Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?
Egy laboratóriumi kabátban lévő nő VR fejhallgatót visel, és vezérlőket tart, zöld adatvizualizációs fedésekkel, amelyek jelzik a virtuális valóság interakcióját.

Adatelemzés és mesterséges intelligencia

A

mesterséges intelligencia (AI) a természetes tanulás által ihletett programozási technikákat használ. Az AI lehetővé teszi a számítógépes rendszerek számára, hogy pontos adatok, kontextus és környezet értelmezésével oldják meg a problémákat. Példák: szöveg olvasása, autóvezetés, képfelismerés és ipari gépvezérlés.

A mesterséges intelligencia alkalmazása ipari kontextusban

Külön@@

ösen az adatelemzés nagyon fontossá vált a Siemens számára, mivel a digitalizáció és az IoT környezetek hatalmas mennyiségű adatot generálnak, amelyeket egyetlen ember sem tudott teljes mértékben elemezni és értelmezni - de az AI megfelel a feladatnak, ezért lehetővé teszi számunkra, hogy a legtöbbet hozhassuk ki adatainkból.

A

kifinomultabb mesterséges intelligencia technikák, mint például a mély tanulás és a megerősítő tanulás szintén az ipari mesterséges intelligencia sarokköveivé Lehetővé teszik a programok és gépek számára, hogy önállóan megoldásokat találjanak, ami új lehetőségeket kínál az autonóm vagy együttműködő gépek számára.

A Siemens több mint 30 éve dolgozik az adatelemzés és a mesterséges intelligencia területén, és bizonyított tapasztalattal rendelkezik az üzleti tevékenység létrehozásában azáltal, hogy sikeresen alkalmazza az AI különböző ipari kontextusokban.

A Siemens Core Technologies A

Siemens technológiai vezető szerepet törekszik a technológia és az innováció területén, amelyek a vállalat számára rendkívül fontosak. Ezek az alapvető technológiák kulcsfontosságúak a Siemens és ügyfelei hosszú távú sikeréhez. A globális technológiai kutatási osztály és a különböző vállalkozások szakértői együttműködnek itt, megszilárdítva a vállalat K+F tevékenységeit.