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白衣を着た女性がVRヘッドセットを着て、コントローラーを持っています。コントローラーには、仮想現実のインタラクションを示す緑色のデータ視覚化オーバーレイが付いています。

データ分析と人工知能

人工知能(AI)は、自然学習に触発されたプログラミング技術を使用しています。AIにより、コンピューターシステムはデータ、コンテキスト、環境を正確に解釈して問題を解決できます。例:テキストの読み取り、車の運転、画像認識、産業機械の制御。

産業分野でのAIの応用

特にデータ分析はSiemens にとって非常に重要になっています。なぜなら、デジタル化とIoT環境では、人間が十分に分析して解釈することができない膨大な量のデータが生成されるからです。しかし、AIはその役目を果たすので、データを最大限に活用することができます。

ディープラーニングや強化学習などのより高度なAI技術も、産業用AIの基礎に発展しました。プログラムやマシンが自分で解決策を見つけることを可能にし、自律型マシンや協調型マシンに新たな可能性をもたらします。

Siemens 30年以上にわたってデータ分析とAIの分野に取り組んでおり、さまざまな産業環境でAIをうまく適用することでビジネスを生み出してきた実績があります。

A robot hand reaches out to touch the finger of a human hand.

Siemens コア・テクノロジー

Siemens、会社にとって最も重要なテクノロジーとイノベーションの分野で、技術的リーダーシップを発揮するよう努めています。これらのコアテクノロジーは、Siemens とその顧客の長期的な成功に不可欠です。ここでは、テクノロジーのグローバルリサーチ部門とさまざまな企業の専門家が協力して、会社の研究開発活動を強化しています。