Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?

A gyógyszeripari innováció gyorsabban termelésre fordítható

Gyorsabban hozhat piacra új terápiákat anélkül, hogy veszélyeztetné a minőséget, a megfelelőséget vagy a működési Teljes körű műveletek szimulálása az indítás előtt, a kockázatok korai azonosítása és a problémák megoldása előtt, mielőtt azok befolyásolják a műveleteket.

Minden áttörésnek két története van

A gyógyszeripari innováció gyorsul. A gyártás nem mindig tud lépést tartani.

A kihívás már nem a felfedezés. Ez áttörést eredményez egy minőségi terápiává, amely nagyszabású és időben eléri a betegeket. A csapatok nyomás alatt állnak a termelés átadására, validálására és méretezésére, miközben minden lépésben megtartják a megfelelőséget és a megbízhatóságot.

A Siemens segíti a gyógyszergyártókat összekapcsolja a folyamat mögött álló adatokat, a fejlesztéstől a termelésig:

  • Folyamatok érvényesítése a gyártó berendezések ellen, amelyek üzemeltetni fogják.
  • A termelés szimulálása indítás előtt.
  • Fogási problémák korán, mielőtt behatnák a műveleteket.

Nem csak a gyorsabb mozgásról szól. Arról szól, hogy meglegyen a magabiztosság, hogy gyorsabban lépkedjünk a molekulától a piacra.

Digitális szál-digitális ikertervezési terv egymás mellett egy laboratóriumban dolgozó tudósok vagy gyógyszerészek csoportjával.

Gyorsabban mozogjon kevesebb kockázattal

Laboratóriumi lombik ikonja buborékos folyadékkal

Tesztelje a folyamatot a méretezés előtt

Erősítse meg a folyamatot az azt futtató berendezéssel szemben, és az indítás előtt szimulálja a teljes körű műveleteket, így a problémák korán azonosíthatók és megoldhatók, mielőtt azok befolyásolnák a gyártási tételeket.

Az analóg óra ikonja csúsztató nyíllal a határ körül

Rövidítse le az utat a laboratóriumtól a betegig

Korán kezelje a problémákat, validálással, csökkentve az üzembe helyezési meglepetéseket és minimalizálja a problémák megoldására fordított időt a létesítmény építése után.

A gyár ikonja füstből jön ki a kéményből

Ellenőrizze, mielőtt felépítené

Modellezési elrendezések, termelési folyamatok és automatizálási stratégiák virtuális környezetben, lehetővé téve a csapatok számára a műveletek ellenőrzését az építés és az indítás előtt.

Fedezze fel a laboratóriumtól a termelésig vezető utat

Növelje a meglepetések nélkül

A laboratóriumban tökéletesen viselkedő folyamat másképp viselkedhet egy gyártóedényben, mert a skála növekedésével a mögöttes fizikai-kémiai viselkedés változik. A szimuláció feltárja, hogy mit nehéz vagy költséges kísérletileg rögzíteni, a molekuláris kölcsönhatásoktól és a folyadékáramlástól a részecskedinamikig. A GSK egy oltási folyamat virtuális másolatát készített, és a fejlesztés minden szakaszában tesztelte a termelést.

Cleanroom professzionális operációs digitális rendszerek gyógyszeripari és biotechnológiai gyártáshoz.

A folyamat összehangolása a webhelyhez, mielőtt elkötelezi magát

Mielőtt egy recept bárhová elmozdulna, a szabálymotor minden helyszínen és minden sorban lekérdezheti a gyártóberendezéseket, hogy megértse a egységeljárások és egységműveletekaz ISA-88 struktúráját követve. Összehasonlítja a recept szükségletét a berendezés által tehetett lehetőségekkel, pontozott összehasonlítást és ajánlást ad az előállításhoz legmegfelelőbb helyszínre és vonalakra vonatkozóan, a kezdetektől fogva alkalmazott méretezési szabályokkal.

Siemens ebook gyárthatóságának ellenőrzése és optimalizálása

Próbálja ki a növényt, mielőtt felépítené

Az elrendezési konfigurációk, a folyamatútvonalak és a gyártási forgatókönyvek mind dinamikus 2D vagy 3D környezetben tesztelhetők, a gyártási ütemtervek és receptek valósághű viselkedést eredményeznek. A virtuális üzembe helyezés ezt tovább bővíti, tesztelve és optimalizálva a termelési zónákat, a robotikát és az automatizálási rendszereket egy virtuális környezetben, ami csökkenti az integrációs kockázatokat és lerövidíti a telepítési ciklusokat.

Egy mérnök, aki számítógépen ül Plant Simulation szoftvert használva.

Csatlakoztassa azt, amit a laboratórium megtanult, ahhoz, amit a növény csinál

Az adatsilók, a csapatok közötti összehangolás hiánya és a törzsi ismeretek mind lassítják a fejlesztésről a gyártásra való áttérést, és túl sokáig tarthat, amíg a kutatócsoport tudta átadni azoknak az embereknek, akik a terméket gyártják. A digitális szál inkább a termék, a folyamat és a gyártási életciklus valamennyi szakaszából származó ismereteket köti össze.

A gyógyszeripari folyamatfejlesztésben dolgozó női tudós üveg kémcsövet tart.

Kezdő lépések