FAQ sur Insights Hub
MindSphere est devenu Insights Hub
Investissez dans MindSphere pour le futur et profitez de toute la puissance de l'intelligence artificielle.
Général
Insights Hub permet aux entreprises manufacturières de générer des informations exploitables à partir de leurs actifs et de leurs données opérationnelles afin d'améliorer la prise de décisions en vue d'une amélioration continue de la production.
Il existe quatre manières de se connecter à Insights Hub pour la première fois :
1. Utilisez le lien figurant dans votre e-mail de bienvenue sur Insights Hub
2. Si vous connaissez l'URL de votre environnement, saisissez-la directement dans votre navigateur
3. Vous pouvez utiliser l'URL de connexion générale d'Insights Hub si vous ne vous souvenez pas de votre URL (uniquement pour les installations sur le cloud public) : https://siemens.com/insightshub-login. Vous pouvez voir ici tous les environnements qui vous ont été assignés. Pour accéder à Insights Hub, sélectionnez l'un des environnements (également appelé locataires).
4. Sur le page de documentation ou page du centre des produits vous trouverez une option de connexion sous « Compte » en haut à droite.
Découvrez une grande variété de cas d'utilisation et de réussites dans notre section des ressources.
Vos nom d'utilisateur et mot de passe dépendent du fournisseur d'identité (IDP) que vous utilisez. Il existe plusieurs options pour accéder aux fournisseurs d'identité. Notre fournisseur d'IDP standard est Siemens ID. Si votre administrateur d'environnement utilise la fonction d'IDP personnalisé, connectez-vous à l'aide de la fenêtre d'accès que vous connaissez bien, fournie par votre fournisseur d'IDP.
Accédez à notre La communauté Insights Hub pour obtenir de l'aide. Vous pouvez également contacter notre Centre d'assistance. Des informations supplémentaires et des vidéos sont également disponibles sur notre Documentation site.
L'e-mail de bienvenue vous guidera tout au long du processus de création d'un identifiant Siemens. Si vous avez déjà un identifiant Siemens, utilisez-le simplement pour accéder à Insights Hub.
Insights Hub est disponible en tant que déploiement dans le cloud public et privé, selon vos besoins.
Insights Hub pour le cloud public :
- Les services cloud et les ressources d'infrastructure sont fournis sur Internet public et sont hébergés dans une région de centre de données donnée (prédéfinie)
- Le cloud public offre des avantages tels que le faible coût de possession, les déploiements automatisés, l'évolutivité, la sécurité, la reprise après sinistre et la fiabilité.
- Géré par Siemens
Insights Hub pour le cloud privé virtuel :
- Dans l'espace cloud privé virtuel, une organisation définit, achète et lance des ressources cloud sur un réseau virtuel isolé logiquement
- Le client a le contrôle total de l'environnement réseau virtuel, y compris le placement des ressources, la connectivité et la sécurité
- Le client gère l'ensemble de l'infrastructure
- Software est géré par Siemens
- Disponible pour Microsoft et AWS
Insights Hub pour le cloud privé local :
- Dans l'espace local, une organisation définit, achète et lance des ressources d'infrastructure sur un réseau local
- Le client a le contrôle total de l'infrastructure et la gère
- Le client gère des logiciels open source
- Software est géré par Siemens
- Disponible en tant que déploiement Rancher
Selon votre cas d'utilisation, de nombreuses solutions et applications prêtes à l'emploi sont disponibles. Pour plus d'informations, consultez applications et solutions sur notre site de documentation.
Seule votre organisation le sait. Les utilisateurs et leurs rôles ne sont visibles que par l'administrateur de votre organisation.
Oui. Choisissez l'Insights Hub pour le cloud privé (LPC : cloud privé local) ou l'Insights Hub Cloud Dedicated (VPC : cloud privé virtuel) pour vous assurer que les politiques en matière de données répondent aux exigences du pays concerné. Assurez-vous également que le fournisseur d'infrastructure propose les services requis. Veuillez vous adresser à notre équipe des ventes et des opérations pour vous en assurer.
Si aucune des options ne vous convient, s'il vous plaît contactez notre équipe commerciale et ils travailleront avec vous pour trouver une solution.
