Calibre du renseignement

Calibre propose aux designers de nombreuses options de vérification basées sur des modèles, qui s'adaptent à tous les flux de conception :

Modèles préemballés : formée à l'aide des données de fonderie et déployée en tant que solution prête à l'emploi pour l'utilisateur final.

• Le Calibre LFD l'outil fournit une usine virtuelle qui prédit l'impact de la variabilité du processus de lithographie « tel que fabriqué » sur un design. Il tire parti de l'apprentissage automatique pour réduire les temps d'exécution de 100 fois par rapport aux modèles principaux, sans pour autant sacrifier la précision.

Modèles adaptables : Préentraînée par Calibre et affinée à partir des données des clients afin de fournir une capacité de vérification flexible basée sur des modèles afin d'optimiser la fabricabilité de la conception.

• Le Calibre SONR les outils d'analyse de la mise en page basés sur le machine learning de la plateforme permettent de prédire et d'analyser l'ensemble des points d'accès des puces, de réduire les modèles et de vérifier la couverture dans le flux de conception.

Modèles personnalisés à faire soi-même: Des outils complets d'extraction de fonctionnalités et d'apprentissage automatique sont intégrés à l'infrastructure Calibre pour former et déployer des applications personnalisées basées sur des modèles dans le cadre d'un flux de vérification Calibre.

• Les modèles personnalisés créés par l'utilisateur peuvent être utilisés pour un large éventail d'applications.
• Un exemple d'application consiste à améliorer la détection des points d'accès basée sur les modèles grâce à un modèle ML personnalisé grâce auquel le client a pu améliorer la précision de 21 % par rapport à son flux de correspondance de motifs traditionnel.

Calibre intègre une technologie d'intelligence artificielle qui permet d'utiliser intelligemment les ressources matérielles pendant une course.

• Le Calibre NmDrC core engine analyse chaque mise en page et chaque PDK pour identifier et sélectionner de manière dynamique la meilleure technique d'optimisation de la hiérarchie à utiliser pour une répartition optimale des tâches et une évolutivité maximale sur les nœuds matériels.
  
• Le Calibre PERC l'outil de vérification de la fiabilité propose une distribution des ressources optimisée pour le ML pour les flux PEX, améliorant ainsi le temps d'exécution de 400 %.

Des conseils d'experts pour une configuration optimale du Calibre, adaptée à la mise en page, au kit de conception des processus (PDK), à l'environnement utilisateur et aux objectifs.

• Le Calibre NMdRC Recon un outil d'automatisation intelligent pour les essais de vérification au début du cycle de conception permet d'améliorer le temps d'exécution de 82 % sur 18 cas de test.
• Le Calibre NMLvs Recon un outil d'automatisation intelligent pour la vérification des circuits à un stade précoce multiplie par 65 le nombre d'itérations LVS que les utilisateurs peuvent effectuer en une journée. La fonctionnalité NMLvs Recon ERC est 16 fois plus rapide pour les contrôles ERC.
• Les Calibre NMLVS génération intelligente de cellules H cette fonctionnalité élimine le processus frustrant qui consiste à optimiser manuellement la sélection des cellules H et affiche une amélioration de 10 % du temps d'exécution et de 30 % de la mémoire.

Accélérez le processus de débogage de la RDC grâce à des outils intelligents d'analyse des résultats qui regroupent les erreurs afin d'augmenter la probabilité qu'un concepteur identifie une solution répétable ou un problème de conception systématique.

• Clustering indépendant de la technologie qui regroupe les erreurs associées lors des contrôles.
• Clustering de similarité contextuelle qui regroupe les erreurs associées au sein des contrôles.

Restez à l'affût du nouveau moteur de visualisation avancé de Calibre, qui sera lancé en 2025 !

• Analyse rapide et facile des résultats au niveau de la puce sur l'ensemble de la matrice afin d'identifier rapidement les points d'erreur.
• Permet un débogage guidé basé sur des clusters afin de simplifier le processus de débogage et d'accélérer la fermeture de la RDC.
• De nombreuses fonctionnalités supplémentaires qui aident à isoler, à étudier et à identifier les défauts de conception systématiques.

