Továbbfejlesztett ügyfélszolgálat
Egy másik szempont az ügyfelek számára nyújtott szolgáltatás javítása. „Sok csővezetéket kell fenntartanunk egy nagy területen, és javítani akartuk képességünket, hogy intelligens mérési zónákon keresztül pontosan meghatározzuk a szivárgásokat. Ebből a célból arra törekedtünk, hogy mesterséges intelligencia-alapú megoldást találjunk” - emlékszik vissza Simon Granath.
A VA SYD több rendszert értékelt. Végső soron a megoldásnak optimálisan ki kellene használnia a rendelkezésre álló áramlásmérőket és intelligens mérőket azon a területen, amelyet a koncepció bizonyítására választottak. A SIWA Leak Finder bejelölte az összes négyzetet. Ez az intelligens megoldás AI-alapú algoritmust használ a csőhálózat anomáliáinak azonosítására és osztályozására. A megbízható teljesítmény érdekében a SIWA Leak Finder először a korábbi áramlási és nyomásadatok segítségével „kiképezik”, hogy megtanulja elkülöníteni az anomáliákat a szokásos működéstől, és hozzárendelni az egyes rendellenességekhez a helyes okot.
Az együttműködés optimális mesterséges intelligencia megoldáshoz vezet
„De amikor a megvalósítási koncepcióról volt szó, akadályokba ütköztünk. Meg kellett találnunk a módját, hogy a mesterséges intelligencia-alapú szivárgásérzékelést helyszíni telepítésben használjuk fel, nem pedig felhőkörnyezetben” - mondja Simon Granath. A Siemens erre a követelményre is képes volt megoldást kínálni. Folytatja: „Részletes megbeszéléseket folytattunk a Siemensszel és informatikai és OT-osztályainkkal arról, hogyan lehet a SIWA Leak Finder megoldást saját adatközpontunkba telepíteni. Tudomásom szerint ez az első alkalom, hogy ilyesmit csinálnak a svéd víziparban — és nem utolsósorban a Siemens támogatásának és szakértelmének köszönhetően sikerült elvégeznünk a munkát.
Szimulációs megközelítés a jobb adatokhoz
A következő lépés a csővezetékek hidraulikus modelljeinek finomítása volt, és a mérőrendszerek és szivattyúállomások adatainak összekapcsolása volt a SIWA Leak Finder segítségével az OPC UA segítségével. A VA SYD ezután készen állt az első tesztek elvégzésére. Simon Granath elmagyarázza: „A rendszert különböző szivárgások szimulálására használtuk, majd kiértékeltük az adatokat. Másodpercenként akár 0,5 liter szivárgást tudtunk észlelni — ez elég lenyűgöző volt, és óriási javulást jelentett az előző megoldáshoz képest, amely egyáltalán nem biztosított eszközt a kis szivárgások észlelésére.” Így a VA SYD ivóvízhálózatában a nem bevételű víz 10 százalékról 8 százalékra csökkenthető.
A megtakarítás a megoldás mellett szól
Mivel a koncepció bebizonyítása a végső szakaszban van, a VA SYD azon is dolgozik, hogy a megoldás bővítését a hálózat más részeire is felépítse. Például Lund városa, ahol a VA SYD további áramlásmérőket telepít, hogy több adatot biztosítson a csővezeték-hálózatból. Ezenkívül a VA SYD projektjét széles körben elismerték Svédországban a bevált gyakorlatnak, ami arra késztette más önkormányzatokat, hogy ugyanezt a megoldást alkalmazzák a saját területükön a vízelosztás tekintetében. Az egyik ilyen példa az Északnyugati Skåne Water and Wrenwise Utility (NSVA) az ország délnyugati részén. Az NSVA profitál Victor Pelin fejlesztőmérnök szakértelméből, aki korábban Simon Granath mellett dolgozott a VA SYD szivárgásérzékelésének megvalósításán.
