Technologies de base de l'entreprise

Software Architecture et design

Le domaine de recherche Software Architecture and Design définit les paradigmes architecturaux des logiciels industriels qui évoluent automatiquement. Nous transformons des plans statiques en architectures logicielles vivantes qui permettent aux systèmes de se réinventer de manière proactive tout en garantissant leur exactitude dans des environnements complexes.

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Et si les logiciels industriels n'étaient plus un outil statique, mais une architecture vivante qui évolue automatiquement pour rester correcte ?

Nos recherches redéfinissent l'avenir du portefeuille numérique de Siemens en développant des architectures logicielles conçues pour évoluer. Nous transformons des plans fixes en objets architecturaux qui s'adaptent de manière dynamique et permettent de gérer la complexité de manière proactive. En intégrant l'autonomie opérationnelle et la conscience de soi à l'architecture de base, nous veillons à ce que nos logiciels restent résilients et corrects, même si leur environnement et leurs exigences évoluent constamment.

Ce qui compte, c'est l'évolution de l'architecture logicielle, passant d'un plan fixe à un artefact à adaptation dynamique qui préserve son exactitude tout au long de son évolution.

Image divisée montrant des blocs de verre au néon abstraits et un développeur travaillant sur plusieurs écrans

Deux collègues collaborent dans un bureau moderne, devant l'écran d'un ordinateur portable

Les recherches en architecture et design logiciels se concentrent sur la transition entre des plans statiques et des architectures logicielles vivantes. Nous définissons les principes des architectures logicielles évolutives et les caractéristiques de qualité architecturale requises pour une autonomie opérationnelle. Notre travail favorise l'évolution stratégique de l'architecture et la modernisation du portefeuille, permettant ainsi de passer à des paradigmes logiciels natifs de l'IA.

Les principaux domaines de recherche sont centrés sur la connaissance de soi pour les systèmes logiciels, les cadres permettant l'auto-évolution, la conception d'architectures logicielles fédérées, la gouvernance autonome et l'intégration de données augmentée par l'IA. L'un des principaux piliers de notre domaine est la conception d'enveloppes d'exactitude et de harnais de vérification. En intégrant la connaissance de soi et la traçabilité au cœur de l'architecture, nous veillons à ce que les systèmes industriels complexes et les architectures agentiques restent résilients, fiables et corrects tout au long de leur évolution.

C'est Technologie de base de l'entreprise se concentre sur l'ingénierie d'applications logicielles industrielles fédérées et évolutives grâce à des frameworks d'architecture logicielle avancés. Nous faisons évoluer l'architecture stratégique, en veillant à ce que nos logiciels restent corrects et fiables dans les environnements à enjeux élevés. En appliquant des enveloppes d'exactitude et des caractéristiques architecturales pour garantir l'autonomie opérationnelle, nous permettons aux applications industrielles de s'adapter de manière proactive tout en préservant leur intégrité opérationnelle.

Au-delà de la recherche fondamentale sur les principes architecturaux vivants, cette société propose des conseils d'experts, des revues d'architecture et des évaluations techniques. En tant que champ horizontal, il fournit les modèles architecturaux et les conseils évolutifs nécessaires pour créer des logiciels résilients de qualité industrielle dans tous les domaines d'activité de Siemens.

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Publications

Découvrez nos articles en vedette

Le dilemme en quelques points : trop insister sur les grands modèles linguistiques

Publié dans : 3e Conférence internationale sur les modèles linguistiques fondamentaux et larges (FLLM) 2025
Yongjian Tang ; Doruk Tuncel ; Christian Koerner ; Thomas Runkler

Les incitations excessives se produisent lorsque le nombre excessif d'exemples dans les invites altère les résultats de la maîtrise en droit, remettant en question les hypothèses d'apprentissage traditionnelles en quelques étapes. Pour étudier ce dilemme, un cadre incitatif a évalué l'échantillonnage aléatoire, l'intégration sémantique et la sélection vectorielle TF-IDF sur des modèles tels que GPT-4o, DeepSeek-v3 et LLama-3.1. Les résultats montrent que trop d'exemples spécifiques à un domaine nuisent paradoxalement à la précision. Testé sur des ensembles de données relatives aux exigences logicielles, des exemples stratifiés de plus en plus nombreux et sélectionnés par TF-IDF ont révélé des tailles d'invite optimales. Cette approche évite les demandes excessives tout en surpassant de 1 % la classification moderne des exigences.
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Systèmes agentiques basés sur un LLM pour le génie logiciel : défis et opportunités

Soumise à : SE2026, Gesellschaft für Informatik, Bonn
Yongjian Tang, Thomas Runkler

Malgré les avancées du LLM, les tâches complexes de génie logiciel exigent des approches collaboratives et spécialisées. Cet article passe en revue de manière systématique le paradigme émergent des systèmes multi-agents basés sur LLM tout au long du cycle de développement logiciel, y compris l'ingénierie des exigences, la génération de code, les tests et le débogage. Il examine la sélection des modèles, les critères d'évaluation, les cadres agentiques et les protocoles de communication. En outre, l'ouvrage met en lumière des défis majeurs tels que l'orchestration, la coordination homme-agent, l'optimisation des coûts et la collecte de données, offrant ainsi des informations essentielles sur l'état du génie logiciel des agences.
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Modernisation à grande échelle des anciens systèmes pilotée par des modèles

Publié dans : ReCODE '26 : Actes du premier atelier sur la traduction, la transformation et la modernisation du code, pages 13 à 18
Tobias Böhm, Jens Guan Su Tien, Mohini Nonnenmann, Tom Schoonbaert, Bart Carpels, Andreas Biesdorf

Ce rapport d'expérience présente une approche basée sur des modèles en quatre étapes (analyse, enrichissement, synthèse, transition) qui insère un modèle intermédiaire indépendant de la technologie entre les bases de code existantes et les plateformes cibles modernes. Appliqué à une grande application industrielle .NET, il migre de manière semi-automatique les interfaces utilisateur et les structures de pages vers des sites Web modernes tout en préservant le comportement fonctionnel. En consolidant les connaissances architecturales dans des modèles explicites, cela améliore la maintenabilité et l'expérience des développeurs. Malgré les problèmes de mise en page nécessitant un effort manuel, cette approche réduit les risques, s'adapte efficacement et propose des motifs réutilisables.
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Faire le lien entre la syntaxe formelle et la sémantique du LLM : extraire des graphes de connaissances pour comprendre le code existant

Publié en : 23e Conférence internationale IEEE 2026 sur l'architecture logicielle Companion (ICSA‑C)
Henrik Thillmann ; Bernhard Rumpe ; Andreas Biesdorf

Les entreprises établies s'appuient souvent sur des systèmes existants difficiles à gérer en raison de langages obsolètes et d'identifiants peu clairs. Cependant, le remplacement de ces systèmes risque de perdre leur fiabilité prouvée. Les grands modèles linguistiques peuvent faciliter la restauration et la modernisation de l'architecture, mais ils nécessitent une gestion précise du contexte. Le code étant un langage formel analysable, la récupération peut exploiter la structure du programme au lieu de s'appuyer sur du texte non structuré. Nous proposons une méthodologie basée sur l'analyse afin de créer un graphe de connaissances tenant compte de la structure pour GraphRag. Cette approche démontre une précision de récupération améliorée et un raisonnement architectural à sauts multiples dans le cadre d'une étude de cas industrielle.
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