Hopper uči iz podataka o strojevima, sirovinama i procesima i generira preporuke o situaciji za optimalno usklađene postavke parametara kako bi otpad i vrijeme ciklusa bili što je moguće niži. Umjesto da se oslanja na ručne "pokušaje i pogreške", Hopper daje situacijske preporuke za specifične prilagodbe parametara - zasnovane na gotovo naučenom idealnom procesu i poštujući prozore za provjeru valjanosti.
Hopper kontinuirano analizira utjecajne varijable procesa brizganja i predlaže situacijske prilagodbe za postavljeni parametar.
Razmatranje materijala, procesa i podataka o okolišu.
Primajte preporuke u pregledniku ili na mobilnom uređaju putem push poruke.
Usporedite primijenjene recepte u smislu KPI-a i različitih parametara postavki.
Dobijte pregled koji su recepti funkcionirali i koliko dobro.
Analizirajte odbacivanja koja se javljaju u procesu brizganja, razgrađene prema razlogu odbacivanja i šupljini.
To vam omogućuje precizno prepoznavanje problematičnih područja i precizno pokretanje mjera optimizacije.
Primijenite prijedloge za podešavanje parametara izravno - Hopper piše parametre izravno na kontroler stroja.
Time se eliminira potreba za ručnim podešavanjem od strane operatera stroja.
Automatska primjena podešavanja parametara
Potrebna je provjera od strane korisnika
Pročitajte kako ZAHORANSKY koristi Hopper iz plus10 kako bi ubrzao puštanje u rad složenih sustava brizganja i smanjio otpad. Izazov: nestabilni procesi zbog fluktuacija materijala
"Hopper podržava naše inženjere za postavljanje sa svojim prijedlozima parametara u finom podešavanju postavki stroja i rješavanju problema kako bi se povećala i stabilizirala učinkovitost na svim šraftovima u našim složenim procesima brizganja elastomera. "A. Botta, voditelj procesnog inženjerstva u FST u Luserni, Italija
ZAHORANSKY koristi Hopper za fino podešavanje parametara brizganja u letu, nadoknađujući varijabilnost materijala. Isporučeno je 20% brže povećanje i smanjenje otpada od 10— 17% u GMP proizvodnji 24/7. Rezultat: Veći OEE od stabilne proizvodnje unatoč fluktuacijama materijala i razlikama u razini vještina.
Karakteristike sirovina po seriji npr. gustoća, viskoznost
Okruženje proizvoda, npr. Temperatura okoline+vlaga
Konfiguracija tipa stroja +, npr. električni, hibridni/hidraulički
Podaci o procesu (stvarni+postavljeni parametar), npr. krivulje tlaka ubrizgavanja i brzine
periferni uređaji npr. tip vruće/hladnoće, uređaj za temperaturu
Povratne informacije o kvaliteti proizvoda, npr. Geometrijske značajke + površine, težina
Specifikacija proizvoda, npr. dopuštene granice parametara procesa
Mapiranje između svakog od gore navedenih izvora podataka
Povezivanje: šifrirani odlazni promet na pozadinu oblaka putem HTTPS-a
Siemens Industrial Edge uređaj instaliran u mrežu strojeva s aplikacijom plus10