次世代の産業用 AI に対応する準備はできていますか？

人工知能（AI）は、産業用途において大きな可能性を秘めています。現在の課題は、その可能性を大規模なビジネス価値に変えることです。これには、新しいプロセスを作成し、新しくて興味深い課題を克服することが含まれます。これらの課題の多くは、技術的というよりは人間的なものです。

このアルゴリズムを信頼しますか？

産業環境における誤った決定は、深刻な結果をもたらす可能性があります。では、上級エンジニアが高度なAIシステムからの推奨に同意しない場合、組織はどのように判断するのでしょうか。重要なシステムの制御において、組織はAIをどの程度信頼するでしょうか？シーメンスは、AIの導入に対する態度、メリット、障壁を理解するために、Longitude Researchと提携して、エネルギー、重工業、インフラ、輸送分野の500人以上の上級管理職を対象に調査を行いました。彼らの回答は、産業用AIの未来についてのユニークな洞察を与えてくれます。

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この調査では、次世代の産業用 AI を推進する 5 つの要因が調査されています

人工理解:データを統合し、コンテキストデータを使用するAIの能力は、強力なユースケースにつながります。
あらゆる場所で AI:モノのインターネット（IoT）、エッジコンピューティング、組み込みインテリジェンスにより、予測能力の向上、自律型マシンの増加、より充実したシミュレーションが可能になります。
スマートなデータ交換:次世代のAIのブレークスルーは、組織がデータを共有することにかかっています。誰が誰と共有するか?
人間と人工知能のコラボレーション:AI がツールから同僚へと進化する中で、人間と AI が意見を異にするとどうなるでしょうか。
AI の安全性に関する懸案事項の管理:私たちの機械、車両、設備は自律的になりつつあります。AIを信頼し、安全な意思決定を保証するにはどうすればよいでしょうか？

産業組織におけるAI採用の利点と障壁

今後3年間で、産業組織が人工知能（AI）の採用を増やすにつれて、進歩を妨げる長年の障壁の多くは重要性が失われるでしょう。回答者によると、データ統合と品質に関する問題の割合は、現在の主な、または中程度の障壁であると回答した 73% から、2022年までに 31% に減少する見込みです。同時に、次世代のAIアプリケーションの進歩により、より多くの組織が恩恵を受けるでしょう。以下のビジュアライゼーションでは、回答者が現在と3年後の両方について、いくつかの具体的な障壁とメリットをどのように評価したかを調べることができます。