VALÓS ALKALMAZÁS

AI-alapú adatelemzés az autóipari hegesztésben

Felismerje és javítsa ki a hibás karosszéripari bilincseket, mielőtt azok gyártási problémákat okoznának. A Siemens mesterséges intelligencia alapú prediktív karbantartás megoldja a felmerülő problémákat — ahelyett, hogy szakértőkre támaszkodna a költséges vészhelyzeti javítások

Kapcsolatfelvétel

Autóipari hegesztő összeszerelő sor védőfelszerelést viselő dolgozókkal, akik precíz gyártási feladatokat végeznek.

Kihívás

Melyek a legfontosabb kihívások a bilincsek prediktív karbantartásának a karosszériában?

A karbantartás rögzített intervallumokra támaszkodik, korlátozva a bilincs életciklusának
A bilincs-rendellenességek azonosítása időigényes, különösen akkor, ha a kiváltó ok bizonytalan
A problémaazonosítás nélküli szakértők küldése jelentős késésekhez vezet és bonyolítja a karbantartási folyamatot

Megoldás

AI alapú prediktív karbantartási megoldás javítja a karbantartást a hibák észlelésével és az OEE fokozásával

Az AI alapú rendszermegoldás különbséget tesz a normál és a rendellenes bilincs-működés között
Meghatározza a karbantartásra szánt meghibásodási területeket, és lehetővé teszi a prediktív karbantartást, növelve a rendelkezésre állást, a teljesítményt és a berendezések általános hatékonyságát (OEE)
Az észlelt bilincs-hibákra adott gyors válaszok segítenek csökkenteni a nem tervezett leállásokat

Professzionális hegesztő dolgozik egy autóipari gyárban, hegesztőmaszkot és védőfelszerelést viselve, miközben egy fémalkatrészt hegeszt.

Pontosan azonosítsa a hibákat

Érzékelje a leszorítók rendellenes működését a Siemens AI-alapú rendszereivel, így még azelőtt kezelheti a hibákat, hogy azok nem tervezett leállási időt okoznának.

Automatizálja a karbantartási feladatokat

Csökkentse a karbantartási terheléseket a Siemens prediktív karbantartási megoldásaival a hegesztés minőségének ellenőrzésére és az automatikus karbantart

Maximalizálja a karosszériaüzem hatékonyságát

Növelje a teljes eszközhatékonyságot (OEE) a gyártósorokon a hibák korai felismerésével és elhárításával a berendezések életciklusának optimalizálása érdekében.