.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
A kábítószer-felderítő csapatok szilózott adatokkal és kézi munkafolyamatokkal szembesülnek, amelyek lassítják a Ismerje meg, hogyan működnek egy összekapcsolt tudományos környezeti struktúrák AI-kész tudásként, lehetővé téve a szimulációvezérelt felfedezést, teljes nyomon követhetőséggel a tervezéstől a dön
A Hannover Messe 2026 szakértői testülete azt vizsgálja, hogy a folyamatos digitális szál hogyan bontja le a silókat, a leválasztott adatok valódi költségeit, és miért van itt az átalakulás ideje. Ismerje meg, hogy a Siemens kibővített portfóliója, beleértve a Dotmatics-t is, hogyan nyújt teljes körű megoldásokat a gyorsabb és hatékonyabb gyógyszerfejlesztés érdekében.
A gyógyszerfelfedezés és -fejlesztés a tudományos munkát a kezdetektől fogva AI-kész ismeretekként strukturálja. A folyamatos adatrögzítés, a laboratóriumi automatizálás és az in silico modellezés teljes körű nyomon követhetőséget biztosít a tervezéstől a döntésig, felgyorsítva a vezetékek döntéseit és gyorsabbá téve a betegek számára
Valós idejű adatrögzítés különböző modalitások segítségével a laboratóriumi automatizálás a kísérleti ismereteket strukturálja a forrásnál, elősegíti az együttműködést és a kísérleteket dinamikus, újrafelhasználható modellekké alakítja.
A multiscale in silico modellezés hozza digitális ikerteljesítmény a korai fejlesztésbe, csökkentve a fizikai kísérletekre való támaszkodást, kibővítve a tervezési teret, csökkentve a jelöltek kiválasztását és erősebb emberi eredmények elérését.
A tudásgrafikonok összekapcsolják az elosztott tudományos és preklinikai adatokat, egyesítik az intelligenciát, így az AI hamarabb felfedezi a mintákat, javasolja a következő legjobb kísérleteket, és gyorsabb, teljesen megalapozott döntéseket hajt végre,
Ismerje meg, hogy a Dotmatics Luma tudományos intelligencia platformja és a Siemens digitális vállalati megoldásai miként teremtenek zökkenőmentes digitális szálat a felfedezéstől a gyártásig. Ez a megközelítés lehetővé teszi a valós idejű adatfolytonosságot, a strukturált munkafolyamatokat és a szinkronizált végrehajtást a ciklusidők csökkentése, az eltérések minimalizálása és a piacra jutás ideje
A Siemens és a Dotmatics egységesen dolgozik azon, hogy folyamatos digitális szálat hozzon létre a felfedezéstől a gyártásig. A Dotmatics Luma a kísérleti adatokat strukturált, mesterséges intelligenciára kész tudássá alakítja, a Siemens digitális ikerképe és az Industrial AI intelligencia pedig lehetővé teszi a valós idejű nyomon követhetőséget, csökkenti az átdolgozást és felgyorsítja az életmentő terápiák piacra
A Siemens Digital Process Twin segítette a Johnson & Johnson Innovative Medicine-t 35% -kal csökkenteni a gyógyszergyártási időt és költségeket. A GPROMs FormulatedProducts folyamatmodellezésével a Johnson & Johnson optimalizálta az oldószerkapcsolókat 30% -kal kisebb vegyi fogyasztással. A virtuális modell valós időben irányítja a gyártást, csökkenti a kísérleti terheket és felgyorsítja a fejlesztést a laboratóriumi mérettől a kereskedelmi gyártásig.
A számítási eszközök és a laboratóriumi automatizálás egyszerűsítik a gyógyszerfejlesztést a molekuláris tulajdonságok előrejelzésével, az adatgyűjtés automatizálásával és a jelöltek kiválasztásának felgyorsításával.
A Johnson & Johnson vállalatnál igyekszünk minimálisra csökkenteni termelési folyamataink környezeti hatását. Ezért alakítottunk ki egy kísérleti projektet a Siemens Digital Process Twin készülékével.
