Vállalati Core Technologies

Szoftverarchitektúra és tervezés

A szoftverarchitektúra és tervezés kutatási területe meghatározza az önfejlődő ipari szoftverek építészeti paradigmáit. A statikus tervrajzokat élő szoftverarchitektúrákká alakítjuk át, amelyek lehetővé teszik a rendszerek proaktív újrafeltalálását, miközben biztosítják a korrektséget a komplex tájakon.

Kiadványok felfedezése

Mi lenne, ha az ipari szoftver már nem statikus eszköz lenne, hanem egy élő architektúra, amely önmagától fejlődik, hogy korrekt maradjon?

Kutatásaink átalakítják a Siemens digitális portfóliójának jövőjét azáltal, hogy fejlesztésre épített szoftverarchitektúrákat fejlesztenek. A rögzített tervrajzokat dinamikusan alkalmazkodó építészeti tárgyakká alakítjuk át, amelyek proaktívan kezelik a komplexitást. A működőképes autonómia és öntudat integrálásával az alapvető architektúrába biztosítjuk, hogy szoftverünk rugalmas és korrekt maradjon, még akkor is, ha környezetük és követelményeik folyamatosan változnak.

Ami számít, az a szoftverarchitektúra fejlődése egy rögzített tervrajztól egy dinamikusan alkalmazkodó műtárgyig, amely megőrzi a helyességet saját fejlődése során.

Osztott kép, amely absztrakt neon üvegtömböket és több monitoron dolgozó fejlesztőt mutat

Két kolléga, aki egy modern irodában dolgozik, és egy laptop képernyőjét nézi

A szoftverarchitektúra és tervezés kutatása a statikus tervrajzokról az élő szoftverarchitektúrákra való áttérésre összpontosít. Meghatározzuk az önfejlesztő szoftverarchitektúrák alapelveit és a működőképes autonómiához szükséges építészeti minőségi jellemzőket. Munkánk ösztönzi a stratégiai architektúra fejlődését és a portfóliókorszerűsítést, lehetővé téve az AI natív szoftverparadigmák felé való áttérést

A legfontosabb kutatási területek középpontjában a szoftverrendszerek öntudatossága, az önevolúció keretei, a szövetséges szoftverarchitektúra tervezése, az autonóm irányítás és az AI-bővített adatintegráció áll. Tartományunk központi pillére a korrekciós borítékok és ellenőrző hevederek tervezése. Az öntudatosság és a nyomon követhetőség beágyazásával az építészeti magba biztosítjuk, hogy az összetett ipari rendszerek és ügynöki architektúrák rugalmasak, megbízhatóak és korresek maradjanak saját fejlődésük során.

Ez Vállalat alaptechnológiája az önfejlődő és egyesített ipari szoftveralkalmazások fejlesztésére összpontosít fejlett szoftverarchitektúrájú keretrendszerek révén. Támogatjuk a stratégiai architektúra fejlődését, biztosítva, hogy szoftverünk korrekt és megbízható maradjon magas tétű környezetben. A korrekciós burkolatok és építészeti jellemzők alkalmazásával a működőképes autonómia érdekében lehetővé tesszük az ipari alkalmazások proaktív alkalmazkodását, miközben megőrizve az üzemi integritást

Az élő építészeti elvek alapkutatásán túl ez a Company Core Technology szakértői tanácsadást, építészeti felülvizsgálatokat és műszaki értékeléseket kínál. Vízszintes mezőként biztosítja azokat az építészeti mintákat és jövőbiztos útmutatásokat, amelyek szükségesek a rugalmas, ipari minőségű szoftverek kiépítéséhez minden Siemens üzleti területen.

Publikációk

Fedezze fel kiemelt dokumentumainkat

A kevés dilemma: A nagy nyelvi modellek túlzott ösztönzése

Megjelent: 2025 3. nemzetközi konferencia Alapítványról és nagyméretű nyelvi modellekről (FLLM)
Yongjian Tang; Doruk Tuncel; Christian Koerner; Thomas Runkler

