Senseye Predictive Maintenance

Perché Senseye Predictive Maintenance?

Molte organizzazioni faticano a spostare la manutenzione predittiva oltre i casi d'uso isolati. I dati sono frammentati, le competenze sono scarse e i team sono sommersi da avvisi senza priorità chiare.

Senseye Predictive Maintenance affronta queste sfide con un approccio collaudato che combina intelligenza artificiale industriale, conoscenza del dominio e tecnologia scalabile. Aiuta i team di manutenzione a comprendere lo stato degli asset, anticipare il rischio di guasti e decidere dove agire per primi, senza affidarsi all'analisi manuale o alle competenze specialistiche.

Progettato per crescere con la sua organizzazione, Senseye supporta una strategia di manutenzione coerente per asset, siti e livelli di maturità, aiutandola a trasformare la manutenzione predittiva in una capacità aziendale ripetibile.

Illustrazione di un'architettura di manutenzione predittiva che mostra il flusso di dati dalle apparecchiature industriali a livello di campo attraverso Industrial Connectivity Services, a Drive & Machine Analytics at the edge (OT) e al Senseye Cloud Application and Maintenance Workflow Management a livello cloud (IT), evidenziando come i produttori consentano il monitoraggio scalabile delle condizioni e la manutenzione predittiva.

Vantaggi chiave

Sviluppi una manutenzione predittiva che possa scalare

Andare oltre i progetti pilota con un approccio coerente che funzioni per tutti i tipi di asset, gli impianti e le regioni, senza aumentare la complessità.

Ridurre i tempi di fermo macchina non pianificati

Rileva i primi segni di guasto tra risorse e siti per prevenire interruzioni impreviste e perdite di produzione.

Migliora l'affidabilità con meno sforzo

Concentra le risorse di manutenzione dove hanno il maggiore impatto, riducendo gli incendi e migliorando le prestazioni degli asset a lungo termine.

Funzionalità presentate

Illustrazione di un operatore che visualizza i dashboard industriali nell'applicazione Senseye Cloud Application, che mostrano le visualizzazioni dei dati per la manutenzione predittiva e il monitoraggio dello stato degli asset.

Visibilità olistica sullo stato degli asset

Ottenga una visione unificata della condizione e del rischio degli asset in tutta la sua attività, supportando una valutazione e una definizione delle priorità coerenti.

Illustrazione di un ingegnere che analizza i dati degli azionamenti e delle macchine su più schermi, a simboleggiare l'analisi avanzata delle macchine e il monitoraggio delle condizioni.

Industrial AI guidata dall'esperienza

Applica analisi avanzate basate su decenni di conoscenza della manutenzione e dell'affidabilità per supportare decisioni operative reali.

Illustrazione di un professionista della manutenzione che utilizza un tablet con dashboard del flusso di lavoro, che rappresenta la gestione digitale del flusso di lavoro di manutenzione e il processo decisionale basato sui dati.

Un percorso che si adatta alla sua maturità

Supporta il monitoraggio precoce delle condizioni, la previsione avanzata e l'implementazione a livello aziendale in un unico framework in evoluzione.

Scopri come gli altri utilizzano Senseye Predictive Maintenance

Gruppo di persone sorridenti con elmetti e giubbotti ad alta visibilità in piedi insieme all'aperto in un sito industriale.

BlueScope Steel, Australia

Maggiore efficienza operativa

BlueScope ha integrato Senseye Predictive Maintenance per monitorare le prestazioni degli asset e semplificare i report. I case report giornalieri e i KPI hanno aiutato gli ingegneri a concentrarsi sulle linee chiave e hanno dimostrato un chiaro valore per la leadership.

Un nastro trasportatore in un caseificio dove vengono lavate le bottiglie.

Sachsenmilch, Germania

Manutenzione supportata da IA per un'alta disponibilità degli impianti

Sachsenmilch, uno dei principali caseifici europei, aumenta l'efficienza con Senseye Predictive Maintenance. La piattaforma AI/ML prevede i problemi, supporta l'alta disponibilità, riduce le esigenze di manutenzione e offre evidenti risparmi sui costi.

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Linea di assemblaggio automobilistica in cui un'auto bianca parzialmente assemblata viene sospesa da un sistema di trasporto aereo all'interno di una fabbrica.

Senseye Predictive Maintenance nel settore automobilistico

Sostenere la produzione ad alto volume con un approccio coerente alla manutenzione predittiva che aiuta a ridurre le interruzioni, gestire il rischio degli asset e allineare le pratiche di manutenzione tra gli impianti.

Domande frequenti

Esplora le risorse (in inglese)

Podcast

Podcast | BlueScope: scalabilità della manutenzione predittiva

Podcast | Il ruolo di un PdM Champion

Podcast | Come avviare un progetto di PdM

Podcast | Perché i progetti PdM non sono scalabili

Podcast | Le 5 fasi di una corretta implementazione del PdM

White paper

E-book | Abilitare il PdM tramite Industrial Connectivity

Libro bianco | Massimizzare il ROI con un PdM scalabile

Guida | Implementazione del PdM su larga scala

rapporto | Il ruolo trasformativo dell'IA generativa nel PdM

Come fare | Dimostrazione del concetto

Riferimenti e casi d'uso

Riferimento | Monitoraggio avanzato delle macchine per Mercer Celgar

Riferimento | Prestazioni migliorate con Retrofit for Drive Systems for Kotanyi

Caso d'uso | Produttore automobilistico

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