Simcenter ROMai fornisce potenti strumenti per preelaborare e filtrare i dati grezzi di simulazione o test. Gli ingegneri possono visualizzare le correlazioni variabili, identificare i valori anomali e pulire i set di dati per una qualità ottimale del modello. Che si tratti di lavorare con dati di test di serie temporali o output di risolutori 3D ad alta fedeltà, la pipeline di preelaborazione garantisce che solo i segnali più rilevanti alimentino il motore di training AI per massimizzare la precisione.

Simcenter RomAI supporta il training di modelli statici e dinamici tramite reti neurali. Gli utenti definiscono input, output e variabili di stato, mentre lo strumento esplora automaticamente le architetture ottimali: livelli nascosti, conteggio dei neuroni ed epoche di training. Il risultato: modelli surrogati accurati che catturano il comportamento del sistema lineare e non lineare, pronti per l'implementazione di simulazioni multidisciplinari.

Simcenter ROMai fornisce strumenti di valutazione per convalidare le ROM addestrate prima dell'implementazione. Gli ingegneri valutano l'accuratezza utilizzando grafici tra obiettivi e previsioni, visualizzazioni iperpiane e confronti basati sul tempo. Questa fase di convalida garantisce che la ROM replichi fedelmente la simulazione o il comportamento dei test ad alta fedeltà, dando piena fiducia prima di integrare la ROM nei flussi di lavoro a livello di sistema o nei gemelli digitali.

Una volta convalidati, i modelli Simcenter RomAI vengono esportati come FMI, codice C o DLL per integrarsi perfettamente in Simcenter Twin Activate, piattaforme di terze parti, ambienti IoT o hardware integrato. Le ROM distribuite eseguono ordini di grandezza più velocemente rispetto alle simulazioni convenzionali, consentendo il funzionamento dei gemelli digitali in tempo reale, la manutenzione predittiva, i test hardware-in-the-loop e l'ottimizzazione multidisciplinare.