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Monitoraggio delle condizioni

Siemens Condition Monitoring utilizza l'analisi intelligente dei dati per migliorare l'efficienza delle macchine di produzione, ridurre al minimo i tempi di inattività e ottimizzare i processi di produzione.

Richieda la sua demo gratuita

Connettività

La connessione dati di sistema intelligente da macchina a azienda è un aspetto fondamentale della produzione moderna. Il nostro sistema di monitoraggio delle condizioni copre tre livelli cruciali: connettività della macchina, archiviazione dei dati e presentazione dei dati. Nel primo livello, possiamo raccogliere dati da macchine e altre fonti come SAP, MES e altri sistemi ERP. La connettività delle macchine è il primo passo per la trasformazione digitale nel settore.

Il nostro grande vantaggio risiede nella nostra conoscenza approfondita dei sistemi di controllo industriale. Siamo in grado di fornire soluzioni di connessione complete per il suo portafoglio di macchine, indipendentemente dal tipo o dall'età. Lei ottiene dati validi su cui può contare. Ci concentriamo sul data mining riguardante la produzione, la manutenzione, la tecnologia e la gestione aziendale.

Offriamo l'implementazione di questi gateway di comunicazione per mantenere una raccolta dati affidabile e sicura dalle macchine di produzione. Di solito utilizziamo uno o più gateway per approfondire la portata del progetto e le migliori pratiche. Diverse macchine possono comunicare con un gateway.

Un operatore guarda l'interfaccia del servizio di connettività Brownfield Analytics su un grande schermo.
Schermo del computer che mostra la piena trasparenza sugli stati operativi della macchina

Presentazione dei dati

Il compito principale del sistema di monitoraggio delle condizioni è un'analisi affidabile dei dati raccolti sotto forma di un ambiente web interattivo o di un servizio di reporting a scopo di presentazione.

Il sistema offre una serie completa di dashboard e report per le condizioni di produzione, manutenzione e tecnologia. Porta trasparenza nei suoi processi di produzione e nella gestione della manutenzione.

Per scopi di manutenzione, è disponibile un'applicazione avanzata. L'app di manutenzione predittiva riunisce il monitoraggio degli allarmi, le ore di lavoro dei motori degli assi, il carico attuale, il monitoraggio della velocità e della temperatura dell'asse della macchina. I moderni approcci statistici e di apprendimento automatico vengono applicati per determinare il tasso di usura di componenti specifici.

Può testare le funzionalità di presentazione dei dati nel demo live gratuita.

Analisi dei dati e ottimizzazione dei processi

I servizi di analisi sfruttano tutti i dati del settore. L'applicazione delle statistiche e dell'apprendimento automatico fornisce informazioni preziose dai big data. I nostri servizi analitici trasformano dati complessi in informazioni contestualizzate per supportare la sua efficienza operativa e la sua innovazione.

Le applicazioni per la manutenzione predittiva, il controllo della qualità, la gestione delle risorse e i servizi di reporting sono disponibili nel nostro set di soluzioni. Ogni strumento presentato è stato sviluppato in sinergia con le migliori pratiche del settore e la personalizzazione in base alle esigenze del cliente. Le applicazioni Analytical Services sono disponibili anche nel app demo dal vivo.

Un'analisi dettagliata e un confronto dell'indicatore MTBF utilizzando Siemens Condition Monitoring.
Un elenco dei segnali monitorati e delle anomalie rilevate utilizzando Siemens Condition Monitoring.

PMapp — Predictive Maintenance App

Il Siemens Predictive Maintenance System (PMApp) è una soluzione per il monitoraggio e l'analisi dettagliata dei dati sulle condizioni raccolti per rilevare il verificarsi iniziale di guasto o degrado delle apparecchiature monitorate.

Il sistema rientra nella strategia di manutenzione basata sulle condizioni. Il suo scopo principale è ottimizzare i processi di manutenzione e ridurre i costi di manutenzione migliorando al contempo l'efficienza operativa e riducendo al minimo i tempi di fermo delle apparecchiature di produzione e lavorazione. Questo approccio moderno alla gestione della manutenzione è un passo significativo verso il raggiungimento dell'eccellenza in questo campo. La soluzione di manutenzione predittiva Siemens può essere applicata a una variante di applicazioni industriali, tra cui impianti di produzione, chimici, metallurgici o di trasformazione alimentare che utilizzano macchinari per la generazione di dati.

Modulo di elaborazione dei segnali

Il modulo Signal Processing elabora e monitora le serie temporali raccolte dai macchinari industriali o dai sensori di processo, le cui deviazioni dal comportamento standard devono essere sorvegliate. Signal Processing rileva automaticamente e in modo affidabile eventuali anomalie che si verificano durante il funzionamento del componente monitorato e avvia il reparto di manutenzione a programmare un intervento di assistenza.

Una visualizzazione dettagliata di un'analisi di un segnale monitorato utilizzando Siemens Condition Monitoring.
Analisi avanzata degli allarmi critici rilevati utilizzando Siemens Condition Monitoring.

Modulo Smart Alarm Analysis

Il modulo Smart Alarm Analysis è specificato per eseguire un'analisi automatica delle informazioni di testo registrate, che possono contenere informazioni pertinenti sullo stato tecnico delle apparecchiature monitorate. Le informazioni di testo possono provenire da varie fonti come sistemi di controllo dei macchinari, dispositivi diagnostici o portali informativi aziendali.