Le Calibre DesignEnhancer l'outil d'optimisation de la mise en page associe des techniques intelligentes d'optimisation de la conception au moteur de vérification principal de Calibre pour les optimisations automatisées des circuits intégrés au stade de conception de DRC-Clean.

• Optimisez l'insertion du via avec DE Via pour obtenir une amélioration moyenne de 50 % de l'EMIR.
• Améliorez la conception du réseau électrique avec DE Pge pour améliorer l'EMIR de 30 % en moyenne.
• Placez automatiquement les cellules DCAP, ECO et les cellules de remplissage pour multiplier par 15 le temps de fonctionnement par rapport aux méthodes traditionnelles.

La modélisation assistée par réseau neuronal pour la résistance, le masque et la gravure optimise la précision du modèle de lithographie tout en préservant les performances.

• Les modèles optimisés sont plus simples, ce qui contribue à réduire le temps d'exécution de l'OPC.
• La précision du modèle est conforme aux exigences A18 et A14.

Appliquer l'IA aux solutions OPC et RET afin d'améliorer les délais d'exécution.

• L'IA des produits de lithographie informatique Calibre améliore la durée d'exécution de 2 à 4 fois tout en préservant la précision de l'OPC basé sur un modèle complet.
• L'apprentissage automatique monotone accélère la lithographie inverse (ILT) d'environ 230 fois sur un cycle ILT complet et obtient un score de F1 de plus de 80 % sur les mises en page logiques de style N2.

Vérification basée sur le machine learning pour la prédiction/la détection des points d'accès

• Grâce à l'apprentissage automatique intégré à la conception lithocompatible (LFD) de Calibre, les utilisateurs constatent une amélioration de 100 % du temps de fonctionnement, 99,7 % des prévisions des points chauds de la conception pour la fabrication (DFM) avec une précision de 0,5 nm. Le Calibre LFD l'outil permet aux concepteurs de prédire et d'analyser les points chauds indépendamment du RET de l'usine.
• Le Calibre SONR une plateforme d'apprentissage automatique pilotée par des vecteurs de fonctionnalités pour la prédiction des points névralgiques multiplie par 40 le taux de détection des défauts.
• La classification des défauts et les contrôles de couverture des modèles utilisent l'apprentissage automatique pour garantir la précision des modèles requise pour les A18 et A14 et éviter les surajustements.

Dirigé par les processus, conçu en fonction du contenu, débogage du rendement et optimisation des processus.

• Calibre SONR le clustering et le down sampling tirent parti de l'IA pour sélectionner des cibles en toute confiance dans les limites du budget métrologique et pour prédire et détecter des points chauds de manière fiable.
• La classification automatique des défauts basée sur l'apprentissage automatique élimine les efforts de classification manuelle pour des résultats fiables et reproductibles.
• Calibre Fab Insights utilise l'IA pour les prévisions de rendement et le débogage, la configuration du DOE pour l'exploration des solutions et la prévision de maintenance préventive. Les utilisateurs constatent une réduction des efforts de métrologie.

Développement de processus plus rapide grâce à la génération intelligente de modèles.

La combinaison de la technologie de génération Calibre SONR et LSG Synthetic Layout offre :

• Exploration des règles de conception de couverture complète
• Modèles de test pour le développement de processus
• Modèle de test pour l'assurance qualité PDK
• Exploration du comportement standard des cellules en fonction du contexte

La meilleure de sa catégorie Gestionnaire de Clusters de Calibres offre prévisibilité et efficacité dans les opérations de retrait.

• Gère automatiquement les tâches Calibre grâce à une allocation dynamique des ressources afin d'améliorer à la fois l'utilisation des clusters de calcul et le temps d'exécution global des opérations de production.
• Grâce à l'IA, les anomalies du système sont détectées en temps réel, ce qui permet d'identifier les problèmes liés à votre cluster matériel.