Skip to main content

A mesterséges intelligencia kiaknázása egy fenntartható digitális vállalkozásban

A vállalatoknak fenntartható digitális vállalkozásokká kell válniuk. A fejlett technológiák kihasználásával ezek a vállalkozások növelhetik az agilitást és a hatékonyságot is. Ez a vita az AI szerepére összpontosít a termelés minőségének, a piacra jutás idejének és az erőforrás-hatékonyság javításában a modern gyárakban.

A történelem menetének alakítása

A történelem menetét innovatív gondolkodók alakították ki, akik új megközelítéseket tudtak elképzelni az általuk szembesülő kihívásokhoz. Valójában a kőkorszak nem azért ért véget, mert elfogynak a kövek, hanem azért, mert új és hatékonyabb megoldásokat dolgoztak ki az akkori problémákra.A jövő nagyjából ugyanúgy alakul. Az üz

leti életre, a társadalomra és a technológiára kiterjedő többdimenziós trendek új kihívásokat idéznek elő a modern vállalatok számára. E kihívások leküzdése megköveteli a vállalatoknak innovációt és új módszereket kell alkalmazniuk vállalkozásuk irányítására. Pontosabban, a vállalatoknak fenntartható digitális vállalkozásokká kell átalakulniuk a termék- és termelési életciklusok kezelése érdekében mind a valós, mind a digitális világban. A digitális vállalkozás kulcsfontosságú jellemzője, hogy képes egyesíte

ni a valós és a digitális világot, adatokat gyűjteni a műveletekből, és azokat betekintéssé alakítani, amelyek elősegítik a valós világ fejlődését. E két világ összekapcsolása lehetővé teszi az adatok áramlását a termék, a gyártás és a szolgáltatás életciklusában részt vevő valamennyi érdekelt fél között. Ez a szabad adatáramlás feltölti a digitális vállalkozás azon képességét, hogy alkalmazkodjon a piaci igényekhez, gyorsabban innováljon és javítsa a minőséget, mindezt csökkentve a szén-dioxid-kibocsátást és az erőforrás-felhasználást.Kulcsfontosságú felvételek:A fenntartható digitális vállalko

zás fontos jelle

  • mzőiHogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia a fenntartható dig
  • itális vállalkozásokbaHogyan alkalmazhatják a gyártók ma
  • a mesterséges intelligenciát a dekarbonizációs erőfeszítések elősegítésére, valamint a minőség és a piacra jutás idejének
Gépeket üzemeltető gyári munkás elektronikai gyártó létesítményben
Két alkalmazott sétál és beszélget az erlangeni Siemens Electronics Factory üzletében.

A digitális átalakulás útja: Siemens Electronics, ErlangenSiemens' legmod

ernebb elektronikai gyár Erlangenben, Németországban Ugyanazokkal a kihívásokkal szembesültek, amelyeket sok gyártó próbál leküzdeni. A gyárnak meg kellett találnia a termékek előállításának módjait, miközben elsőbbséget élvezett a dekarbonizációt, a sebességet, a minőséget és a költséghatékonyságot. A Siemens és ügyfelei számára SINAMICS frekvenciaváltókat és SINUMERIK CNC-vezérlőket gyártó erlangeni Siemens Elektronikai Gyárának is navigálnia kellett az intelligens, digitális megoldások integrálásában a gyáron belüli régi infrastruktúrákba és rendszerekbe. A gyár felismerte, hogy ezeket a kihívásokat nem lehet

leküzdeni anélkül, hogy elfogadnánk a digitalizációt, hogy folytassa a folyamatos átalakulást egy fenntartható digitális vállalkozássá, amely évtizedekkel korábban kezdődött. Digitális megoldások a mérnöki munkákhoz, az üzletgazdálkodáshoz, a termék életciklus-kezeléséhez és egyebekhez nyújtják az alapot. Ezekkel a helyszínen fejlettebb technológiák és funkciók építhetők ki az Erlangen működésének további javítása érdekében.Az ipari mesterséges intelligencia (AI) az egyik fejlett technológia, amel

yet a helyszínen használnak. Ahol a fogyasztóközpontú mesterséges intelligencia segíthet szöveget előállítani egy esküvői beszédhez vagy képeket a közösségi médiaprofilhoz, a gyári vezérlőgépekben telepített ipari mesterséges intelligencia-rendszerek kezelik a műhelyszínen végzett műveleteket, és elemzik az adatokat a teljesítmény jelzése és a döntéshozatal irányítása érdekében. Ezeknek az ipari mesterséges intelligencia-rendszereknek robusztusnak, megbízhatónak és biztonságosnak kell lenniük, még akkor is, ha szoros együttműködésben dolgoznak az emberiMa vizsgáljuk meg,

hogyan használja az erlangeni Siemens elektronikai gyár az ipari minőségű mesterséges intelligenciát a nagyobb dekarbonizáció, a minőség és a piacra jutás időtartamának támogatása érdekében.