Un modulo di allarme è la soluzione migliore per le situazioni in cui il numero di allarmi e messaggi generati supera il limite del reparto di manutenzione che non può elaborarli in modo indipendente. Solo una parte di tutti i testi raccolti contiene informazioni preziose su un fallimento emergente. Il modulo identifica le informazioni testuali critiche e previene un guasto generale con avvisi di manutenzione puntuali.

Modulo di analisi dell'orario di lavoro

Il modulo Work Hours Analysis fornisce un'analisi avanzata dell'operatività delle macchine o dei componenti. I risultati dell'analisi sono la probabilità di guasto della macchina o il tempo medio stimato di guasto.

Consente di ottimizzare i processi di pianificazione della manutenzione e della produzione in base alle conoscenze acquisite. Può anche programmare le riparazioni preventive in base alla gravità reale e al carico di lavoro reale. Infine, può distribuire gli ordini di produzione in tutta l'officina in base agli indicatori di affidabilità delle macchine (MTBF, MTTR) e alla disponibilità stimata.

Andamento di MTBF, MTTR e disponibilità con probabilità calcolata di ulteriori operazioni e tempo stimato per il prossimo guasto.
Un report sulla produzione web preparato utilizzando RSApp di Siemens.

RSapp — App per il servizio di segnalazione

La Report Service Application (RSApp) combina, a intervalli regolari, grandi quantità di dati di processo provenienti da varie fonti aziendali (dati macchina, SAP, MES, ecc.) per aiutare la direzione e il personale aziendale nell'analisi della produzione, della manutenzione, della tecnologia, della pianificazione o del controllo. Con il sistema RSApp, i dipendenti senza una conoscenza avanzata dell'analisi dei dati possono risparmiare tempo, concentrarsi sulla risoluzione dei problemi e ottimizzare i processi.

L'output del Report Service può essere una visualizzazione interattiva basata sul web, un report PDF o PowerPoint offline o dati preparati nel database dell'azienda per un'ulteriore elaborazione nel software di BI (ad esempio Tableau o PowerBI).

Le caratteristiche dei report sono gli indicatori chiave di prestazione (KPI) con le relative tendenze e obiettivi, la visualizzazione dei dati nel contesto (barra, torta, grafici di tendenza, ecc.), i report sull'utilizzo e sui tempi di fermo della produzione, le statistiche delle interruzioni della produzione, la valutazione delle prestazioni delle macchine o dei lavoratori e altro ancora.

RSApp include anche il modulo di analisi ad hoc, un servizio straordinario all'interno di Siemens Analytical Services che Le consente di ordinare un'analisi mirata di un'ampia gamma di situazioni o processi. I risultati sono disponibili nell'applicazione Report Service dopo la redazione. Può adattare un'analisi ad hoc per supportare il processo decisionale dei dipendenti e della direzione.

Forniamo servizi come il rilevamento di modelli, relazioni note e sconosciute, la ricerca di sprechi e cause nei tempi di inattività, il rilevamento di condizioni e comportamenti non standard, l'ottimizzazione dei processi aziendali e di produzione e l'estrazione di altre informazioni preziose.

QcApp — App per il controllo della qualità

L'applicazione per il controllo della qualità (QcApp) si concentra sulla qualità dei processi di produzione. Fornisce un sistema completo per i reparti di gestione della produzione e controllo qualità per assumere il controllo dei processi di produzione. Gli obiettivi principali dell'ottimizzazione sono ridurre al minimo i difetti e massimizzare l'affidabilità del suo prodotto.

Il QcApp è composto da tre strumenti. Lo strumento Anomaly Detection può classificare un prodotto non conforme nelle prime fasi di produzione in base ai segnali di processo generati durante la produzione o nelle fotografie acquisite dopo il processo di lavorazione o assemblaggio.

Lo strumento Statistical Process Control (SPC) si concentra sul monitoraggio online del processo di produzione, rilevando eventuali fenomeni di produzione non standard. L'SPC è una tecnica semplice ma efficace per aumentare la produttività, prevenire i difetti ed evitare modifiche non necessarie al processo di produzione.

Ultimo ma non meno importante è lo strumento interattivo Design of Experiments (DOE), che consente la sperimentazione con diversi input e impostazioni del processo di produzione. Porta a significativi effetti sulla qualità e all'identificazione delle prestazioni di produzione.

La dashboard per il monitoraggio online della qualità del processo di produzione in QCapp di Siemens.
La dashboard SMApp per il monitoraggio dei pezzi di ricambio nell'inventario del reparto manutenzione.

SMApp — App per la gestione delle forniture

L'applicazione per la gestione delle forniture (SMApp) consente l'analisi e l'ottimizzazione degli inventari dei materiali di produzione, della manutenzione, del magazzino dei pezzi di ricambio e dei percorsi di trasporto all'interno della logistica interna.

Sulla base dell'analisi dei pezzi di ricambio o della cronologia del consumo dei materiali e del livello di rischio o affidabilità della copertura, l'applicazione prevede le scorte ottimali. La logistica interna può trarre vantaggio da SMApp ottimizzando le impostazioni dei percorsi di trasporto per gli inventari per utilizzare idealmente la capacità del personale logistico. Fa risparmiare tempo ed energia per il trasporto.

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