Dans Insights Hub for Public Cloud, toutes les données sont stockées au sein de l'Union européenne. Pour Insights Hub pour Virtual Private Cloud, les données sont stockées dans le centre de données de l'hyperscaler de votre choix. Dans Insights Hub pour le cloud privé local, les données sont stockées sur site.
Oui, vous pouvez les trouver sur notre page de présentation des vidéos et dans tutoriels écrits.
Développement d'applications
Vous êtes libre de choisir le langage de programmation pris en charge par votre service d'hébergement.
Oui, vous pouvez utiliser votre propre IDE.
Hébergez vos applications sur l'infrastructure de votre choix.
Reportez-vous au flux de développement des applications.
Gérez vos applications Insights Hub avec Insights Hub DevOps Cockpit, Developer Cockpit et Operator Cockpit.
Oui. Insights Hub soutient le développement et l'intégration de plugins dans Insights Hub Monitor.
Non, Insights Hub se concentre sur les applications compatibles avec plusieurs locataires, ce qui signifie que l'application s'exécute uniquement dans votre environnement de production et n'est mise à la disposition de vos clients que via la fonctionnalité développeur/opérateur d'Insights Hub.
Oui, jetez un œil à Github, où vous pouvez consulter des exemples de code et d'autres informations.
En savoir plus
Oui, Insights Hub et Industrial IoT Web Components proposent exactement cela.
Oui, la Mendix Academy propose plusieurs parcours d'apprentissage qui sont expliqués en détail.
Connectivité
Oui, vous pouvez utiliser du matériel et des logiciels autres que Siemens qui prennent en charge les protocoles de communication standard et développer une solution de connectivité pour envoyer des données à Insights Hub (à l'aide du MQTT, de l'API MindConnect, du MindConnect LIB, etc.).
Outre ces possibilités, de nombreux appareils et logiciels Siemens peuvent déjà se connecter facilement à Insights Hub, grâce à MindConnect Elements.
Oui. Développez votre matériel avec notre SDK MindConnect Lib avec programmation en C (voir ici) ou l'API MindConnect avec le langage de programmation de votre choix. Utilisez le SDK de votre choix et connectez-vous à Insights Hub avec MindConnect MQTT, ou utilisez le MindConnect Software Agent (MCSA).
Oui. Utilisez votre matériel et vos logiciels existants à l'aide du SDK Insights Hub Connectivity LIB (voir ici) pour créer une passerelle.
Vous pouvez également utiliser la solution de connectivité Insights Hub Software Agent sur votre matériel pour vous connecter et envoyer des données à Insights Hub (voir ici). Il est disponible pour Windows et également en version dockerisée.
Trouvez des didacticiels sur les appareils d'intégration dans notre section de documentation.
En savoir plus
Insights Hub est indépendant des machines. Il existe de nombreuses solutions matérielles et logicielles pour connecter vos machines à Insights Hub.
En savoir plus
Oui. Utilisez les protocoles S7, OPC UA et MQTT pour une communication bidirectionnelle entre Insights Hub et vos appareils/machines sur site à l'aide de nos éléments MindConnect, tels que MindConnect Nano et MindConnect IoT 2040. Vous pouvez également utiliser MindConnect MQTT pour une communication bidirectionnelle avec le matériel de votre choix.
Toutes les communications à destination et en provenance d'Insights Hub sont sécurisées par le protocole TLS v1.2.
MindConnect Software Agent, MindConnect Nano et MindConnect IoT 2040 connectent facilement un contrôleur logique programmable (PLC) Siemens à Insights Hub. Certains automates programmables, tels que le S7-1500 et le S7-1200, peuvent être connectés directement à Insights Hub.
Cela dépend fortement des automates programmables et est évalué au cas par cas.
Différents types de données peuvent être stockés : des données chronologiques dans notre base de données des séries chronologiques, des données non structurées dans un lac de données intégré, des fichiers dans notre espace de stockage de fichiers. D'autres données, telles que les fichiers journaux et les événements, peuvent également être stockées dans Insights Hub.
Il existe différentes possibilités d'ingestion pour les solutions matérielles et logicielles, par exemple une base de données IoT ou un lac de données intégré.
