Simulation de systèmes industriels

La simulation de systèmes industriels consiste à créer et à utiliser un modèle numérique intégré et exécutable ou une représentation virtuelle d'un système industriel réel, tel que des machines, des cellules ou des lignes de production, des usines de traitement, des usines ou des installations logistiques. La simulation permet aux ingénieurs d'évaluer et d'optimiser les conceptions et d'effectuer une mise en service virtuelle avant la mise en œuvre physique. De plus, les utilisateurs des domaines de l'ingénierie et des opérations peuvent tirer parti du jumeau numérique des systèmes industriels pour optimiser leur production tout au long de leur cycle de vie ou pour former les travailleurs et les opérateurs dans un environnement virtuel sûr. Dans l'ensemble, la simulation des systèmes industriels aide les entreprises à améliorer leur productivité, à réduire leurs coûts et à prendre des décisions plus éclairées en fournissant un environnement sans risque pour expérimenter différentes configurations de systèmes et stratégies d'exploitation avant et pendant le déploiement dans le monde réel.

La simulation des systèmes industriels est une solution puissante qui peut bénéficier à de nombreux secteurs, notamment :

• Automobile: Aide à accélérer les lancements et les changements de gamme et à maximiser la résilience face à l'évolution de la demande et aux perturbations de fabrication.
• Machines industrielles: Aide à concevoir et à valider des systèmes industriels complexes tels que des lignes de production, en garantissant une intégration parfaite et en maximisant l'efficacité.
• Pharma: Permet une mise à l'échelle et transfert de technologie en prédisant les attributs de qualité des produits des équipements commerciaux sur la base de données de laboratoire, et en aidant à effectuer une mise en service virtuelle pour garantir le bon fonctionnement de la conception de l'automatisation.

Les fabricants ont tendance à être confrontés à certains défis lorsqu'ils mettent en œuvre une solution d'ingénierie des systèmes industriels, tels que la complexité de l'intégration de plusieurs systèmes, le besoin d'une expertise spécialisée, les coûts initiaux élevés et la résistance à la modification des flux de travail existants. Pour surmonter ces défis, il faut adopter une approche bien planifiée et progressive, un soutien ferme de la part de la direction et des stratégies de gestion du changement efficaces.

Cependant, la période de transition requise pour surmonter ces défis courants vaut les avantages importants liés à la mise en œuvre d'une solution de simulation de systèmes industriels. Audi Hongrie a obtenu une valeur technique ajoutée en passant des modèles 2D aux modèles 3D pour la simulation de fabrication, avec trois avantages principaux : une augmentation de la valeur du modèle, une approbation et une acceptation plus rapides des projets et une amélioration significative des performances.

Notre solution de simulation de systèmes industriels est ouverte et interopérable. Son portefeuille modulaire inclut l'intégration d'équipements d'automatisation Siemens et facilite la co-simulation et la communication avec des systèmes tiers (tels que des modèles de comportement des composants, des outils de simulation ou des systèmes de gestion logiciels) grâce à des fonctionnalités d'import/export et à des API.

Les solutions de simulation des systèmes industriels permettent d'analyser et de valider le comportement des systèmes industriels avec un haut degré de fidélité. Les solutions intègrent jumeau numérique modélisation en intégrant des modèles basés sur la physique pour créer une représentation virtuelle de l'actif physique. Cela inclut la simulation du comportement dynamique, des interactions et des caractéristiques de performance du système physique. Les logiciels de simulation se concentrent sur l'analyse du comportement du système sur la base des principes physiques sous-jacents. Siemens propose le jumeau numérique le plus complet qui, associé à la simulation, joue un rôle crucial pour combler le fossé entre le monde réel et le monde numérique.