Az ipari mesterséges intelligencia valódi potenciáljának felszabadítása

Miközben az ipari AI átalakítja a gyárakat és az ellátási láncokat, a szolgáltatói ökoszisztéma gyors ütemben bővül. A vállalatok a mesterséges intelligenciát a hatékonyság növelése és az innováció felgyorsítása érdekében keresik, míg a startupok értéket teremthetnek és átalakíthatják az olyan ágazatokat, mint a gyógyszergyártás, a logisztika és a repülőgépipar.

Európában a finanszírozás is ezt a trendet tükrözi: 2025 első negyedévében az európai AI-vállalatok mintegy 3 milliárd euró kockázatitőke-befektetést vontak be, ami 55%-os növekedést jelent 2024 azonos időszakához képest. A lendület oka egyszerű: azokban az ágazatokban, ahol a vállalatok szélsőséges idő- és költségnyomás alatt működnek, a vezetők olyan alkalmazásokat keresnek, amelyek újragondolják a munkafolyamatokat és jelentős eredményjavulást tesznek lehetővé.

Az új generatív AI-megközelítések teljesen új megoldásokat kínálhatnak digitális szimulációkkal és korábban elérhetetlen, következő szintű hatékonysággal.

Catherine Crump, Ügyvezető igazgató, WIRED Consulting

„Ezek nemcsak jelentős hatékonyságnövekedést eredményeznek, hanem egyesek teljesen új folyamatokat és munkamódszereket is megnyitnak” - mondja Catherine Crump, a WIRED Consulting ügyvezető igazgatója, aki a cikkben idézett, növekvő AI-ökoszisztéma egyik szakértője.

Hatás ott, ahol a legfontosabb

A tervezés egy olyan terület, ahol az AI felgyorsíthatja a gyártási fázisokat és új hatékonysági lehetőségeket vezethet be.

Az AI-eszközök lehetővé teszik a mérnökök számára nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat elemzését, új nézőpontokat kínálnak az alternatív anyagokkal és teljesítménnyel kapcsolatban szimulációk révén, valamint hozzájárulnak a régóta fennálló ellátásilánc szűk keresztmetszetek feloldásához.

Egy olyan világot látok, ahol az ellátási láncok gyökeresen átalakulnak, és a meglévő módszerek jelentős mértékben felborulnak.

Jon Nieman, Befektetési alelnök, G42

Az AI-technológiák összeolvadása és egymást erősítő kombinációja teszi lehetővé az áttörő fejlesztéseket – mondja Jon Nieman, a G42 abu-dzabi székhelyű, egészségügyi, repülési és egyéb ipari megoldásokra fókuszáló AI-fejlesztő vállalat befektetési alelnöke.

A jelentős jövedelmezőségi előnyök felszabadítása mellett az AI-fejlesztők sokkal szélesebb körben is pozitív hatást gyakorolhatnak. Meike Neitz, a startup-tanácsadással foglalkozó embassidy alapítója szerint a mesterséges intelligencia klímaváltozás mérséklésében betöltött lehetséges szerepe az egyik legizgalmasabb terület. Például az ipari termékek környezeti lábnyomának akár 80%-a már a tervezési fázisban meghatározásra kerül, így az AI az innovatív tervezés révén jelentősen csökkentheti az anyagfelhasználási veszteséget.

Az ipari robotmegfogók AI-vezérelt újratervezése additív gyártással kombinálva robotonként akár 82%-os szén-dioxid-kibocsátáscsökkenést eredményezhet.

„Az ipari szektor továbbra is a világ egyik legnagyobb üvegházhatásúgáz-kibocsátója” – mondja Neitz.

Az AI-alapú megoldások kulcsszerepet játszhatnak az energiahatékonyság javításában, a villamosítás előmozdításában, az anyagveszteség minimalizálásában és a folyamatok optimalizálásában.

Meike Neitz, alapító, embassidy

Az arról alkotott vízió, hogy az AI mire lehet képes a valós világban – bármennyire inspiráló is – önmagában nem elegendő. Ahogy a cikkben megszólaló szakértők is hangsúlyozzák, az AI-vállalatok alapítóinak világos ágazati szaktudással, skálázási és együttműködési képességekkel, valamint a végfelhasználó iránti következetes fókusszal kell rendelkezniük.

Az ipari AI-transzformáció élére állni nem olyan feladat, amelyet egyetlen vállalat önállóan képes megvalósítani. Ezért építünk egy erős, prosperáló ipari AI-ökoszisztémát, amely szoros együttműködést igényel ügyfelek, iparági vezetők, startupok, értékesítők, partnerek és fejlesztők között.

Linda Krumbholz, Senior alelnök, Siemens Xcelerator Ecosystem & Marketplace

Hogyan ne tévedjünk el az AI körüli felhajtásban

Ipari robotkar elektronikai alkatrészeket szerel össze egy áramköri lapon, elmosódott gyári háttér előtt

Az ipari AI olyan vizuális szimulációkat támogat, amelyek kézzelfogható hatást gyakorolnak a gyártóüzemben.

Az ipari AI-startupok egyik kihívása a befektetésarányos megtérülés (ROI) egyértelmű útjának és az ipari környezetben releváns felhasználási esetek meghatározása. Ha ezt nem sikerül megfelelően kialakítaniuk, alkalmazásuk könnyen elveszhet a zajban.

