現代の研究室では、さまざまな施設から患者サンプルを受け取っています。この変動の影響を軽減するために自動化に頼っています。マシンビジョンの分野の専門知識を持つベンジャミン・ポラックとSiemens ヘルシニアーズの彼のチームは、自動化を改善しています。人工知能とディープラーニングを適用して、自動体外診断の失敗率を大幅に減らしています。さらに、彼らのスマートオートメーションは、チューブを安全に、より高速でシステム内を移動させる方法を知っています。
「エラーが発生したときに更新を押すだけの余裕はありません。エラーは、小児の血液サンプルを再採取したり、緊急治療室での重要な医学的決定を遅らせたりする可能性があります。診断業界の誰もが、体外診断のスピードと信頼性を向上させることは、検査室の利益を向上させるだけでなく、命を救うことにも役立つことを理解しています。」
ベンジャミン・ポラック、Siemens ヘルシニアのマシンビジョン担当テクノロジーリーダー