Pour plus d'informations, consultez les tutoriels ou les référentiels open source sur GitHub.
En savoir plus
Il existe deux manières de vérifier votre connexion :
- Dans l'outil système « Asset Manager », vérifiez la connexion de chaque agent/appareil intégré. Pour des informations détaillées, consultez ce document
- Afficher les données entrantes à l'aide de l'application Moniteur Insights Hub
Intégration et gestion des données
Oui. Grâce à MindConnect Integration, transférez des données provenant de systèmes basés sur le cloud et sur site vers Insights Hub pour une contextualisation, une visualisation et des analyses avancées supplémentaires.
Oui. Grâce à la contextualisation des données (anciennement connue sous le nom d'interconnexion sémantique des données (SDI)), il est possible de corréler les données d'un lac de données intégré avec des séries chronologiques provenant de machines fournissant du contexte à vos données.
Stockez tout type de données, y compris des données structurées, semi-structurées et non structurées, dans le lac de données intégré.
Oui. Partagez vos ressources S3 grâce à notre lac de données intégré.
Oui. Transférez les données des services de stockage AWS/Azure vers Insights Hub à des fins de contextualisation, de visualisation et d'analyses avancées.
Oui. MindConnect Integration possède une fonctionnalité appelée recettes (flux d'intégration configurés) qui peut être réutilisée pour différentes instances de systèmes source et de destination configurés dans une recette.
Oui. MindConnect Integration lit les fichiers depuis votre serveur FTP, puis les transfère vers Insights Hub à des fins de contextualisation, de visualisation et d'analyse avancée.
Oui. MindConnect Integration permet de planifier les flux de travail d'intégration.
Oui. MindConnect Integration permet de suivre en détail les flux de travail d'intégration en fournissant des informations sur leur statut.
La contextualisation des données (anciennement Semantic Data Interconnect (SDI)) est un framework qui permet aux utilisateurs de fournir un contexte aux données IoT, OT et informatiques en établissant une relation sémantique entre différentes sources.
Une couche sémantique est une abstraction de la couche de mise en œuvre technique. Il fournit aux praticiens des données citoyens un moyen facile de comprendre les données sans se soucier de la complexité technique et de la mise en œuvre de la source de données sous-jacente. La couche sémantique présente le modèle de données sous-jacent en utilisant des définitions de domaine familières (dimensions, mesures, hiérarchies) et des termes faciles à comprendre.
Oui. L'interconnexion sémantique des données (SDI) vous permet d'interroger des données contextualisées et d'utiliser la réponse à la requête pour une analyse plus approfondie.
Oui. Les réponses aux requêtes issues de la contextualisation des données (anciennement Semantic Data Interconnect (SDI)) sont disponibles via l'interface REST et également disponibles sous forme de fichiers dans le lac de données intégré.
Oui. Les multiples fonctionnalités d'Insights Hub, telles que l'intégration du système, la transformation, l'orchestration et la contextualisation, offrent aux utilisateurs des moyens intuitifs de concevoir, d'exécuter et de surveiller des flux de données. Par exemple, Visual Flow Creator propose un éditeur de flux de travail graphique qui utilise le glisser-déposer pour connecter un ensemble de nœuds locaux et préconfigurés afin d'exécuter diverses fonctions.
Oui. Avec Insights Hub Monitor et Visual Flow Creator, il est possible de définir et d'enregistrer des indicateurs de performance clés sur des données chronologiques dans Insights Hub.
Oui. Il est possible d'utiliser des outils natifs d'Amazon et de Microsoft en plus d'Integrated Data Lake. Les détails sont disponibles dans la documentation d'Insights Hub.
En savoir plus
Actuellement, il n'est pas possible de connecter des lacs de données locaux au lac de données intégré d'Insights Hub. Cependant, il est possible de transférer des données entre Insights Hub et des lacs de données locaux.
L'Integrated Data Lake permet de télécharger jusqu'à 5 Go pour les locataires AWS et jusqu'à 256 Mo pour les locataires Azure.
Oui. Importez les données de vos séries chronologiques dans le lac de données intégré à l'aide de la fonction d'importation de séries chronologiques.