A digitális átalakulás útja: Siemens Electronics, ErlangenA folyamato

k, gépek és rendszerek fejlesztése előtt meg kell érteni azokat az adatok gyűjtésével és elemzésével. A digitális vállalkozás hatalmas mennyiségű adatot generál a mindennapi műveletek során. Gyári környezetben ez magában foglalhatja a különböző rendszerek és az egész üzem energiafogyasztására vonatkozó információkat, az átviteli adatokat, a csatlakoztatott gépekből származó valós idejű működési adatokat és egyebeket. Ezen adatok összegyűjtése és megértése kritikus fontosságú egy modern digitális gyár irányítása szempontjából, de az adatok puszta mennyisége kihívást jelentő feladatnak teszi azok összesítését és elemzését.

Egy alkalmazott ellenőrzi az ipari robotot.
Egy munkavállaló ellenőrzi a laptopot a boltban.

Industrial AI: Hatékonyság, sebesség, minősé

gSzerencsére egy digitális vállalkozás összekapcsolt adatáramlása arany lehetőséget kínál az AI alkalmazására ezen hatalmas adatkészletek elemzésének felgyorsítására. Ez sokkal gyorsabban optimalizálja a gyár különböző aspektusait mind a műhelyben, mind más rendszerekben, mint korábban. Az erlangeni Siemens elektronikai gyár például az egész gyár adatait felhasználta az intelligens energiahatékonysági intézkedések végrehajtására, ezáltal 25% -kal csökkentve energiafogyasztását, nettó szén-dioxid-lábnyomát 50% -kal csökkentve. Továbbá a termelés hatékonyságának célzott javítása hozzájárult az egyes termékek előállításához felhasznált energia 50% -kal csökkentéséhez.Az AI valódi prediktív karbantartási rendszereket is

lehetővé tesz annak biztosítására, hogy a gép leállása soha ne legyen meglepetés a gyári üzemeltetők számára. A gép- és karbantartási adatokat elemezzük és összehasonlítjuk a múltbeli esetekkel, hogy azonosítsuk a mintákat és a lehetséges megoldásokat. A gyár prediktív karbantartást alkalmaz olyan marási folyamatban, amely a nyomtatott áramköri kártyák gyártásának részeként történik. A marási folyamat során finom por keletkezik, amely felhalmozódik a maróorsókon, és akadályozhatja az orsók forgását, vagy elegendő felhalmozódással nem tervezett leállásokat okozhat. Az ilyen költséges késések megelőzése érdekében a prediktív karbantartási megoldás figyelemmel kíséri az orsó áramát és sebességét, hogy figyelje az anomáliákat, sőt előre jelezze a jövőbeni kritikus állapotokat

Az intelligens folyamatok jobb folyamatokA mest

erséges intelligencia átalakítható lehet az egyes folyamatok és gépek számára is, sőt lehetővé teszi az emberek és a robotika közötti szorosabb együttműködést az üzletben, hatékony és biztonságos módon. Az erlangeni Siemens elektronikai gyár mesterséges intelligenciát és számítógépes látást alkalmaz annak érdekében, hogy a robotkarok ugyanolyan rugalmasan és ügyességgel választhassák ki az alkatrészeket, mint az emberi kezelők. A hagyományos robotkarok nem képesek különbséget tenni a különböző részek között, ezért az alkatrészeket előre rendezni és szervezni kell. A mesterséges intelligencia beépítése a robotok vezérlőrendszereibe lehetővé teszi számukra, hogy azonosítsák és kifogják a különböző alkatrészeket egy rendezetlen dobozból, és pontosan e

lhelyezhetik őket, ahol tartoznak.Azzal, hogy okosabbá teszi a robotot, az ilyen típusú unalmas választási műveleteket költséghatékony robotok teljesen automatikusan elvégezhetik. Természetesen, mielőtt ezeket az intelligens robotkarokat felszabadíthatnák, kiképezni kell őket. Digitális vállalkozásként a gyár fizikai alapú szimulációkat és a Digital Twin segítségével gyakorlatilag kiképzheti az algoritmusokat az alkatrészfelismerésre, kiválasztásra és elhelyezésre vonatkozóan. A szintetikus edzési adatokat automatikusan generálják és címkézik, növelve a sebességet és csökkentve a robotkarok edzéséhez szükséges erőfeszítést.

