものです。

よりスマートな製造はここから始まります

適応型生産とは、リアルタイムデータ、AI、および自動化を活用してプロセスを継続的に調整するスマート製造の手法です。これにより、需要、供給、または業務上の変化に迅速に対応することが可能となり、既存のAutomation systemsを全面的に刷新することなく、効率性、俊敏性、および柔軟性を向上させることができます。

ITとOTを統合することで、次のことが可能になります。

  • 適応型製造
  • リアルタイムの洞察
  • より迅速な意思決定
  • 人と機械のシームレスな連携
ある人物が、青線と赤線からなるグラフを表示している大型スクリーンの前に立っている。
A person is standing in front of a whiteboard with a diagram and text written on it.

データから意思決定へ

現実世界とデジタル世界を融合させることで、データに基づいたコンセプトやAIコパイロットを実現し、新製品に向けた生産の最適化や適応が可能になります。

Factory production machine with automation illustration

需要の変化に迅速に対応する

適応力のある企業は、リアルタイムで応答性の高いシステムを通じてチームを支援します。信頼できるデータに支えられ、チームは自信を持って変化に対応することができます。

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a line connecting data points.

継続的に最適化する

適応型生産により、製造業者はITやソフトウェア開発の手法を自動化に応用することで、柔軟性と競争力を維持することができます。

自動生産を適応型生産へと転換する

自動化の未来像と、その実現方法についてご覧ください。

Annemarie Breuの顔写真

適応型生産について知っておくべきことすべて

適応型生産は貴社に適していますか?現在の自動化システムを基盤として活用することは可能でしょうか?当社の専門家、Annemarie Breuが、よくある質問にお答えします。

“By leveraging AI, predictive analytics and automation, adaptive systems dynamically optimize production and resource allocation.”

Annemarie Breu
Senior Director Automation Software Deployment & Incubation
Siemens

What is “adaptive production” and who is it for?

Adaptive production shifts manufacturing from static efficiency to dynamic resilience. Using AI, software-defined automation and IT-like engineering, it enables real-time responses to disruptions while supporting –not replacing – workers. Scalable for all business sizes, it relies on plug-and-play tech to optimize production without requiring deep technical expertise.

What is the difference between “adaptive production” and “flexible manufacturing?"

While flexible manufacturing handles product changes, adaptive production responds to all process conditions – like equipment behavior and supply shifts. It monitors performance, detects quality issues and adjusts in real time, improving yield, quality and throughput across any production mix or volume.

What are the key technologies needed to enable adaptive production?

Adaptive production uses a layered tech stack built on existing systems, ideal for brownfield sites. Edge computing enables real-time functions like inspection and predictive maintenance. By integrating data from machines, software and schedules using graph databases, it creates a unified production model. Generative AI and large language models then make insights accessible through plain-language queries.

What are these technologies making possible?

Adaptive production creates a closed feedback loop – from sensing to action. Edge devices detect issues in real time, while graph-based models enable root cause analysis. Generative AI translates data into intuitive answers, and corrective actions can be automated. This continuous loop drives smarter, more efficient and flexible operations.

Does this also work for older facilities with legacy systems?

In these so-called brownfield settings, adaptive production augments rather than replaces existing systems. Edge computing and intelligent sensors layer onto legacy equipment, capturing diverse data. Through semantic modeling, this data is unified to enable AI-driven monitoring, root cause analysis and self-optimization – scalable without major infrastructure changes or disruption.

What’s a typical example of a company that benefits from adaptive production?

Tyson Foods, a U.S. food company, showcases adaptive production in action, using AI copilots to support shift planning with historical data. High adoption came from seamless workflow integration and minimal change management. Success depends on strong data foundations and user-centered design – engaging frontline workers early. The result: better performance, faster problem-solving and more attractive, tech-enabled workplaces.

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