Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?
Tejgyári vonal gépekkel és berendezésekkel, esetleg prediktív karbantartáshoz.

AI-támogatott karbantartás a nagy üzemek rendelkezésre állása érdekében

A vezető európai tejtermék, a Sachsenmilch a Senseye Predictive Maintenance segítségével növeli a hatékonyságot. AI/ML felhőplatformja proaktívan elemzi az üzemi gépeket, biztosítva a magas rendelkezésre állást, csökkentett karbantartást és jelentős költségmegtakarítást. Globálisan elérhető, optimalizálja a teljesítményt.

A

kis haszonkulcsok, a gyakran romlandó termékek magas minőségi előírásai és a gyártási folyamatok közötti szűk karbantartási periódusok között az élelmiszer- és italipar óriási kihívásokkal küzd a termelés terén. A hibatűrés ezért alacsony. Napjainkban egyre több intelligens, legmodernebb hálózati gépet használnak a gyártásban, amelyek kommunikálnak egymással és adatokat generálnak — olyan adatokat, amelyek a megfelelő szoftvermegoldással felhasználhatók a karbantartás optimalizálására.

A

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH 30 évvel ezelőtt alakult, és naponta körülbelül 4,6 millió liter tejet dolgoz fel, ami 170 teherautó-szállításnak felel meg. A zökkenőmentes, 24/7 gyártási folyamat elengedhetetlen e mennyiség fenntartásához. Ezért döntött a vállalat egy kísérleti termék helyszíni megvalósítása mellett a Siemens vállalattal együttműködve Digital Enterprise Szolgáltatások.

A Senseye Predictive Maintenance értékes kiegészítője meglévő folyamatainknak a megelőző karbantartás szempontjából.
Roland Ziepel, Műszaki menedzser, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Rendkívül változatos üzemi technológiát alkalmazunk, de a Siemens megoldásának köszönhetően a problémák kialakulása előtt tudunk reagálni. Ez nagymértékben csökkenti a termelési szüneteket. A fix karbantartási terveket is kiküszöböltük: ehelyett az üzem állapota vezérelünk, ami lehetővé teszi számunkra, hogy csökkentsük a karbantartási költségeket is.” A kísérleti projekt megvalósításának egyik legnagyobb kihívása a szoftver megfelelő adatainak meghatározása volt. „Olyan sok tényező játszik szerepet, beleértve a hőmérsékletet, a ciklusokat, a frekvenciákat és még sok mást” - mondja Ziepel.

Headshot of Roland Ziepel, Technical Manager at Sachsenmilch Leppersdorf GmbH
Ma már elmondhatjuk, hogy a Senseye Predictive Maintenance kísérleti projekt megfizetett.
Roland Ziepel, Műszaki menedzser, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Például egy szivattyú cseréjét tudtuk tervezni, amely sokkal rövidebb leállást eredményezett, mint a gyártás során a nem tervezett szivattyú meghibásodása. Önmagában ez a művelet - a szivattyú élettartamának végének korai azonosítása - az alacsony hat számadatban pénzt takarított meg nekünk” - mondja Ziepel. A következő projekt már megkezdődik. A Siemens-szel együttműködve a Sachsenmilch a Senseye Predictive Maintenance integrálását tervezi az SAP Plant Maintenance (PM) rendszerébe. A cél az, hogy a Senseye karbantartási üzeneteit automatikusan fogadja az SAP PM, hogy azokat figyelembe lehessen venni a karbantartási feladatok létrehozásakor. A jövőben a Maintenance Copilot Senseye szélesebb körben használható lesz virtuális karbantartási asszisztensként is, amely adatokkal támogatott javaslatokat tud nyújtani a karbantartási munkák esetén. Összefoglalja a szervizcsapat összes szakértelmét, tárolja az összes szükséges információt az üzemekről (beleértve a gépi kézikönyveket is), és javítja a tejterméken belüli együttműködést.