Olyan gyártócella, amely robotokat tartalmaz, amelyeket az AI lehetővé teszi az alkatrészek kiválasztására és elhelyezésére.
A Siemens szakértője rámutat a PCB-gyártási folyamat digital twin ikerjére egy képernyőn egy kollégának.

Az AI használata a pontosság és a hatékonyság n

övelése érdekébenAz érzékenyebb folyamatok automatizálhatók azáltal is, hogy a robotika kézi ügyességét biztosítja, mint az emberi kéz. Az erő- és nyomatékérzékelők integrálása az AI-vezérelt robotkar végeffektorába lehetővé teszi, hogy pontosan érzékelje és beállítsa az objektum manipulálásához használt erőt. Ez kulcsfontosságú a finom és apró alkatrészeket, például a nyomtatott áramköri kártya (PCB) alkatrészeit érintő folyamatokban. Valójában az ilyen kényes feladatokat kezelő robotkarokhoz ugyanolyan „Fingerspitzengefühl” lehet szükség, mint egy sebét varró sebészé!Az erlangeni Si

emens Elektronikai Gyárban a PCB-k gyártása magában foglalja a vezetékes elektronikus alkatrészek beillesztését az aljzatban lévő apró lyukakon keresztül, amelyet Tht (Tht) neveznek. A THT magában foglalja a nagyon érzékeny és finom alkatrészeket a NYÁK-ban lévő nagyon kis lyukakba dugva, amelyek gyakran mindössze tizedmilliméter átmérőjűek. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a robotika számára, hogy finoman kezelje az alkatrészeket, biztosítva azok pontos elhelyezését és rögzítését anélkül, hogy sérülnének. Összességében egy ilyen kényes feladat automatizálása növeli a folyamat minőségét, és megszabadítja az emberi munkavállalókat az ilyen feladattal járó fáradságától és

rossz ergonómiától.A mesterséges intelligencia közvetlen előnyei mellett, mint például a megnövekedett termelési minőség és a költségek csökkentése, az AI hozzáadása a műhely környezetébe is hozzájárult a gyár fenntarthatóságához. Az automatizált THT szerelési folyamat megnövekedett pontossága és pontossága csökkenti a hulladékot és ezáltal a pazarolt anyagot és energiát, így a gyár összességében hatékonyabbá teszi. Mivel az intelligens robotika már nem igényel előre válogatott alkatrészeket, az egykor válogatott alkatrészek rendezéséhez szükséges műanyag betétek elavultak. Az eredmény több ezer műanyag alkatrész eltávolítása, amelyek végül hulladékként végződnek.

A fenntartható digitális vállalkozások jövőjeA digit

ális vállalkozás felhasználhatja a mesterséges intelligenciát és a nap mint nap előállított hatalmas mennyiségű adatot, hogy azonosítsa és fellépjen a dekarbonizáció lehetőségeinek, az erőforrás-felhasználás csökkentése, az újrahasznosítás és egyebek mellett mind a belső folyamatokban, mind a globális ellátási láncokban. A terméktervezés során hozott döntések például a valós világba kerülő termék környezeti hatásának 80% -át teszik ki, vagyis a hulladék nem más, mint tervezési hiba. A fenntartható digitális vállalkozás az átfogó digitális iker, az adatok és a mesterséges intelligencia kombinációjával megértheti a különböző tervezési döntések relatív fenntarthatósági költségeit, optimalizálva a hatékony teljesítményt, az anyagfelhasználást és az újrahasznosíthatóságot.A termelésben

az AI segíthet optimalizálni a termelési ütemterveket a keresletnek megfelelően, azonosítani az energiahatékonyság lehetőségeit, és mint Erlangenben, jelentősen javíthatja a termelés minőségét, valamint csökkentheti a hulladék- és anyaghulladékot. És ami talán a legfontosabb, hogy az AI hatékony eszközévé válhat a bonyolult globális ellátási láncok kezelésében, segítve a vállalatokat a beszállítók kiválasztásában és a költségek, a minőség és a fenntarthatóság alapján logisztikai rendszerek kiépítésében. Ahogy folyamatosan fejlődjük és bővítjük a fenntartható digitális vállalkozás képességeit, az olyan létesítmények, mint az erlangeni Siemens elektronikai gyár, kulcsfontosságú bizonyítványt kínálnak olyan technológiák és megoldások számára, amelyek segíthetnek az ügyfeleknek a mai és a jövő kihívásainak leküzdésében.

A Siemens szakértője rámutat egy termék Digital Twin ikerjére a képernyőn egy kollégának.