Software HPCWorks Grid Engine

Perché HPCWorks Grid Engine?

Migliora le prestazioni e aumenta la produttività con HPCWorks Grid Engine ottimizzando le risorse informatiche condivise tra migliaia di data center. Scelga una soluzione affidabile che supporti i maggiori carichi di lavoro di intelligenza artificiale odierni, comprovata con oltre un milione di core.

Ottenere risultati migliori più velocemente ottimizzando la produttività, le prestazioni delle applicazioni, i contenitori e i servizi. Massimizza le risorse condivise on-premise, cloud e ibride e implementa facilmente i cluster HPC nel suo cloud preferito.

hpcsworks-grid-engine-why-product-intro-as415496808-5760x3840

Ottimizza le prestazioni e la produttività

Ottenere rapidamente risultati di qualità superiore con una produttività leader del settore. Condividi le risorse in modo efficace, migliora l'utilizzo delle risorse e massimizza le risorse specializzate, come le GPU, on-premise e nel cloud.

Semplificare la gestione del carico di lavoro

Riduce i costi di hardware, software e data center con una gestione efficiente del carico di lavoro e una pianificazione basata sulla licenza per ridurre i tempi di attesa e ridurre al minimo i tempi di inattività. Misura l'utilizzo delle risorse con monitoraggio e reportistica completi.

Usare le sue applicazioni preferite

Gestisca i carichi di lavoro per migliaia di applicazioni commerciali e open source in campi che vanno dalle scienze della vita alla produzione e all'energia. Esegua la sua scelta tra Linux, Windows o altre distribuzioni del sistema operativo su sistemi x86, Power e Arm.

Dettagli della versione di prova

Gestione efficace delle risorse distribuite

Consentire una progettazione efficiente del prodotto per offrire vantaggi economici misurabili, come un time-to-market più rapido, meno difetti e resi in garanzia e prodotti più sicuri e affidabili.

Politiche di priorità e utilizzo

Abbina i carichi di lavoro del cluster agli obiettivi aziendali, come massimizzare l'utilizzo su tutte le macchine, ridurre i tempi di consegna dei lavori e dare priorità ai carichi di lavoro per gruppo o reparto.

Quote e limiti

Si assicuri di soddisfare i requisiti aziendali configurando quote flessibili per utenti, progetti e gruppi per controllare i volumi del carico di lavoro del cluster e capire chi utilizza le risorse del cluster.

Scopri come gli altri utilizzano HPCWorks Grid Engine

johnson-and-johnson-87207-feature-640x360

Johnson & Johnson | Potenziare la scoperta e l'innovazione di farmaci con i cluster HPC

Janssen Pharmaceuticals, di proprietà di Johnson & Johnson, la più grande azienda sanitaria al mondo, ha aggiornato il suo software di gestione dei carichi di lavoro a HPCWorks Grid Engine e ha implementato HPCWorks Navops per scalare nel cloud ed espandere la sua infrastruttura HPC per supportare la scienza e la ricerca critiche, incluso lo sviluppo di vaccini.

Leggi

Scopri i prodotti correlati