Cos'è la «produzione adattiva» e a chi si rivolge?
La produzione adattiva sposta la produzione dall'efficienza statica alla resilienza dinamica. Utilizzando l'intelligenza artificiale, l'automazione definita dal software e l'ingegneria simile all'IT, consente risposte in tempo reale alle interruzioni supportando, non sostituendo, i lavoratori. Scalabile per aziende di tutte le dimensioni, si basa sulla tecnologia plug-and-play per ottimizzare la produzione senza richiedere competenze tecniche approfondite.
Qual è la differenza tra «produzione adattiva» e «produzione flessibile»?
Mentre la produzione flessibile gestisce le modifiche dei prodotti, la produzione adattiva risponde a tutte le condizioni di processo, come il comportamento delle apparecchiature e i turni di fornitura. Monitora le prestazioni, rileva i problemi di qualità e si aggiusta in tempo reale, migliorando la resa, la qualità e la produttività in qualsiasi mix o volume di produzione.
Quali sono le tecnologie chiave necessarie per consentire la produzione adattiva?
La produzione adattiva utilizza uno stack tecnologico a più livelli costruito su sistemi esistenti, ideale per i siti dismessi. L'edge computing consente funzioni in tempo reale come l'ispezione e la manutenzione predittiva. Integrando i dati provenienti da macchine, software e pianificazioni utilizzando database grafici, crea un modello di produzione unificato. L'intelligenza artificiale generativa e i modelli in linguaggio ampio rendono quindi accessibili le informazioni tramite query in linguaggio semplice.
Cosa rendono possibili queste tecnologie?
La produzione adattiva crea un circuito di feedback chiuso, dal rilevamento all'azione. I dispositivi edge rilevano i problemi in tempo reale, mentre i modelli basati su grafici consentono l'analisi delle cause principali. L'intelligenza artificiale generativa traduce i dati in risposte intuitive e le azioni correttive possono essere automatizzate. Questo ciclo continuo consente operazioni più intelligenti, efficienti e flessibili.
Funziona anche per le strutture più vecchie con sistemi legacy?
In queste cosiddette impostazioni brownfield, la produzione adattiva aumenta anziché sostituire i sistemi esistenti. L'edge computing e i sensori intelligenti si sovrappongono alle apparecchiature esistenti, acquisendo dati diversi. Attraverso la modellazione semantica, questi dati sono unificati per consentire il monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale, l'analisi delle cause principali e l'ottimizzazione automatica, scalabili senza importanti modifiche o interruzioni dell'infrastruttura.
Qual è un tipico esempio di azienda che trae vantaggio dalla produzione adattiva?
Tyson Foods, un'azienda alimentare statunitense, mostra la produzione adattiva in azione, utilizzando copiloti di intelligenza artificiale per supportare la pianificazione dei turni con dati storici. L'elevata adozione è dovuta alla perfetta integrazione del flusso di lavoro e alla gestione minima delle modifiche. Il successo dipende da solide basi di dati e da una progettazione incentrata sull'utente, che coinvolga tempestivamente i lavoratori in prima linea. Il risultato: prestazioni migliori, risoluzione dei problemi più rapida e ambienti di lavoro più attraenti e dotati di tecnologia.
