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Perché Simcenter Physicsai?

Simcenter PhysicsAI accelera i flussi di lavoro di simulazione trasformando i dati storici in modelli predittivi affidabili e ad alta fedeltà. Basato su un deep learning geometrico all'avanguardia, scopre le relazioni tra forma e prestazioni in qualsiasi dominio della fisica. Simcenter PhysicsAI consente ai team di valutare più concetti e prendere decisioni progettuali sicure, fornendo informazioni basate sui dati fino a 1000 volte più velocemente rispetto alle tradizionali simulazioni con solutore.

Accelera la progettazione e l'innovazione a costi inferiori

Simcenter PhysicsAI prevede i KPI dei prodotti direttamente su modelli mesh o CAD, riducendo i tempi di simulazione da ore a secondi. Le previsioni rapide consentono un'ampia esplorazione del design, una riduzione dei costi di prototipazione e un time-to-market più rapido.

Democratizzare la simulazione basata sull'intelligenza artificiale

Consenti agli ingegneri dei team multidisciplinari di sfruttare le simulazioni basate sull'intelligenza artificiale con flussi di lavoro intuitivi e senza codice. Addestra modelli surrogati, convalida i risultati, fai previsioni su nuove geometrie e scala con sicurezza la simulazione basata sull'intelligenza artificiale.

Ridefinire l'intelligenza della simulazione

I modelli surrogati tradizionali si limitano a variazioni geometriche minori e a risultati semplici. Il deep learning geometrico rompe queste barriere, gestendo input e topologie complessi e fornendo ricche previsioni 3D sul campo in tempo reale.

Funzionalità presentate

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Supporto indipendente dal risolutore

Lavora senza problemi con i modelli CAE nativi in un ambiente veramente indipendente dal risolutore. Sfrutta i dati di simulazione esistenti senza riformattazione o conversione, consentendo una configurazione più rapida e una migliore interoperabilità tra strumenti e team, generando più valore dalle sue risorse ingegneristiche esistenti.

Lo schermo di un computer mostra un'interfaccia software CAD con quattro grafici a linee che mostrano diversi risultati di simulazione su più esecuzioni.

Apprendimento profondo geometrico

Addestra i modelli utilizzando il deep learning geometrico avanzato, che opera direttamente su mesh e modelli CAD, eliminando la progettazione manuale delle funzionalità. Gli ingegneri possono esplorare liberamente progetti non convenzionali e non parametrici accelerando al contempo lo sviluppo del modello e sbloccando previsioni più accurate e consapevoli della fisica su diverse topologie e forme.

Lo schermo di un computer mostra un'interfaccia software CAD che mostra un modello 3D verde di un componente meccanico insieme a due grafici di contorno con codice colore

Valutazione della somiglianza integrata

Identifica i progetti fuori distribuzione con una metrica di somiglianza geometrica intelligente. Riduca i rischi e garantisca informazioni affidabili, consentendo agli ingegneri di prendere decisioni informate su quando fare affidamento sui risultati previsti dall'intelligenza artificiale e quando eseguire simulazioni a piena fedeltà.

Lo schermo di un computer mostra un'interfaccia software CAD con un modello 3D di un componente strutturale in viola e verde e una corrispondente analisi dello spostamento con codice colore.

Perfetta integrazione con le piattaforme CAE esistenti

Accedi a Simcenter PhysicsAI direttamente da Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab e Simcenter Inspire. Incorpori il deep learning geometrico nei suoi flussi di lavoro esistenti con interruzioni minime. Migliora la produttività ingegneristica e accedi a informazioni di progettazione rapide e affidabili all'interno degli strumenti che già utilizza e di cui si fida.

Lo schermo di un computer mostra un'interfaccia software CAD con un modello 3D dorato di una parte meccanica e due grafici di contorno codificati a colori

Scopri come gli altri utilizzano Simcenter PhysicsAI

Kinetic Vision | Le previsioni fisiche quasi istantanee fanno risparmiare milioni di dollari

Kinetic Vision ha adottato Simcenter PhysicsAI per trasformare la progettazione degli imballaggi, sostituendo settimane di simulazione con previsioni AI quasi istantanee. Funzionando fino a 4.000 volte più velocemente del FEA tradizionale con una precisione fino al 97,5%, sta offrendo milioni di risparmi, con meno rifiuti di plastica che finiscono nelle discariche e un percorso più intelligente verso imballaggi sostenibili su larga scala.

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Simcenter Physicsai nel settore automobilistico e dei trasporti

Simcenter PhysicsAI consente la previsione istantanea di urti, durata, aerodinamica, elettromagnetica e analisi di produzione su componenti interni, esterni e del gruppo propulsore per ridurre drasticamente i tempi di simulazione. Gli ingegneri possono esplorare più concetti di progettazione, ridurre i prototipi fisici e accelerare lo sviluppo fornendo veicoli più leggeri, sicuri ed efficienti dal punto di vista energetico.

Domande frequenti

Risorse aggiuntive e prodotti correlati