Catapult AI NN automatise le passage de Python à RTL pour la conception de matériel de réseaux neuronaux (NN). L'intégration de hls4ml pour générer des modèles de réseaux neuronaux C++ synthétisables à partir de Python, ainsi que des fonctionnalités améliorées de Catapult, permettent de produire des accélérateurs matériels d'inférence ML performants à la périphérie. Les concepteurs et les responsables de la mise en œuvre de réseaux neuronaux convolutifs peuvent désormais explorer rapidement les performances, la puissance et la surface en matière de latence, de débit et de fréquence avec pratiquement toutes les architectures CNN et toutes les quantifications en générant automatiquement l'implémentation RTL à partir de frameworks AI/ML courants.
