Ismerje meg a hajtáslánc alkatrészeit és azok egészségi állapotát, alacsony késleltetésű helyszíni elemzéseket, az energia- és energiafogyasztás csökkentését, valamint zöldmezős és barnamezős alkalmazásokhoz használható. Integrálja a SINAMICS meghajtóit a Drive Connector SINAMICS meghajtócsatlakozóval az Industrial Edge platformba, és elemezze a rögzített tartalmakat
meghajtási adatok a Drivetrain Analyzer Edge alkalmazással, további érzékelők nélkül.
Elemezze a SINAMICS meghajtó adatait az anomáliák észleléséhez. Figyelje a gép körülményeit a karbantartási tervezés javítása érdekében. Kerülje a nem hatékony géphasználatot és a megnövekedett energiaköltségeket a megbízható működés érdekében.
Fenntartható termelés elérése energiatakarékos gépekkel. Rögzítse és elemezze a SINAMICS meghajtóadatokat a rendszer élettartamának meghosszabbítása érdekében. Csökkentse a működési és beruházási költségeket.
Távolról figyelje a gépeket extra érzékelők nélkül. Engedélyezze a prediktív karbantartást a releváns rezgés- és állapotváltozók importálásával a SIPLUS CMS1200 alkalmazásból.
A SINAMICS hajtáscsatlakozóval ellátott Drivetrain Analyzer Edge teljes átláthatóságot biztosít a meghajtórendszer energiafogyasztásának, üzemeltetési költségeinek és CO2 lábnyomának tekintetében a második generációs G típusú SINAMICS meghajtók esetében. Érzékelők és speciális berendezések nélkül a modell praktikus betekintést nyújt az időszakos energiahatékonyságba, az energiafogyasztásba és az üzemeltetési költségekbe az energiahatékonyság maximalizálása érdekében.
Végezze el a teljes hajtási alkalmazás holisztikus elemzését az elektromos hajtásparaméterek és a mechanikus hajtáslánc-adatok kombinálásával. Importáljon rezgés- és állapotváltozókat a SIPLUS CMS1200 alkalmazásból, hogy lehetővé tegye a mechanikai alkatrészek prediktív karbantartását minden szinten, egységes áttekintést nyújtva a mechanikai és elektromos területekről ugyanazon Industrial Edge platformalkalmazáson belül.
Vizualizálja a kiszámított statisztikai KPI-ket — például az átlagot és a szórást — a kulcsfontosságú meghajtó paraméterekhez, hogy lehetővé tegye a hosszú távú lebomlás-monitorozást és A szisztematikus hajtáslánc átláthatósága
romlás, növelje a termelékenységet a nem tervezett leállások elkerülésével, hatékonyan tervezze meg a pótalkatrész-beszerzést, és csak akkor kell csökkenteni a költségeket a karbantartás végrehajtásával, ha valóban szükséges
Optimalizálja szervizelési és karbantartási stratégiáit, miközben növeli a rendszer rendelkezésre állását és elkerülheti a nem tervezett leállásokat a meghajtó adatainak elemzésével a mechanikai rendellenességek A Drivetrain Analyzer Edge AI modell
korrelálja a csúcsnyomatékot és az övfeszültséget, hogy pontos, alkalmazható betekintést nyújtson. A karbantartást csak akkor hajtják végre, ha valóban szükséges, és nincs szükség további érzékelőkre.
Az egyedi felhasználási esetekhez szabott testreszabott AI modelleket fejleszthet és telepíthet, és grafikonokon és mérőszámokon keresztül vizualizálja a KPI-ket a konkrét, felhasználó által definiált feltételek elemzéséhez. Az AI-SDK projekt határain belül létrehozva
sablon és konfigurációs fájl, ezek a modellek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy figyelemmel kísérjék és elemezzék a legfontosabbak pontos körülményeket, és teljesen személyre szabott betekintést nyújtanak működésükhöz.
