Gépeket üzemeltető munkavállalókkal és szállítószalagrendszerrel működő gyár.

Az ipari mesterséges intelligencia valódi potenciáljának felszabadítása

Ahogy az ipari AI átalakítja a gyárakat és az ellátási láncokat, a szolgáltatói ecosystem gyorsan bővül. A vállalatok mesterséges intelligenciát keresnek a hatékonyság növelése és az innováció felgyorsítása érdekében, míg az induló vállalkozások értéket teremthetnek és megzavarhatják a gyógyszergyártástól a logisztiká

Az európai finanszírozás tükrözi ezt a tendenciát: csupán 2025 első negyedévében az európai mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalatok mintegy 3 milliárd eurót gyűjtöttek tőkebefektetési forrásból, ami 55% -os növekedést jelent 2024 azonos időszakához képest. Ennek a lendületnek az oka egyszerű: azokban az ágazatokban, ahol a vállalkozások szélsőséges idő- és költségvetési korlátok mellett teljesítenek, a vezetők éheznek olyan alkalmazásokra, amelyek újragondolják a munkafolyamatokat, és elősegítik a jelentős javulást a végeredmény eléréséhez.

Az új generatív [AI] megközelítések teljesen új megoldásokat kínálhatnak digitális szimulációval és következő szintű hatékonysággal, amelyek korábban elérhetetlenek voltak.

Catherine Crump, Ügyvezető igazgató, WIRED tanácsadás

„Ezek nemcsak fokozatos változást eredményeznek a hatékonyságban, hanem egyesek teljesen új folyamatokat és munkamódszereket is nyitnak meg” - mondja el Catherine Crump, a WIRED Consulting ügyvezető igazgatója, az ebben a cikkben idézett növekvő AI ecosystem számos szakértője egyike.

Hatása ott, ahol a legfontosabb

A tervezés egy olyan terület, ahol az AI felgyorsíthatja a gyártási fázisokat és új hatékonyságot vezethet be.

Mivel az AI eszközök lehetővé teszik a mérnökök számára, hogy nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adatot elemezzenek, szimuláció révén új perspektívákat kínálnak az alternatív anyagokról és a teljesítményről, és segítenek megoldani a régóta fennálló ellátási lánc szűk pontjait.

Olyan világot látok, ahol az ellátási láncokat drámaian átalakítják, és a meglévő módszerek jelentősen megzavaródnak.

Jon Nieman, VP befektetések, G42

Az AI technológiák fúziója és keresztbeporzása teszi lehetővé a nagyobb áttöréseket - mondja Jon Nieman, alelnök befektetései a G42-nél, egy Abu-Dhabi-székhelyű mesterséges intelligencia-fejlesztő vállalatnál, amely az egészségügyi, légi közlekedés és más ipari ágazatok megoldásaira összpontosít.

A jelentős nyereségességi növekedés elérése mellett az AI fejlesztők sokkal nagyobb léptékben pozitív hatást gyakorolhatnak. Mert Meike NeitzA startup tanácsadó nagykövetség alapítója szerint az AI potenciális szerepe az éghajlatváltozás enyhítésében az egyik legizgalmasabb jellemzője. Például csökkentheti az anyaghulladékot a tervezési szakaszban történő innováció révén, mivel az ipari termék környezeti lábnyomának akár 80% -át már a tervezés határozza meg.

Az ipari robotfogók mesterséges intelligencia által vezérelt újratervezése az additív gyártással kombinálva a robotonkénti szén-dioxid-kibocsátás 82% -os csökkenéséhez vezethet.

„Az ipari terület továbbra is a világ egyik legnagyobb üvegházhatású gázkibocsátási forrása” - mondja Neitz.

Az AI-alapú megoldások hatalmas szerepet játszhatnak az energiahatékonyságban, a villamosítás előmozdításában, az anyaghulladék minimalizálásában és a folyamatok optimalizálásában.

Meike Neitz, alapító, Nagykövetség

Ha elképzelésed van arról, hogy mit tud elérni a mesterséges intelligencia a való világban - bármennyire inspiráló is - azonban eddig csak eljuttatja Önt. Amint azt a cikkben bemutatott szakértők elmagyarázzák, az AI-vállalatok alapítóinak világos megértésre van szükségük a domain know-how, a méretezés és az együttműködés módjáról, valamint a végfelhasználó iránti megszállottságról.

Az ipari mesterséges intelligencia átalakulásának vezetése nem olyan dolog, amit egy vállalat egyedül tehet meg. Ezért alakítjuk ki egy virágzó ipari AI ökoszisztémát, amely szoros együttműködést igényel ügyfelek, iparági vezetők, induló vállalkozások, eladók, partnerek és fejlesztők között.

Linda Krumbholz, Vezető alelnök, Siemens Xcelerator Ecosystem és piac

Hogyan ne tévedjünk el az AI hype-ben

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI mesterséges intelligencia segíti a vizuális szimulációkat, amelyek valódi hatást gyakorolnak a gyári padlóra

Az egyik kihívás, amellyel az ipari mesterséges intelligencia-induló vállalkozások szembesülnek, a beruházások megtérülésének (ROI) egyértelmű útjának meghatározása és az iparági összefüggésekben rezonáló esetek felhasználása. Ha ezt nem tudják helyesen megvalósítani, alkalmazásuk valószínűleg elveszik a zajban.

