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デジタルサービスの促進

グレゴリー・コンテ | Siemens インベンターズ・オブ・ザ・イヤー | 優れた発明

アナリティクスをあらゆる顧客データだけにつなげることはできません

A man lifting a barbell with weights on it.

グレゴリー・コンテは2024年の発明家です。彼の発明はスマートビルディングをさらにスマートにします。

「スマートビルディングには、何千ものデータポイント、センサー、温度計、湿度計、ダンパー、バルブなどのアクチュエーターがあります」とグレゴリーは説明します。「システムを分析するには、これらのデータポイントについてできるだけ多くの情報が必要です。たとえば、温度計は、空気や水などの屋内または屋外の温度を測定できます。各データポイントにはラベルやタグが関連付けられています。一般に、分析のためにデータポイントにラベルを付けるために必要な情報はすべて、お客様のデータのどこかにあります。ただし、顧客は異なるBMSベンダーを使用しており、命名規則もさまざまであるため、分析ツールに必要なタグへの普遍的な直接マッピングはありません。そのため、オンボーディングプロセス、特にデータポイントの正しいラベル付けは、面倒な手作業でした。」

オンボーディングの労力を 70% 削減しました

グレゴリーは、ラベル付け作業を部分的に引き継ぎ、データポイントのタグを自動的に作成するAIアルゴリズムを開発しました。また、各タグの信頼度も指定します。つまり、エンジニアは各ポイントに手動でタグを付ける必要がなくなり、AIによって生成された結果を確認し、信頼度の低いポイントに集中するだけで済みます。履歴データを使用してトレーニングされたこのアルゴリズムにより、オンボーディングの労力が約70%削減されました。これは、SIの成長ドライバーとしてのデジタルサービスを強化する驚くべき結果です。

Smiling man with short gray hair and glasses wearing a dark suit jacket against a blurred background

AIの助けを借りて、何千ものデータポイントが自動的にラベル付けされます。