Amikor a gépek megértik saját hibáikat

Képzelje el ezt: ebben a pillanatban több milliárd adatpont áramlik át a világ gyáraiban - minden másodpercenként. Sensors regisztrálják a hőmérsékletet. A kamerák termékeket rögzítenek. A vezérlőrendszerek naplózzák minden műveletet, minden folyamatlépést. A modern termelés digitális szívverése.

Ennek ellenére ezeknek az adatoknak mintegy 90% -a fel nem használva marad. Nem tárolják, nem elemzik, nem értik. Ez egy rejtett kincskészlet, amely kiaknázatlan marad - az úgynevezett „sötét adatok”: olyan adatok, amelyeket összegyűjtenek, de soha nem értékelnek, és ezért nem generálnak hozzáadott értéket. A legrosszabb esetben a kibertámadások miatt veszélyt jelenthet az üzlet számára. Ez egy monumentális hulladék. Az ilyen fel nem használt adatok információkat és válaszokat tartalmaznak a kérdésekre, amelyek milliókba kerülnek a vállalatoknak. Miért keletkezik hulladék? Hol pazarol észrevétlenül az energia? Mi különbözteti meg a középszerűséget a kiváló minőségtől?

Itt jön be az EThonai — egy svájci bővítmény, amelyet Julian Senoner (CEO) és Bernhard Kratzwald (CTO) alapított, akik az ETH Zürichi doktori végzettségükön dolgozva jöttek elő elképzelésükkel. AI szoftverplatformjukkal kifejlesztettek egy digitális eszközt, amely nemcsak figyelemmel kíséri a gyártási folyamatokat, hanem valóban megérti azokat. Megoldásuk valós időben elemzi az adatfolyamokat, azonosítja a hibák kiváltó okait, felfedezi az optimalizálási lehetőségeket, megoldásokat javasol és beavatkozik, mielőtt a kis eltérések költséges problémákká válnának. Amikor felmerült az EThonai ötlete, az akkori ETH doktori hallgatók szorosan együttműködtek a Siemensszel - ez az együttműködés végül cégük megalapításához vezetett. Napjainkban az EThonai egy gyorsan növekvő, mintegy 50 alkalmazottal rendelkező nemzetközi vállalat, és a „Nyílt Innováció” kategóriában elnyerte az „Év Feltalálója 2025 díját”. A növekvő globális kereslet kielégítése érdekében a vállalat nemrégiben újabb telephelyet nyitott New Yorkban - stratégiai lépés a globális méretezés felé.

Az EThonai alapítója Dr. Julian Senoner (CEO) és Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

A digitális kiváltó ok elemzése újragondolva

Az EThonai a fel nem használt termelési adatokat alkalmazható ismeretekké alakítja át — négy kulcsfontosságú technológia intelligens kombinációja révén:

• Az okozati mesterséges intelligencia nemcsak a korrelációkat, hanem a valódi ok-okozati logikát is felismeri — egy tudásgráf alapján, amely intelligensen összekapcsolja az összes releváns folyamatváltozót.
• Az anomáliák észlelése jóval azelőtt számol be eltéréseket, mielőtt azok fokozódnak
• A folyamatbányászat megmutatja, hogyan működnek a folyamatok valójában - nem csak a tervezésük módját.
• A számítógépes látás automatikusan azonosítja azokat a látási hibákat, amelyeket még a képzett szemek is kihagyhatnak — és zökkenőmentesen integrálódik a meglévő Siemens kamerarendszereibe és gyártási infrastruktúrá

Mindezek a technológiák összekapcsolódnak az EThonai platform különböző munkafolyamataiba. Lehetővé teszik az adatvezérelt okok elemzését és a folyamatoptimalizálást, támogatják a folyamatos valós idejű gyártásfelügyeletet és automatizálják a vizuális minőség-ellenőrzést. Együtt alkotnak egy olyan rendszert, amely úgy gondolkodik, mint egy digitális minőségmérnök — megfigyeli, összehasonlítja, tanul és következtetéseket von le. Nézzünk egy példát: Egy csokoládégyárban mindig ugyanazok a minőségi problémák fordulnak elő, mint például törött darabok, deformációk vagy egymáshoz ragadt pralinék. A hagyományos rendszerek csak felismerik, hogy hiba történt, míg az EThonai megoldása is azonosítja az okot. Hőmérséklet-ingadozások, anyagtételek, gépbeállítások — minden tényező korrelációban súlyozott, és átlátható módon kerül bemutatásra.

