次世代の産業用AIの準備はできていますか？

人工知能（AI）は、産業用途において大きな可能性を秘めています。今、課題は、その可能性を大規模なビジネス価値に変えることです。これには、新しいプロセスを作成し、新しくて興味深い課題を克服することが含まれます。その多くは、技術的というよりは人間的なものです。

このアルゴリズムを信頼しますか？

産業環境での悪い決断は深刻な結果をもたらす可能性があります。では、上級エンジニアが高度なAIシステムからの推奨に同意しない場合、組織はどのように判断するのでしょうか？組織は重要なシステムを制御するためにAIをどの程度信頼するでしょうか？Siemens スはAIの導入に対する態度、メリット、障壁を理解するために、Longitude Researchと提携して、エネルギー、重工業、インフラ、輸送の500人以上の上級管理職を対象に調査を行いました。彼らの回答は、産業用AIの未来についてのユニークな洞察を与えてくれます。

レポート「次世代のIndustrial AI」をダウンロードしてください

この調査では、次世代の産業用AIを推進する5つの要因を調査しています

人工理解:
データを統合し、コンテキストデータを使用するAIの能力は、強力なユースケースにつながります。
あらゆる場所でのAI:
モノのインターネット、エッジコンピューティング、組み込みインテリジェンスにより、予測能力が向上し、自律型マシンが増え、より充実したシミュレーションが可能になります。
スマートなデータ交換:
次世代のAIのブレークスルーは、データを共有する組織にかかっています。誰が誰と共有しますか？
人間とAIのコラボレーション:
AIがツールから同僚へと進化するにつれて、人間とAIが意見を異にするとどうなりますか？
AIの安全性に関する懸念事項の管理：
私たちの機械、車両、設備は自律的になりつつあります。AIを信頼し、安全な意思決定を保証するにはどうすればよいでしょうか？

産業組織におけるAI採用の利点と障壁

今後3年間で、産業組織が人工知能（AI）の採用を増やすにつれて、進歩を妨げる長年の障壁の多くは重要ではなくなるでしょう。回答者によると、データ統合と品質の問題は、これが現在重大または中程度の障壁であると答えた73％から、2022年までに31％に最も減少する見込みです。同時に、次世代のAIアプリケーションの進歩により、より多くの組織が恩恵を受けるでしょう。下のビジュアライゼーションでは、回答者が現在と3年後の両方について、いくつかの具体的な障壁とメリットをどのように評価したかを調べることができます。