機械が自分の間違いを理解するとき

想像してみてください。今この瞬間、毎秒、何十億ものデータポイントが世界中の工場を流れています。Sensors は温度を記録します。カメラは製品をキャプチャします。制御システムは、すべてのアクション、すべてのプロセスステップを記録します。現代の制作のデジタルハートビート。

それでも、このデータの約90％は未使用のままです。保存されておらず、分析されておらず、理解されていません。これは、未開拓の隠れた宝庫です。いわゆる「ダークデータ」とは、収集されたが評価されないため付加価値を生み出さないデータです。最悪の場合、サイバー攻撃によりビジネスに危険が及ぶ可能性があります。これは途方もない廃棄物です。このような未使用のデータには、企業に何百万ドルもの費用がかかる情報や質問への回答が含まれています。なぜスクラップが発生するのですか？気づかれずにエネルギーはどこに浪費されるのでしょうか？平凡なものと優れた品質の違いは何ですか？

これがEthonAIの出番です。チューリッヒ工科大学で博士号を取得しているときにビジョンを思いついたジュリアン・セノナー（CEO）とベルンハルト・クラッツワルド（CTO）によって設立されたスイスのスケールアップ企業です。彼らはAIソフトウェアプラットフォームを使って、製造プロセスを監視するだけでなく、実際にそれらを理解することができるデジタルツールを開発しました。彼らのソリューションは、データストリームをリアルタイムで分析し、エラーの根本原因を特定し、最適化の可能性を発見し、解決策を提案し、わずかな偏差がコストのかかる問題になる前に介入します。EthonAIのアイデアが浮かんだとき、当時ETHの博士課程の学生たちはSiemens 緊密に協力しました。この協力が最終的にシーメンスの会社設立につながりました。現在、EthonAIは約50人の従業員を擁し、急速に成長している国際的なスケールアップ企業です。「オープンイノベーション」部門で「インベンターオブザイヤーアワード2025」を受賞しました。高まる世界的な需要に応えるため、同社は最近、ニューヨーク市に別の拠点をオープンしました。これは、世界規模の拡大に向けた戦略的な一歩です。

EthonAI創設者のジュリアン・セノナー博士（CEO）とベルンハルト・クラッツワルド博士（CTO）

デジタル根本原因分析が再考されました

EthonAIは、4つの主要技術をインテリジェントに組み合わせることで、未使用の生産データを実用的な知識に変換します。

• 因果AIは、関連するすべてのプロセス変数をインテリジェントにリンクするナレッジグラフに基づいて、相関関係だけでなく、真の因果関係も認識します。
• 異常検知は、偏差がエスカレートするずっと前に報告します。
• プロセスマイニングは、プロセスがどのように計画されているかだけでなく、実際にどのように実行されているかを示します。
• コンピュータービジョンは、訓練を受けた目でも見落としがちな視覚的な欠陥を自動的に識別し、既存のSiemens カメラシステムや生産インフラにシームレスに統合します。

これらのテクノロジーはすべて、EthonAIプラットフォームのさまざまなワークフロー内で連動しています。データ主導型の根本原因分析とプロセスの最適化を可能にし、継続的なリアルタイムの生産監視をサポートし、視覚的な品質管理を自動化します。彼らは一緒になって、デジタル品質エンジニアのように考えるシステムを形成します。観察し、比較し、学習し、結論を導き出します。例を見てみましょう。チョコレート工場では、割れた破片、変形、プラリネがくっついているなど、同じ品質問題が常に発生します。従来のシステムはエラーが発生したことしか認識しませんが、EthonAIのソリューションでは原因も特定されます。温度変動、材料バッチ、機械の設定など、すべての要因が相関関係にあり、加重され、わかりやすく表示されます。

独創的な部分：プログラミングの知識がなくても分析にアクセスできます。コード不要の直感的なインターフェースのおかげで、エンジニアは独自に原因を調査し、改善を開始できます。色分けされたヒートマップなどの視覚的な説明機能により、意思決定の透明性がさらに高まり、人間と機械の間の信頼が高まります。実装は非常に迅速です。このソフトウェアスイートは、3週間足らずで生産的に使用できるようになります。EthonAIは、データ統合、トレーニング、オンボーディングをオンサイトまたはリモートでサポートする専任のロールアウトチームをプロセスに同行させます。

Siemens パイロットプロジェクトからグローバルプラットフォームまで

この技術は当初、Siemens いくつかの工場でテストされました。現在、Siemens 8つの工場ですでに生産的に使用されており、現在さらに20の工場でテスト中です。

バッファローグローブ（米国イリノイ州）では、EthonAIは自動化された視覚的品質管理をサポートしています。これは、ソフトウェアがどのようにスクラップを減らし、効率を大幅に向上させるかを示す一例です。

EthonAIはパイロット段階をはるかに超えてきました。このソリューションは世界中の産業界で使用されており、Siemens Xcelerator Marketplace スの一部となっています。その結果、Siemens 自身がEthonAIの革新的なソリューションから恩恵を受けるだけでなく、Siemens お客様やXceleratorecosystem 全体にも利用できるようになりました。

モジュラーアーキテクチャのおかげで、このソリューションは工場や大陸を問わず簡単に拡張でき、Siemens 既存のテクノロジーにシームレスに組み込むことができます。

その影響は測定可能です：

• スクラップを最大 80% 削減
• スループットが 5% 以上向上
• 1工場あたり100万米ドル以上の節約
• オペレーターの効率が 25% 向上
• 5倍から10倍のROIです

持続可能で、効率的で、説明しやすいです

スクラップが少ないということは、材料の消費量が少なく、エネルギーが少なく、排出量が少ないということです。これは、目的、影響、持続可能な設計を備えた技術の設計に対するシーメンスの取り組みの代表的な例です。

「勇気ある決断が必要です」とセノナーは言います。「Siemens 私たちの最初の顧客の1つでしたが、まさにそのような決断をしました。」Kratzwald氏は付け加えます。「私たちにとって、これは人々が喜んで信頼してくれるときにテクノロジーが最大の影響を与えることの最も良い証拠です。」

EthonAIは、産業用AIがどのようにプロセスを改善するだけでなく、視点を変え、それによって未来のある業界を形成するのに役立つかを示しています。国際的なイノベーションイニシアチブでさえ、このプラットフォームを認めています。世界経済フォーラムは、人工知能が実際の産業上の課題をどのように解決できるかの例として、MINDS（意味のある、インテリジェントな、斬新で展開可能なSolutions）プログラムの一環としてEthonAIを表彰しました。

と Siemens フォー・スタートアップ・イニシアチブ、 Siemens、EthonAIのような革新的な企業の旅を支援し、市場参入を促進することへの取り組みを拡大しています。

EthonAIは、AIがいかに生産現場のパートナーになりつつあるかを示しています。人間に取って代わるものではなく、人工知能です。その結果、工場はよりスマートに、より持続可能に、より回復力を持って運営され、生産性が向上するだけでなく、未来を形作る産業も実現します。