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デジタルサービスの強化

Gregory Conte氏 | Siemens年最優秀発明家賞 | 優れた発明

どんな顧客データにも分析ツールを連携できるわけではない

重りをつけたバーベルを持ち上げる男性。

Gregory Conte氏が「2024年発明家賞」を受賞。彼の発明により、スマートビルはさらにスマートになる。

「スマートビルには、温度計や湿度計、ダンパー、バルブといった数千ものデータポイント、Sensors、アクチュエータが存在します」とGregory氏は説明します。「システムを分析するには、これらのデータポイントに関する情報を可能な限り多く収集する必要があります。例えば、温度計は空気や水などの屋内・屋外の温度を測定できます。各データポイントには、それに対応するラベルやタグが付いています。一般的に、分析のためにデータポイントにラベルを付けるのに必要な情報はすべて、顧客のデータのどこかに存在しています。しかし、顧客はさまざまなBMSベンダーを利用しており、命名規則も千差万別であるため、当社の分析ツールに必要なタグへの普遍的な直接マッピングは存在しません。そのため、オンボーディングプロセス、特にデータポイントの正確なラベル付けは、これまで手間のかかる手作業となっていました。」

新人研修にかかる労力が70%削減された

Gregory氏は、ラベリング作業の一部を代行し、データポイントに対して自動的にタグを生成するAIアルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムは、各タグに対して信頼度も指定します。これにより、エンジニアは各ポイントを手作業でタグ付けする必要がなくなり、AIが生成した結果を確認し、信頼度の低いポイントにのみ注力すればよくなりました。過去のデータを用いて学習されたこのアルゴリズムにより、オンボーディングにかかる労力は約70%削減されました。これは、SIの成長ドライバーとしてのデジタルサービスを強化する、目覚ましい成果です。

ぼやけた背景を背に、短い白髪に眼鏡をかけ、ダークスーツのジャケットを着た笑顔の男性

AIの力を借りて、何千ものデータポイントが自動的にラベル付けされます。