Crump szerint, az induló vállalkozásoknak törekedniük kell az iparág konkrét kielégítetlen igényeinek kielégítésére. Ennek a gondolkodásmódnak az elfogadása versenyelőnyt biztosít számukra. „Jelenleg annyi mesterséges intelligencia van odakint, és az ezzel a technológiával innováló induló vállalkozások áradása” - mondja. „Azok, akik kiemelkednek, bemutathatják, hogy egyedülálló mesterséges intelligenciával támogatott megoldásuk hol oldja meg egyértelmű igényét, és jobb eredményekhez vezet. Termékeik és szolgáltatásaik kézzelfogható, pozitív üzleti hatást és egyértelmű megtérülést mutatnak.”

Az indulás hatása jelentősen eltérhet az ipari környezetek között, ilyen az AI technológia számos lehetséges alkalmazása. Az induló vállalkozásoknak mélyen meg kell érteniük, hogy megoldásuk hogyan kölcsönhatásba lép az ipari hardverekkel vagy a csapatokkal, hogy tartományi know-how-t és minőségi ipari adatkészleteket szerezzenek.

A tényekre kell összpontosítani, szabadalmaztatott adatok felhasználására és skálázható, felhasználóközpontú megoldások biztosítására - javasolja Samuel Schuler, a Reimann Investors Venture Management ügyvezető igazgatója. „Előnyben részesítse a tényleges ipari munkafolyamatok mély megértését, mielőtt testreszabná az AI megoldásokat” - mondja.

A személyre szabott, tartományspecifikus betekintések gyakran felülmúlják az általános AI stratégiákat.

Samuel Schuler, Ügyvezető igazgató, Reimann Investors VC

Alekszandr Oelling, az ISAR Aerospace — a kis- és közepes méretű műholdak indítási szolgáltatójának — digitális vezérigazgatója szintén hangsúlyozza a valós szakértelem fontosságát.

Mindig igyekszem felmérni az alapítók tartományi szakértelmét a technológiai hitelesítésen túl.

Alexander Oelling, Digitális vezérigazgató, ISAR Aerospace

Közelebb kerülni a végfelhasználóhoz

Annak érdekében, hogy megoldásuk biztosítsa az iparra gyakorolt ígért hatást - és hogy elfogadása elterjedjen a felhasználók körében - a startupoknak bizonyítaniuk kell, hogy lézerfókuszálják a szállítást. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy rendkívül kíváncsivá válsz a végfelhasználó iránt és arra, hogyan kapcsolódnak az AI eszközökkel.

„Megszállottja az emberek iránt, akiknek a megoldását építi fel” - tanácsot ad az alapítóknak és vezetőknek a nagykövetség Neitz. „Építs nekik, nem pedig a főnökeiknek. Vegye fel velük a kapcsolatot, hogy visszajelzést kapjon. Ismerje meg fájdalmukat, munkakörülményeiket, folyamataikat.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

A felhasználóközpontú AI fejlesztése kulcsfontosságú a sikeres telepítéshez.

Oelling hangsúlyozza a végfelhasználókkal való szoros együttműködés értékét is, azzal érvelve, hogy a kézzelfogható, helyszíni eredmények azok, amelyek a leginkább átmennek, amikor a startupok elkezdenek letelepedni. „Az ipari mesterséges intelligencia induló vállalkozások, amelyek korai kísérleti megvalósításokat biztosítanak, még akkor is, ha korlátozott vagy részben támogatottak, hitelességet teremtenek, amellyel az elméleti vállalkozások egyszerűen nem egyeznek meg” - állítja.

Ezzel szemben az ügyfél működési valóságának elégtelen megértése negatív hatással lehet az értékesítésre, különösen akkor, ha a közüzemi, olaj- és gázipari, repülőgépipari és kormányzati vállalatokat célozzák meg, amelyeknek saját igényeik és preferenciáik vannak.

„Újra és újra láttam” - mondja Nieman a G42 vezetője. „Az emberek nem tudják felismerni, hogy az ilyen típusú ügyfelek nem akarják adataikat egy adattóba dobni, kétéves pilótákat vagy szállítói értékeléseket akarnak, általában gyors követők, és általában kevésbé izgalmas többszöröket fizetnek az induló vállalkozásokért.”

Végső soron a hitelesség megteremtéséről van szó. A jó hír az induló vállalkozások számára, amelyek sikeresek ebben a törekvésben, az, hogy egyre nagyobb keresletben lesz rájuk.

Befektetőként, amikor megpróbálja felmérni, hogy egy startup sikerrel jár-e, Nieman azt mondja, hogy különös figyelmet fordít annak eredettörténetére. „Úgy gondolom, hogy az út a jövő legjobb előrejelzője” - mondja Nieman. „A vállalat kezdetének, a termék, a technológia és a csapat ismerete fontosabb, mint bármelyik ilyen darab elszigetelten. Ami segít kiemelkedni egy vállalatnak, az a gyökerek megértése — az alapítók készségeinek, gondolkodásmódjának és gondolkodásmódjának, valamint a termék kereskedelmi forgalmazásának ívének megértése. Mindez vagy igazolja, vagy feltárja a történetet.”

A cikk betekintését az Industrial AI Awards 2025 zsűrijének tagjai nyújtották az induló vállalkozásoknak AI célú csúcstalálkozó.