A túlzott kérés akkor fordul elő, amikor a túlzott példák az utasításokban rontják az LLM teljesítményét, megkérdőjelezve a hagyományos, néhány felvételes tanulási feltételezéseket. Ennek a dilemma tanulmányozásához egy sürgető keretrendszer értékelte a véletlenszerű mintavételt, a szemantikai beágyazást és a TF-IDF vektorkiválasztást olyan modellekben, mint a GPT-4o, a DeepSeek-v3 és a LLAMA-3.1. Az eredmények azt mutatják, hogy túl sok tartományspecifikus példa paradox módon károsítja a pontosságot. Szoftverigény adatkészleteken tesztelve, fokozatosan növekvő rétegzett és TF-IDF-kiválasztott példák optimális promptméreteket tártak fel. Ez a megközelítés elkerüli a túlnyomást, miközben 1% -kal felülmúlja a legmodernebb követelménybesorolást
Megtekintés a kiadó oldalán

LLM-alapú ügynöki rendszerek szoftverfejlesztéshez: Kihívások és lehetőségek

Beküldés: SE2026, Gesellschaft für Informatik, Bonn
Yongjian Tang, Thomas Runkler

Az LLM fejlődése ellenére az összetett szoftverfejlesztési feladatok együttműködési, speciális megközelítéseket igényelnek. Ez a cikk szisztematikusan áttekinti az LLM-alapú multi-agent rendszerek kialakulóban lévő paradigmáját a szoftverfejlesztés teljes életciklusában, beleértve a követelménytervezést, a kódgenerálást, a tesztelést és a hibakeresést. Vizsgálja a modellválasztást, az értékelési referenciaértékeket, az ügynöki kereteket és a kommunikációs protokollokat. Ezenkívül a munka kiemeli a legfontosabb kihívásokat, mint a szervezés, az ember-ügynök koordináció, a költségoptimalizálás és az adatgyűjtés, alapvető betekintést nyújtva az ügynöki szoftverfejlesztés állapotába.
Megtekintés a kiadó oldalán

Modellvezérelt régi rendszerkorszerűsítés nagyszabású

Megjelent: ReCODE '26: A kódfordítás, átalakítás és korszerűsítés első műhelyének közleményei, 13-18. oldal
Tobias Böhm, Jens Guan Su Tien, Mohini Nonnenmann, Tom Schoonbaert, Bart Carpels, Andreas Biesdorf

Ez a tapasztalati jelentés egy négyfokozatú modellvezérelt megközelítést (elemzés, dúsítás, szintézis, átmenet) mutat be, amely technológia-agnosztikus köztes modellt illeszt be a régi kódbázisok és a modern célplatformok között. Egy nagy ipari NET-alkalmazásra alkalmazva félig automatikusan áttelepíti a felhasználói felületeket és az oldalstruktúrákat a modern webhalmokba, miközben megőrzi a funkcionális viselkedést. Az építészeti ismeretek kifejezett modellekbe történő összevonásával javítja a karbantarthatóságot és a fejlesztői tapasztalatokat. Annak ellenére, hogy az elrendezési kihívások kézi erőfeszítéseket igényelnek, a megközelítés csökkenti a kockázatot, hatékonyan skálázza és újrafelhasználható
Megtekintés a kiadó oldalán

A formális szintaxis és az LLM szemantika áthidalása: Tudásgrafikonok kinyerése a régi kód megértéséhez

Megjelent: 2026 IEEE 23. nemzetközi konferencia szoftverarchitektúra-kísérőről (ICSA‑C)
Henrik Thillmann; Bernhard Rumpe; András Biesdorf

A megalapozott vállalkozások gyakran olyan régi rendszerekre támaszkodnak, amelyeket az elavult nyelvek és a tisztázatlan azonosítók miatt nehéz karbantartani. Ezeknek a rendszereknek a cseréje azonban fennáll annak a veszélye, hogy elveszítik bizonyított megbízhatóságukat. A nagy nyelvi modellek segíthetnek az architektúra helyreállításában és korszerűsítésében, de pontos kontextuskezelést igényelnek. Mivel a kód elemezhető formális nyelv, a visszakeresés kihasználhatja a programszerkezetet, ahelyett, hogy strukturálatlan szövegre támaszkodna. Elemzésen alapuló módszertant javasolunk a GraphRAG szerkezettudatos tudásgrafikonjának elkészítéséhez. Ez a megközelítés jobb visszakeresési pontosságot és többhüvelős építészeti érvelést mutat be egy ipari esettanulmányban.
Megtekintés a kiadó oldalán