Crump szerint a startupoknak konkrét, még ki nem elégített iparági igényekre kell fókuszálniuk. Ez a szemlélet versenyelőnyt biztosít számukra. „Jelenleg rendkívül nagy az AI körüli felhajtás, és startupok tömege innovál ezzel a technológiával” – mondja. „Azok tudnak kitűnni, akik egyértelműen bemutatják, hogy egyedi, AI-alapú megoldásuk konkrét igényt kezel és jobb eredményekhez vezet. Termékeik és szolgáltatásaik kézzelfogható, pozitív üzleti hatást és világos ROI-t mutatnak fel.”

Az, hogy egy startup miként ér el hatást, ipari környezetenként jelentősen eltérhet, hiszen az AI-technológia alkalmazási lehetőségei rendkívül sokrétűek. A startupoknak bizonyítaniuk kell, hogy mélyen értik, miként kapcsolódik megoldásuk az ipari hardverhez, vagy partnerségek révén kell megszerezniük az ágazati szaktudást és a minőségi ipari adatkészleteket.

A hangsúlyt a tényekre kell helyezni, saját adatok felhasználásával és skálázható, felhasználóközpontú megoldások biztosításával – javasolja Samuel Schuler, a Reimann Investors Venture Management ügyvezető igazgatója. „Első lépésként az ipari munkafolyamatok mélyreható megértésére kell törekedni, és csak ezt követően érdemes az AI-megoldásokat testre szabni” – mondja.

A testre szabott, ágazatspecifikus megállapítások gyakran felülmúlják az általános AI-stratégiákat.

Samuel Schuler, Ügyvezető igazgató, Reimann Investors VC

Alekszandr Oelling, az ISAR Aerospace – kis- és közepes méretű műholdak számára indítási szolgáltatásokat nyújtó vállalat – digitális igazgatója szintén hangsúlyozza a valós iparági szakértelem fontosságát.

Mindig igyekszem felmérni az alapítók ágazati szakértelmét a technológiai kompetenciákon túl is.

Alexander Oelling, Digitális vezérigazgató, ISAR Aerospace

"During discussions, I love to listen for unprompted mentions of specific challenges within target industries that wouldn't appear in superficial market research," says Oelling.

Közelebb kerülni a végfelhasználóhoz

Annak érdekében, hogy megoldásuk valóban biztosítsa az ipar számára ígért hatást – és elterjedjen a felhasználók körében –, a startupoknak rendkívül erős fókuszt kell helyezniük a megvalósításra. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy kiemelt figyelmet kell fordítaniuk a végfelhasználókra és arra, hogyan használják az AI-eszközöket.

„Szinte megszállottan koncentráljanak azokra az emberekre a terepen, akiknek a megoldást fejlesztik” – tanácsolja az embassidy alapítója, Neitz az alapítóknak és vezetőknek. „Nekik fejlesszenek, ne a feletteseiknek. Tartsák velük a kapcsolatot, kérjenek visszajelzést. Ismerjék meg a nehézségeiket, a munkakörülményeiket és a folyamataikat.”

Egy személy egy nagyméretű képernyő előtt áll, amelyen egy grafikon látható kék és piros vonallal.

A felhasználóközpontú AI fejlesztése kulcsfontosságú a sikeres bevezetéshez.

Oelling szintén hangsúlyozza a végfelhasználókkal való szoros együttműködés értékét, és úgy véli, hogy a kézzelfogható, a gyakorlatban is bizonyított eredmények azok, amelyek igazán áttörést hoznak, amikor a startupok megkezdik piaci pozíciójuk kiépítését. „Azok az ipari AI-startupok, amelyek korai pilot bevezetéseket valósítanak meg – még ha korlátozott hatókörrel vagy részben támogatott formában is –, olyan hitelességet szereznek, amellyel az elméleti vállalkozások egyszerűen nem versenyezhetnek” – állítja.

Ezzel szemben az ügyfelek működési valóságának elégtelen ismerete negatívan befolyásolhatja az értékesítést, különösen a közművek, az olaj- és gázipar, a repülőgépipar és az állami szektor vállalatai esetében, amelyek sajátos igényekkel és preferenciákkal rendelkeznek.

„Újra és újra láttam ezt” – mondja a G42 képviseletében Nieman. „Sokan nem ismerik fel, hogy az ilyen típusú ügyfelek nem szeretnék egyszerűen egy adat-tóba önteni az adataikat; inkább kétéves pilot projekteket vagy beszállítói értékeléseket várnak el, jellemzően gyors követők, és általában kevésbé kiemelkedő szorzókat fizetnek a startupokért.”

Végső soron a hitelesség megteremtéséről van szó. A jó hír a sikeres startupok számára, hogy ebben az esetben egyre nagyobb piaci kereslettel számolhatnak.

Befektetőként Nieman elmondása szerint, amikor azt próbálja felmérni, hogy egy startup sikeres lesz-e, különös figyelmet fordít annak eredettörténetére. „Úgy vélem, az út a legjobb előrejelzője a jövőnek” – mondja Nieman. „A vállalat, a termék, a technológia és a csapat létrejöttének szövetét ismerni fontosabb, mint ezek bármelyikét önmagában vizsgálni. Ami igazán kiemel egy vállalatot, az a gyökereinek megértése – az alapítók készségei, gondolkodásmódja és szemlélete, valamint a termék piacosításának íve. Mindez vagy megerősíti, vagy megkérdőjelezi a történetet.”

A cikkben szereplő szakmai megállapításokat az Industrial AI Awards 2025 startup kategóriájának zsűritagjai szolgáltatták az AI with Purpose Summit rendezvényen.