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インベンター・オブ・ザ・イヤーの新参者であるジェン・フア・ジョウ。

ワークフローキャンバス

ジェン・フア・ジョウ | インベンター・オブ・ザ・イヤー | 新人

機械があちこちで鳴り響き、ロボットアームが正確に握り、コンベアベルトが部品を運ぶような近代的な工場のホールに足を踏み入れることを想像してみてください。しかし、この振り付けされた精度の背後には、業界を悩ませている問題があります。システム同士が相互に理解できない、つまり「異なる言語」を話すのです。そして、その間のどこかに、このバビロニアの言語の混乱、つまり互換性のない多くのシステムを、機能的なコードに変換しようとするエンジニアがいます。デジタル化プロジェクトが失敗するのは、壮大なビジョンのせいではなく、互換性のないプロトコルが立ち並ぶ目に見えない壁があるからです。

翻訳革命

これがワークフローキャンバスの出番です。その核となるのは、人間の言語を自動制御コマンドに変換し、それによって、以前は別々だったプロセス間のわかりやすい接続を作成するという考え方です。シンプルに聞こえますが、そうではありません。なぜなら、産業の現実は、独自の標準、歴史的に成長してきたシステム、そして分断された技術分野がばらばらばらになっているからです。ITシステム、つまりソフトウェア、データベース、クラウドアプリケーションは、それぞれ独自の世界に存在しています。OTシステム(工場フロアにある機械、センサー、制御装置などのハードウェア)は、まったく別のシステムにあります。ワークフローキャンバスでは、これら 2 つの世界を統合できるようになりました。複数のツールを組み合わせてIT要素とOT要素の統合を管理するプラットフォームです。これは、PLC(プログラマブルロジックコントローラー)だけで制御できない最新のデバイスを導入する場合に特に当てはまります。

A workflow canvas with a team of people working on it, with the text

この発明の背後には、ソフトウェアと自動化のインターフェースに長年携わってきた研究者のZhen Hua Zhouがおり、「新人」部門で2025年のインベンター・オブ・ザ・イヤー賞を受賞しています。彼のテクノロジーへの入門は早くから始まりました。子供の頃、彼は自分でコンピューターゲームを開発したいと思っていたため、独学でプログラミングを学びました。これらのゲームを通じて、彼は英語も上達させ、論理と構造についての鋭い理解を深めました。現在、彼の目標は、開発によって個々のプロセスを改善することだけでなく、長期的には産業界をより効率的で理解しやすいものにすることです。

3つの原則、1つのビジョン

このプラットフォームは、次の 3 つの革新的な柱に基づいています。

  • グローバルインデクサビリティ (世界中で独自に見つけられ、リンク可能):つまり、機械であれデータであれ、すべての要素に固有の識別情報が割り当てられます。機械の普遍的な郵便住所のように。
  • 非侵入性: Workflow Canvasは既存のマシンやソフトウェアを変更せず、外部からドッキングするだけです。システムを再プログラミングする必要はありません。これにより、進行中のプロセスで費用のかかる変更やリスクの高い介入を行う必要がなくなります。
  • 多言語主義: このプラットフォームはITとOTを流暢に話し、データベースとロボットの間、クラウドと工場の現場の間の翻訳を行います。企業の境界、メーカーの境界、さらにはテクノロジーの時代を越えて、プロセスが突然リンクされるようになりました。レガシーシステム、つまり、ネットワーク化が難しい古いがまだ使用されているテクノロジーは、今日のAIサポートクラウドソリューションのおかげで通信できるようになりました。これが可能なのは、Workflow Canvasがオープンスタンダードと独自のデジタル識別子に基づいており、異なる企業のマシンやソフトウェアが同じ言語を話すことができるからです。
A workflow canvas showing a factory's understanding of plain language.

次の段階:世界の基準

周氏の野望は、個人の成功事例をはるかに超えています。2026年までに、ワークフローキャンバスは中国の新しい国家標準として、また潜在的な国際IEC標準として確立される予定です。目標は、さまざまなプログラミング言語とOTシステムのこれまで分離されていた標準を統合して、ITとOTのための共通でオープンでグローバルにアクセス可能な理解しやすい言語が生まれるようにすることです。

目に見えない革命

最も魅力的なイノベーションは、多くの場合、目に見えないものです。Workflow Canvasは、これまでのどのマシンよりも生産方法を根本的に変える可能性があります。なぜなら、システムが相互に理解し合って初めて、真のマシン・インテリジェンスとネットワークが生まれるからです。周氏はワークフローキャンバスを活用して、デジタルファクトリーのトランスレーションブリッジを構築しました。これにより、プロセスがわかりやすくなり、複雑なシステムの処理が簡単になります。最大のブレークスルーは、構築するものではなく、すべてをどのように結び付けるかにある場合があります。

ビデオ

工場がついに平易な言葉を理解するとき

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