Le rythme de l'innovation s'accélère plus vite que la plupart des organisations ne peuvent y répondre, mais la rapidité sans précision est une perte de temps. La pression augmente en raison de la complexité croissante des produits, de l'explosion des volumes de données et de la surveillance croissante du marché. Les correctifs progressifs apportés à des outils isolés et à des flux de travail manuels par essais et erreurs ne suivront pas le rythme. Le vrai risque, ce n'est pas la concurrence. Il s'agit d'un modèle de fonctionnement scientifique qui ralentit les progrès et limite l'impact de l'IA.
Les organisations gagnantes seront celles qui associeront des connaissances scientifiques approfondies à l'infrastructure nécessaire pour agir plus rapidement, de manière plus cohérente et à grande échelle. Cela implique la mise en place d'un environnement d'exploitation scientifique connecté et intelligent avec une traçabilité complète, de la conception à la décision, où chaque expérience devient une connaissance réutilisable, et où l'IA et la simulation travaillent ensemble pour commercialiser plus rapidement des innovations révolutionnaires.