A zseniális rész: Az elemzések programozási ismeretek nélkül elérhetők. Az intuitív kód nélküli felületnek köszönhetően a mérnökök önállóan vizsgálhatják az okokat és fejlesztéseket kezdeményezhetik. A vizuális magyarázó funkciók - például a színkódolt hőtérképek - tovább növelik a döntések átláthatóságát és elősegítik az emberek és a gépek közötti bizalmat. A megvalósítás rendkívül gyors: a szoftvercsomag kevesebb, mint három hét alatt készen áll a produktív használatra. Az EThonai egy dedikált bevezetési csapattal kíséri a folyamatot, amely támogatja az adatintegrációt, a képzést és a beépítést — helyszínen vagy távolról.

A Siemens kísérleti projekttől a globális platformig

A technológiát kezdetben több Siemens gyárban tesztelték. Ma már nyolc Siemens gyárban termelékeny használatban van, és jelenleg további 20 gyárban tesztelik.

Buffalo Grove-ban (Illinois, USA) az EThonai támogatja az automatizált vizuális minőség-ellenőrzést — ez egy példa arra, hogy a szoftver hogyan csökkenti a hulladékot és mérhető módon növeli a hatékonyságot.

Az EThonai már régóta túllépett a kísérleti szakaszon: A megoldást globálisan használják az iparban, és a Siemens Xcelerator Marketplace része. Ennek eredményeként nemcsak maga a Siemens profitál az ETHONAI innovatív megoldásából, hanem a Siemens ügyfelei és az egész Xcelerator ecosystem számára is elérhető.

A moduláris felépítésnek köszönhetően a megoldás könnyedén méretezhető az üzemekben és a kontinensekben, és zökkenőmentesen beágyazható a meglévő Siemens technológiákba.

A hatás mérhető:

• Akár 80% -kal kevesebb hulladék
• Több mint 5% -kal nagyobb átviteli teljesítmény
• Több mint 1 millió USD megtakarítás üzemenként
• 25% -os üzemeltető hatékonyságának növekedése
• 5-10-szeres ROI

Fenntartható, hatékony — és magyarázható

A kevesebb hulladék kevesebb anyagfogyasztást, kevesebb energiát és alacsonyabb kibocsátást jelent, ami kiváló példája annak, hogy a Siemens elkötelezett a technológia célja, hatása és fenntartható tervezése iránt.

„Bátor döntésekre van szükséged” - mondja Senoner. „A Siemens volt az egyik első ügyfelünk, és pontosan ilyen döntést hozott.” Kratzwald hozzáteszi: „Számunkra ez a legjobb bizonyíték arra, hogy a technológia akkor fejti ki legnagyobb hatását, amikor az emberek hajlandóak bízni benne.”

Az EThonai megmutatja, hogy az ipari mesterséges intelligencia nemcsak a folyamatokat javítja, hanem megváltoztatja a perspektívákat - és így segít egy jövővel rendelkező iparág kialakításában. Még a nemzetközi innovációs kezdeményezések is elismerik a platformot. A Világgazdasági Fórum a MINDS (értelmes, intelligens, újszerű és üzembe helyezhető Solutions) programjának részeként tisztelte az ETHONAI-t, példaként arra, hogy a mesterséges intelligencia hogyan képes megoldani a valódi ipari kihívásokat.

A Siemens az induló vállalkozásokért kezdeményezés, A Siemens bővíti elkötelezettségét az olyan innovatív vállalatok támogatása iránt, mint az EThonai útjukon, és elősegíti piacra lépésüket.

Az EThonai bemutatja, hogy az AI hogyan válik partnerré a termelésben — nem az emberek helyettesítésére, hanem a bővítésre. Az eredmény: olyan gyárak, amelyek okosabban, fenntarthatóbbak és rugalmasabbak — és olyan iparág, amely nemcsak termelékenyebb, hanem formálja a jövőt is.