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APPLICATION DANS LE MONDE RÉEL

Maintenance prédictive de l'alimentation

La maintenance prédictive de l'alimentation électrique utilise la surveillance et l'analyse de l'état pour améliorer la fiabilité, réduire les temps d'arrêt et optimiser la maintenance.

Personne tenant une tablette en usine

Défi

Quels sont les principaux défis en matière d'alimentation électrique des chaînes de montage industrielles ?

  • L'alimentation électrique de plusieurs systèmes de la ligne semble sporadique en raison de hausses et de fluctuations inattendues
  • Risque de dommages matériels importants dus à des problèmes d'alimentation haute tension
  • Difficulté à identifier la cause première des fluctuations de puissance sans surveillance supplémentaire

Solution

Fiabilité accrue des chaînes de montage grâce à la maintenance prédictive et à l'IA

  • L'application analyse l'alimentation électrique, détecte les fluctuations de haute tension et alerte vos techniciens de maintenance
  • D'autres équipements de surveillance de l'alimentation peuvent être installés pour détecter le problème
  • Le transformateur de puissance défectueux peut être remplacé à l'avance, par exemple dans le cadre d'un cycle de maintenance planifié pour éviter des temps d'arrêt imprévus

Avantages

Illustration de l'écran avec une flèche vers le haut

Stabilité de puissance accrue

La maintenance prédictive permet d'améliorer la stabilité de l'alimentation sur l'ensemble du site, évitant ainsi les problèmes d'équipement en aval.

Une icône représentant la réduction des coûts d'ingénierie avec une flèche vers le bas et un signe de pourcentage.

Coûts de maintenance réduits

La maintenance proactive permet d'éviter des dommages plus graves à l'équipement.

Icône représentant un haut degré d'automatisation industrielle

Fiabilité accrue

Fiabilité opérationnelle accrue grâce à une détection précoce et à une intervention ciblée.

ÉTUDE DE CAS

Constructeur automobile mondial

Systèmes de convoyage avec robots manipulant des pièces automobiles dans une usine.

Senseye Predictive Maintenance améliore l'OEE

Résultats : ce constructeur a étendu sa maintenance prédictive à l'ensemble de ses sites de production mondiaux.

  • Économies de plusieurs dizaines de millions grâce à la réduction des arrêts
  • Retour sur investissement en moins de 3 mois
  • Anticipation des pannes jusqu'à 6 mois à l'avance
  • Réduction de la maintenance préventive et des interventions secondaires
  • Amélioration continue de l'OEE d'année en année

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