Kako AI startupi mijenjaju proizvodnju

Na trkalištu automobili imaju za cilj ići brzo - vrlo brzo - i, ako je moguće, brže od svih ostalih. Napor da se to postigne započinje dizajnom automobila: unutar vjetrotunela i simulacijskih laboratorija. U Formuli 1 je donedavno testiranje aerodinamike značilo simulacije trčanja koje su trajale satima ili čak danima. Sada je britanski startup BeyondMath izveo usporedive analize za manje od 100 sekundi. Njihov "digitalni vjetrotunel" koristi umjetnu inteligenciju (AI) za analizu tisuća varijabli rekordnom brzinom, skraćujući razvojne cikluse i omogućujući ambicioznije dizajne.

Ipak, koliko god ovo bilo impresivno, ne radi se samo o utrkama. Riječ je o tome kako AI počinje transformirati način na koji cijele industrije dizajniraju, planiraju i proizvode robu. Godinama se o AI u proizvodnji govorilo više nego implementirano. To se mijenja. Budući da su podaci uključeni u svaki korak lanca vrijednosti, umjetna inteligencija ih može koristiti za donošenje boljih odluka — odluka koje proizvodnju čine prilagodljivijom, učinkovitijom i održivijom.

Osnivači BeyondMath iz Cambridgea u Britaniji također to razumiju. Zato su u proljeće 2025. prisustvovali Siemens AI Summit sa svrhom u Münchenu — umrežavanje, razmjenu ideja, pripremanje novih projekata i, uz druge startupe, predstavljanje svog rada dionicima iz industrije.

Događaji poput ovog summita izvrsna su prilika za startupe jer ne mogu sami uspjeti izvući svoj proizvod - posebno u industrijskoj proizvodnji, gdje su zadaci previše složeni, previše međusobno povezani. Ipak, uz pomoć drugih, uključujući startupe i etablirane igrače (poput tvrtki poput Accenture, SAP i Infineon, koje su također prisustvovale summitu), uspjeh postaje dostižniji. Još je lakše ako se to dogodi unutar interoperabilnog ecosystem rješenja. Što je, slučajno, ono Siemens Xcelerator Marketplace dizajniran je za pružanje.

Zatim tu je Blockbrain, koji podržava ljude u trgovini u svakodnevnom donošenju odluka. To čini hvatajući svu stručnost koja je zaključana u umovima iskusnih radnika - i izgubljena kad odu.

Iako nalikuje LLM-u, obučen je za interne, nejavne postupke, dnevnike i multimodalne podatke. Zamislite tehničara koji se suočava s nepoznatim kodom pogreške: umjesto da prelistava priručnike ili čeka stručnjaka, program predlaže detaljne smjernice temeljene na prethodnim popravcima. Na taj način tvrtka gradi živu, rastuću bazu znanja koja podržava dosljedno donošenje odluka.

Pojedinačno, ovi startupi rješavaju različite izazove. Zajedno ukazuju na povezaniji pristup vođenju tvornica zasnovan na podacima - gdje su dizajn, planiranje i operacije dijelovi istog digitalnog ecosystem. Ta se vizija usklađuje sa Siemens Xceleratorom i pomakom prema interoperabilnim, modularnim industrijskim rješenjima.

U sklopu ovog putovanja, Siemens za startupe Program pomaže osnivačima da ubrzaju svoje inovacije pružanjem jednostavnog pristupa softveru industrijskog razreda, nudeći mogućnosti suradničkog razvoja gdje Siemens djeluje kao rani kupac kako bi pomogao pretvoriti ideje u stvarnost, te povezivanjem njihovih rješenja s našim globalnim tržištem kako bi im pomogao u širenju.

Kao prodavači na Siemens Xcelerator Marketplace Marketplaceu, mogu postaviti svoje alate uz komplementarne ponude, što kupcima olakšava njihovo testiranje, kombiniranje i implementaciju. Oni pristupaju Siemensovoj globalnoj industrijskoj publici, zajedničkim standardima interoperabilnosti i mogućnostima koinovacije. Sve će to ubrzati usvajanje industrijske umjetne inteligencije u proizvodnom sektoru. Konačno, završavamo s tvornicama koje se kreću brzo — ne tako brzo kao automobili Formule 1, ali dovoljno brzo da se učinkovito proizvode bez nepotrebnog otpada.