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APPLICAZIONE NEL MONDO REALE

Manutenzione predittiva per l'alimentazione

La manutenzione predittiva per l'alimentazione elettrica utilizza il monitoraggio e l'analisi delle condizioni per migliorare l'affidabilità, ridurre i tempi di inattività e ottimizzare la manutenzione.

Persona con in mano un tablet nelle impostazioni di fabbrica

Sfida

Quali sono le principali sfide nell'alimentazione delle linee di assemblaggio industriali?

  • L'alimentazione di diversi sistemi della linea appare sporadica a causa di aumenti e fluttuazioni imprevisti
  • Potenziale di danni significativi alle apparecchiature dovuti a problemi di alimentazione ad alta tensione
  • Difficoltà nell'identificare la causa principale delle fluttuazioni di potenza senza monitoraggio aggiuntivo

Soluzione

Maggiore affidabilità per le linee di assemblaggio grazie alla manutenzione predittiva e all'intelligenza artificiale

  • L'app analizza l'alimentazione, rileva le fluttuazioni dell'alta tensione e avvisa i tecnici di manutenzione
  • È possibile installare ulteriori apparecchiature di monitoraggio dell'alimentazione per tracciare il problema
  • Il trasformatore di potenza difettoso può essere sostituito in anticipo, ad esempio, entro un ciclo di manutenzione pianificato per evitare tempi di fermo imprevisti

Vantaggi

Illustrazione dello schermo del monitor con una freccia verso l'alto

Maggiore stabilità della potenza

La manutenzione predittiva consente una maggiore stabilità dell'alimentazione in tutto il sito, prevenendo problemi alle apparecchiature a valle.

Un'icona che rappresenta la riduzione dei costi di progettazione con una freccia verso il basso e un segno di percentuale.

Costi di manutenzione inferiori

La manutenzione proattiva previene danni più gravi alle apparecchiature.

Icona del braccio robotico che rappresenta un alto grado di automazione industriale

Affidabilità migliorata

Maggiore affidabilità operativa attraverso la diagnosi precoce e l'intervento mirato.

CASO STUDIO

Produttore automobilistico globale

Sistemi di trasporto con robot che gestiscono parti di auto in una fabbrica di automobili.

La manutenzione predittiva di Senseye aumenta l'OEE

Risultati: Questo produttore ha ampliato la propria capacità di manutenzione predittiva in tutti i suoi siti di produzione globali.

  • Decine di milioni in risparmio per inattività.
  • Ritorno sull'investimento rapido di meno di 3 mesi
  • Fino a 6 mesi di preavviso per il guasto della macchina
  • Riduzione della manutenzione preventiva e delle attività secondarie
  • Miglioramenti OEE anno dopo anno

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