Az összegyűjtött adatokat szinte valós időben továbbítják Railigent X, a Siemens Xcelerator elveire épülő szolgáltatások és alkalmazások csomagja. A mesterséges intelligencia segítségével a rendszer észleli az anomáliákat, és időpontokat javasol a következő karbantartási időtartamra.
Amíg a vonat üzemel, a rendszer már automatikusan generál munkamegrendeléseket a karbantartási menedzsment rendszeren belül (CMMS). Amikor a vonat a raktárba gördül, a megfelelő szakértelemmel rendelkező karbantartó csapat a megfelelő szerszámokkal várja a megfelelő pályán, és a megfelelő pótalkatrészek már ott vannak. A gyakran használt mechanikus alkatrészek, például az elsősegély-készletek konzoljai helyettesíthetők robusztusabb, helyszíni 3D-nyomtatott változatokkal, amelyek az SMO adalékanyaggyártási szakértelmén alapulnak. A fém alkatrészeket a Siemens Mobility globális additív gyártási hálózatán keresztül állítják elő, a nyomtatók világszerte találhatók. Az intelligens karbantartási stratégiával kombinálva ez a megközelítés csökkenti a leállásokat, optimalizálja a pótalkatrészek rendelkezésre állását, és jelentősen növeli a vasúti üzemeltetés fenntarthatóságát és hatékonyságát.
A TÜV SÜD által 2024-ben végzett fenntartható fejlesztési célok értékelése, amely értékelte a karbantartási szolgáltatásokat, a szolgáltatási infrastruktúra biztosítását és az RRX járművek tisztítását az RSC-nél, kiemelkedő, 91 százalékos pontszámot adott az RSC számára. Összehasonlításképpen: A TÜV SÜD hasonló fenntarthatósági értékeléseinek átlagos pontszáma a különböző iparágakban 60 és 70 százalék között van.
