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Perché l'applicazione Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application è un software di manutenzione predittiva basato sul cloud che aiuta i produttori a ridurre i tempi di inattività, tagliare i costi di manutenzione e scalare l'intelligenza degli asset tra gli stabilimenti.Utilizzando l'intelligenza artificiale avanzata combinata con l'esperienza umana, Senseye prevede automaticamente i guasti delle macchine e assegna priorità ai rischi, in modo che i team sappiano dove agire per primi. Non è richiesta alcuna competenza in scienza dei dati o analisi manuale.Senseye Cloud funziona con i dati esistenti provenienti da macchine legacy, storici, piattaforme IoT o nuovi sensori. Si integra perfettamente tra asset, sistemi e siti, consentendo un approccio di manutenzione predittiva coerente che cresce con le tue operazioni.

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Vantaggi chiave

Icona di un lavoratore che tiene in mano una clipboard con un segno di spunta di conferma, che simboleggia il lavoro remoto e le attività sul campo supportate o approvate.

Acquisisci e condividi le conoscenze sulla manutenzione

Conserva le conoscenze degli esperti e rendile accessibili tra team e siti acquisendo il comportamento delle macchine, i modelli di guasto e le informazioni sulla manutenzione in un'unica piattaforma condivisa.

Icona dell'orologio con una freccia verso l'alto che indica un miglioramento dei tempi di attività o una maggiore disponibilità operativa.

Ridurre i tempi di fermo macchina non pianificati

Rileva i primi segnali di guasto tra gli asset e i siti per prevenire interruzioni impreviste e perdite di produzione.

Icona della lista di controllo con più elementi completati e un segno di spunta di conferma, che rappresenta attività verificate o risultati comprovati.

Ottimizzazione dei costi di manutenzione e dell'uso delle risorse

Passa dalla manutenzione reattiva a quella predittiva per ridurre i costi, prolungare la durata degli asset e schierare i team dove aggiungono più valore.

Funzionalità presentate

Scopri come gli altri utilizzano l'applicazione Senseye Cloud Application

Gruppo di persone sorridenti con elmetti e giubbotti ad alta visibilità in piedi insieme all'aperto in un sito industriale.
Caso studio

Manutenzione predittiva in un impianto siderurgico globale

Azienda:BlueScope Steel

Siemens Software:Senseye Cloud Application

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Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Applicazione Senseye Cloud Application nel settore automobilistico

La manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale aiuta le case automobilistiche a ridurre i tempi di fermo, stabilizzare la produzione e mantenere lo stato degli asset nelle operazioni ad alto volume e su più siti.

Domande frequenti

Esplora le risorse

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Podcast | BlueScope: manutenzione predittiva scalabile

Podcast | Il ruolo di un campione della manutenzione predittiva

Podcast | Come avviare un progetto di manutenzione predittiva

Podcast | Le 5 fasi di una corretta implementazione del PdM

Whitepaper e report

E-book | Abilitare il PdM tramite la connettività industriale

Whitepaper | Massimizzare il ROI con un PdM scalabile

Guida | Implementazione del PdM su larga scala

Rapporto | Il ruolo trasformativo dell'IA generativa nel PdM

Come fare | Dimostrazione del concetto

Riferimenti e casi d'uso

Referenza | Siemens e Sachsenmilch aprono nuovi orizzonti nel PdM basato sull'intelligenza artificiale

Referenza | Monitoraggio avanzato delle macchine per Mercer Celgar

Caso d'uso | Produttore automobilistico

Caso d'uso | Alimenti e bevande

Caso d'uso | Produttore di alluminio

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