現代の検査室では、さまざまな施設から患者の検体が送られてきます。こうした検体のばらつきによる影響を軽減するため、検査室では自動化に依存しています。SiemensヘルスインアーズのBenjamin Pollack（ベンジャミン・ポラック）とそのチームは、マシンビジョン分野の専門知識を活かし、自動化のさらなる向上に取り組んでいます。彼らは人工知能（AI）とディープラーニングを活用し、自動化された体外診断用医療機器の失敗率を大幅に低減しています。さらに、彼らの開発したスマート自動化テクノロジーは、システム内をチューブを高速かつ安全に、確実に搬送します。
「エラーが発生したときに更新を押すだけの余裕はありません。エラーは、小児の血液サンプルを再採取したり、緊急治療室での重要な医学的決定を遅らせたりする可能性があります。診断業界の誰もが、体外診断用医療機器のスピードと信頼性の向上が、検査室の利益を向上させるだけでなく、命を救うことを理解しているのです。」
Siemensヘルシニアのマシンビジョン担当テクノロジーリーダー、Benjamin Pollack（ベンジャミン・ポラック）