Sistema di trasporto con nastri multipli per il trasporto di articoli in un ambiente industriale.

APPLICAZIONE NEL MONDO REALE

Previsione automatica dei guasti nei sistemi di trasporto

Assuma il controllo delle sue linee di produzione automobilistiche con la previsione automatica dei guasti. Rileva le anomalie nei suoi sistemi di trasporto e ne identifica le cause principali, in modo da prevenire i colli di bottiglia, ridurre i tempi di fermo e risparmiare sui costi.

The image shows a conveyor system in an automotive factory.

Sfida

I tempi di fermo imprevisti di un singolo vettore del sistema monorotaia elettrificato (EMS) possono fermare l'intera linea di produzione automobilistica. Eppure i produttori hanno una capacità limitata di rilevare schemi di errore di sistema complessi.

Soluzione

La risposta a queste sfide è il monitoraggio delle condizioni dotato di rilevamento delle anomalie per la manutenzione predittiva. Questa soluzione rileva automaticamente le anomalie, identifica i punti deboli e offre funzionalità di analisi dei dati.

Mantenga i suoi sistemi di trasporto funzionanti senza intoppi

La complessità nella produzione automobilistica continua ad aumentare, dalla crescente domanda di veicoli personalizzati all'aumento dei costi delle risorse. La nostra soluzione automatica di previsione dei guasti per i sistemi di trasporto semplifica la sua linea di produzione, aiutandola a:

Identificare i punti deboli, i guasti e le cause principali
Rileva le strozzature nascoste
Registra automaticamente gli eventi
Aumentare la disponibilità del sistema
Ridurre i tempi di messa in servizio e avvio
Risparmia sui costi riducendo i tempi di inattività non pianificati

A conveyor belt system in a factory with a worker operating it.

Dashboard semplificati

Visualizza facilmente i suoi dati come dashboard preparati, mappe di calore o analisi top X e trae vantaggio dalla registrazione automatica degli eventi.

Condition monitoring

Identifica automaticamente i punti deboli e rileva anomalie nella corrente e nella temperatura del motore, tracciamento del tempo di ciclo e altro ancora.

Manutenzione predittiva

Utilizzi strumenti di manutenzione predittiva per prevenire tempi di inattività non pianificati che influiscono sull'intera linea di produzione.

CASO DI STUDIO

Produttore automobilistico globale

Conveyor systems with robots handling car parts in a car factory.

Senseye Predictive Maintenance aumenta l'OEE

Risultati: Questo produttore ha ampliato la propria capacità di manutenzione predittiva nei siti di produzione globali.

Decine di milioni di tempi di inattività risparmiati
Rapido ritorno sull'investimento inferiore a 3 mesi
Avviso anticipato fino a 6 mesi in caso di guasto della macchina
Riduzione della manutenzione preventiva e delle attività secondarie
Miglioramenti dell'OEE anno dopo anno